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MEG et EEG : marqueurs temps réels de l’activité cérébrale

sink. puits. source. source. MEG et EEG : marqueurs temps réels de l’activité cérébrale. Activité neuronale :  ms EEG (  V) MEG (pT-fT) Complémentaires Très bonne résolution temporelle Résolution spatiale  cm ( probl ème inverse) Méthodes non invasives. MEG et IRMf.

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MEG et EEG : marqueurs temps réels de l’activité cérébrale

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  1. sink puits source source MEG et EEG : marqueurs temps réels de l’activité cérébrale • Activité neuronale :  ms • EEG (V) • MEG (pT-fT) • Complémentaires • Très bonne résolution temporelle • Résolution spatiale  cm (problème inverse) • Méthodes non invasives

  2. MEG et IRMf • MEG : marqueur temps réel de l’activité cérébrale, pas de 3D (problème inverse) • IRMa : anatomie, résolution spatiale 1mm • IRMf : activation en 3D, résolution spatiale  2-3 mm, temporelle  1 s MEG MEG

  3. MEG et pathologies neurologiques • Localisation d’activités paroxystiques dans l’épilepsie • Cartographie fonctionnelle pré-chirurgicale Schwartz et al. soumis

  4. Neurophysiologie cognitive Validation « expérimentale » SEEG/MEG MEG et physiologie du cortex cérébral Godey et al. 2001

  5. MEG et Sciences Cognitives • Traitement de l ’information dans le cortex : • Propriétés fonctionnelles des aires. • Connectivité entre les aires. • Dynamique des réseaux corticaux. • Applications : • Perception : visuelle, auditive, tactile…. • Action : attention, motricité, raisonnement, reconnaissance, mémoire….

  6. MEEG et Mathématiques- Informatique • Problème inverse : difficile car mal posé. • BUT : combiner MEEG et IRMx pour un méta-capteur (meilleure résolution spatio-temporelle). • Mots-Clés : EDPs sur des géométries complexes.

  7. Centres MEG dans le monde

  8. Evolution technologique • 1968 : 1ère MEG. Cohen, MIT • 1972 : apparition des SQUIDS • 1980 : systèmes 7 puis 37 capteurs • 1990 : systèmes tête entière (150 c.) • 2000 : magnétomètres. Capteurs haute densité  275 capteurs

  9. Video Monitor Video Camera 3-D Digitizer Real Time Display Gantry Main Console Sensor Electronics Rack EEG Analysis Workstation Patient Bed Printer MSR Utility Rack

  10. Participants au projet • EMIU • IFR Sciences du Cerveau • INRIA ( 6 équipes sur deux sites) • CERMICS (Laboratoire des Ponts et Chaussées) • Collaborations existantes avec d ’autres équipes hors région PACA (UTC, INSERM Rennes, CEA SHFJ, LENA, MIT, MGH,…)

  11. Projets en cours • ACI Télémédecine (INRIA, la Timone, UTC) : problème inverse MEEG. • 2 ARCs (CEA SHFJ, LENA, INRIA) : fusion IRMx-MEEG, perception visuelle. • Collaboration la Timone INSERM-Rennes

  12. CTF 275 capteurs 2 360 000 € 151 capteurs 1 970 000 € 4D Neuroimaging 248 capteurs 2 400 000 € 306 capteurs (combinaison) 2 350 000 € Propositions financières

  13. Conseil régional Conseil général INRIA INSERM CNRS APHM Universités Fondation pour la Recherche Médicale Fondation pour la Recherche sur l’Epilepsie Europe Marseille communauté urbaine Financement

  14. Aspects communautaires • Faculté de médecine de Marseille Centre hospitalier de la Timone  250m² • Un environnement parmi les meilleurs au monde. Synergie entre : • Recherche clinique • Recherche en sciences cognitives • Recherche en mathématiques appliquées/informatique/STIC • Gestion mutualisée

  15. Fonctionnement maintenance • Maintenance de la machine • 100 000 € • Coût en hélium • 50 000 € Coût à repartir en grande partie sur les expérimentations

  16. Conclusion • Un rassemblement de moyens et de compétences unique au monde. • Site de la Timone : • IRMa et IRMf • SRM • Exploration par électrodes profondes (validation des techniques de traitement des données) • Pôle Neurosciences PACA et IFR Sciences du Cerveau • Développement des algorithmes de résolution du problème inverse • Développement des applications cliniques

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