1 / 19

Metody Analizy Decyzji

Metody Analizy Decyzji. Wykład 3. Przegląd. Indywidualna teoria decyzji Teoria Decyzji w warunkach pewności Teoria użyteczności Ujawnione preferencje i funkcje wyboru Badania Operacyjne Teoria Decyzji w warunkach ryzyka Teoria Oczekiwanej Użyteczności

hoai
Download Presentation

Metody Analizy Decyzji

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Metody Analizy Decyzji Wykład 3

  2. Przegląd • Indywidualna teoria decyzji • Teoria Decyzji w warunkach pewności • Teoria użyteczności • Ujawnione preferencje i funkcje wyboru • Badania Operacyjne • Teoria Decyzji w warunkach ryzyka • Teoria Oczekiwanej Użyteczności • Subjektywna Oczekiwana Użyteczność, Bayesowska teoria decyzji • Teoria Prospektów oraz inne teorie behawioralne • Teoria Decyzji w warunkach niepewności • Reguły decyzyjne • Modele awersji do niepewności • Interakcyjna teoria decyzji • Teoria gier niekooperacyjna • Teoria gier kooperacyjna • Skojarzenia • Negocjacje • Teoria wyborów grupowych • Modele wyborów grupowych • Teoria głosowania • Ekonomia dobrobytu

  3. Indywidualna teoria decyzji • Teoria Decyzji w warunkach pewności • Ujawnione preferencje i teoria użyteczności Wybór Preferencje Użyteczność U(TheTruth) > U(TheMatrix)

  4. Indywidualna teoria decyzji • Teoria Decyzji w warunkach pewności • Funkcje wyboru

  5. Indywidualna teoria decyzji • Teoria Decyzji w warunkach pewności • Badania Operacyjne (np. DMBO)

  6. Indywidualna teoria decyzji • Teoria Decyzji w warunkach ryzyka • Prawdopodobieństwo obiektywne (Teoria Oczekiwanej Użyteczności) • Prawdopodobieństwo subiektywne (Subjektywna Oczekiwana użyteczność)

  7. Indywidualna teoria decyzji • Teoria Decyzji w warunkach niepewności • Reguły decyzyjne • Modele awersji do niepewności

  8. Normatywna vs deskryptywna teoria decyzji • Ekonomia behawioralna • Eksperymenty • Psychologia • Rezultaty empiryczne • Teorie behawioralne • „Racjonalna” teoria decyzji • Matematyka • Tradycyjna makro- i mikro-ekonomia

  9. Indywidualna vs interaktywna teoria decyzji

  10. Decyzjew warunkach niepewności (przypadek kompletnej ignorancji)

  11. Problem • Zbiórmożliwychakcji [actions, acts] • Zbiórmożliwychzdarzeń, bądźstanów [states] • Konsekwencja [consequence] dlakażdejparyakcji i stanu • Wypłata, użyteczność[payoff, utility] dlakażdejkonsekwencji • Kryterium, wgktóregodecydentporównujealternatywneakcje

  12. Savage (1954) „Yourwifehasjustbroken 5 goodeggsinto a bowlwhenyoucome in and volunteer to finish the omelet. A sixthegg, which for somereasonmust be eitherused for the omeletorwastedaltogether, liesunbrokenbeside the bowl. Youmustdecidewhat to do with thisunbrokenegg…”

  13. Mąż – naukowozorientowanyrolnikwie, że w losowodobranejpróbie 6 jajekprawdopodobieństwo, żeszóstejajko jest zepsutejajko pod warunkiem, żepierwszych 5 byłodobrychwynosi 0.008. • Sytuacjaryzyka • Mąż – mieszczuch, którynie ma pojęcia o jajkach; ponadto 5 dotychczaswbitychjajekbyłobiałych a szóste jest w brązoweciapki i wgmężawydajesiębyćdziwnegorozmiaru • Sytuacjaniepewnościi zupełnejignorancji [complete ignorance]

  14. Ćwiczenie • Omlet z X jajkami: 20*X • MycieX misek: • -10-10X, jeśli X>0 • 0, jeśli X=0 • Wyrzuceniedobregojajka: -20

  15. Ćwiczenie • Omlet z X jajkami: 20*X • MycieX misek: • -10-10X, jeśli X>0 • 0, jeśli X=0 • Wyrzuceniedobregojajka: -20

  16. Paraliż decyzyjny

  17. Funkcje wyboru – intuicja • Funkcja wyboru to funkcja przyporządkowująca zbiorowi dostępnych wariantów zbiór decyzji (wariantów wybranych) • Jakie wymagania? Niektóre pożądane: • niepusty zbiór decyzji • zbiór decyzji zawiera się w zbiorze wariantów dopuszczalnych • funkcja wyboru generuje przechodnie wybory • funkcja wyboru odporna na manipulację – dodanie nieistotnego wariantu nie zmienia wyboru (postulat niezależności od nieistotnych alternatyw)

  18. ??? Mała trattoria, której nie znasz a w menu: • bistecca • pollo Kucharz przychodzi i mówi, że dodatkowo może przyrządzić • trippaalla fiorentina

More Related