120 likes | 483 Views
Analisis Regresi Dan Korelasi Linear. Regresi Linier. Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang memungkinkan untuk meramalkan nilai-nilai suatu peubah tak bebas dari nilai-nilai satu atau lebih peubah bebas. RUMUS.
E N D
Regresi Linier • Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang memungkinkan untuk meramalkan nilai-nilai suatu peubah tak bebas dari nilai-nilai satu atau lebih peubah bebas
RUMUS • Biladiberikan data contoh [(xi, yi); I = 1,2 … n], makanilaidugaankuadratterkecilbagi parameter dalamgarisregresi, yaitu : ŷ = a + bx dapatdiperolehdarirumus : Dimana : a = Intersep / perpotongandengansumbutegak b = Kemiringan y = Nilairamalan yang dihasilkangarisregresi
CONTOH • Berikut ini data mengenai jumlah kalori/hari yang dikonsumsi oleh mahasiswa dan berat badan mahasiswa yang bersangkutan. • Tentukan persamaan garis regresinya!
JAWABAN CONTOH • x = jumlah kalori yang dikonsumsi, y = berat badan
Kolerasi Linier • Kita ingin memandang permasalahan mengukur hubungan antara kedua peubah X dan Y. Dalam suatu kasus, bila X adalah umur suatu mobil bekas dan Y nilai jual mobil tersebut, maka kita membayangkan nilai-nilai X yang kecil berpadanan dengan nilai-nilai Y yang besar. Analiis kolerasi mencoba mengukur kekuatan hubungan antara dua peubah demikian melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien kolerasi.
RUMUS • koefisien korelasi, ukuran hubungan linier antara dua peubah x dan y diduga dengan koefisien korelasi contoh r, yaitu : • r =
CONTOH • Tentukan koefisien korelasinya!
JAWABAN • r = • r = • r = -0,82 • r = 0,67
SOURCE • Walpole, Ronald E., Myers, Raymond H. 2003. Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan, Edisi 6. Bandung: Penerbit ITB.