120 likes | 532 Views
Analisis korelasi dan regresi linier. Modul III. Regresi linier berganda Regresi linier untuk lebih dari dua variabel. Uji aotukorelasi Komponen error berkorelasi berdasar urutan waktu ataurutan ruang Untuk membandingkan variabel-variabel independent
E N D
Analisis korelasi dan regresi linier Modul III
Regresi linier berganda • Regresi linier untuk lebih dari dua variabel. • Uji aotukorelasi • Komponen error berkorelasi berdasar urutan waktu ataurutan ruang • Untuk membandingkan variabel-variabel independent • Apabila 50% data nilai mutlaknya ≤ 0,3 maka data layak digunakan dan tidak perlu menggunakan analisa faktor.
Persamaan regresi linier berganda • Untuk mencari pengaruh antar variabel Ŷ = 3,058+(-0,009x1) + (0,002 x-0,18) Ŷ= ipk mahasiswa X1= frekuensi membolos X2 = tingkat kepuasan NilaiJumlahKuadratGalat (JKG) danRagamGalatDugaan JKG = ( n-k-1 )( S2y1,2 ) = 3,31 RagamGalat = Sy1,2 = 0,22
Uji keberartian koefisien regresi dengan statistik uji t Uji keberartian koefisien regresi linier
MODUL V • Accetance Sampling
Acceptance sampling : pemeriksaanbertujuanuntukmenerimaataumenolaksuatuprodukberdasarkankesesuaiannyamenurutstandar. • Sistem acceptance sampling : • MIL- STD-105 E • Dodge Romig
MIL STD 105E adalahsistempengambilan sample untuk data atributdengankualitas yang digunakanadalah AQL • DODGE ROMIG adalahmetodepengambilan sample denganmembuatsekumpulantabelpemeriksaansampeluntukmenginspeksisuatuproduk.
Perbandingan MIL STD 105E Dodge-Romig