E N D
1. Zusammenfassung: ARMA-Modelle
4. ARIMA-Modelle
7. Verhalten von FARIMA(p,d,q)-Modellen
8. Vorgehen bei der Konstruktion von FARIMA(p,d,q)-Modellen am Beispiel des Lago Maggiore-Zuflusses(Montanari et al., WRR 33, 1035-1044 (1997)) x(t): 51 Jahre tägliche Werte, 18748 Datenpunkte
9. Untersuchung der Residuen (unkorreliertes Gaußsches Rauschen?) mit dem Portmanteau-Test
16. Das Hurst-Phänomen