VARIABLES ESCALAS DE MEDICIÓN

1. VARIABLES ESCALAS DE MEDICIÓN Salud Publica

2. Variables • Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables. • Un grupo de jóvenes se reúnen y encontramos algunas variables: • El grupo sanguíneo • {A, B, AB, O} • Su nivel de concentración • {Alto, medio, bajo} • Número de respuestas correctas • {0,1,2,3,...} • Ingresarán a la Universidad • { SI, NO } • Edad • {18, 19, 20, 21 ….}

3. VARIABLES Peso Análisis de Laboratorio Presión arterial Satisfacción Relación médico-paciente Hist Clinica

4. UNA VARIABLE ES UNA CARACTERÍSTICA, ATRIBUTO, CONDICIÓN DE UNA PERSONA O SITUACIÓN EXPERIMENTAL QUE VARÍA DE UNA PERSONA A OTRA; DE UNA CONDICIÓN O DE UNA SITUACIÓN EXPERIMENTAL A OTRA. ESTA CARACTERÍSTICA ES SUSCEPTIBLE DE TOMAR UN VALOR Y SER MEDIDO. VARIABLE VS CONSTANTE Un trabajo de investigación se centra en la opinión de las mujeres sobre los métodos anticonceptivos ¿la edad es una variable? ¿el sexo es una variable?

5. Tipos de variables Tema 2.- Variables

6. TIPOS DE VARIABLES DICOTÓMICAS VARIABLES CUALITATIVAS O CATEGÓRICAS POLITÓMICAS dicotómica politómica politómica dicotómica

7. No admite valores intermedios DISCRETAS VARIABLES CUANTITATIVAS O NUMÉRICAS CONTINUAS Admite valores intermedios entre dos unidades de medida discreta continua discreta continua

8. Cualitativa Cuantitativa continua Cuantitativa continua Cualitativa Cualitativa Cuantitativa discreta Cuantitativa continua Cualitativa Cuantitativa continua Cuantitativa continua Tema 2.- Variables

9. MEDICIÓN ES ASIGNAR NÚMEROS Ó SÍMBOLOS A OBJETOS O SUCESOS DE ACUERDO A REGLAS PREDETERMINADAS1 “ES EL PROCESO DE VINCULAR CONCEPTOS ABSTRACTOS CON INDICADORES EMPÍRICOS2” Este proceso se realiza mediante un plan explicito y organizado para clasificar (y frecuentemente cuantificar) los datos disponibles. El instrumento de medición o de recolección de los datos juega un papel central. Sin él no hay observaciones clasificadas. Ejemplos: El investigador determina previamente: Variable sexo: hombres les asignará el número (1) y a las mujeres el número (2) Variable nivel socio económico: aquellos que proceden del nivel socio económico alto les asignará el número (3), nivel medio (2) y el nivel bajo (1) Variable peso: se consignará el valor que figure en la pantalla de la balanza digital, ej: 62,500 grs 1: Stevens, Stanley, Handbook of Experimental Psychology, Nueva York, 1951. 2:Carmines y Zeller, 1979

10. ESCALAS DE MEDICIÓN: La escala de medición es el grado de precisión como se expresa la medida de una variable. El investigador construye las categorías de la variable y ello a su vez determina la escala de medición que está optando. Tipo de variable y escala de medición: determinan los métodos estadísticos que se emplearán para analizar los datos.

11. ESCALAS DE MEDICIÓN Existen cuatro escalas de medición: (Stevens 1958) Tema 2.- Variables

12. ESCALAS DE MEDICIÓN • ESCALA NOMINAL: • A todas las unidades estadísticas equivalentes respecto a la propiedad o atributo en estudio le corresponde un número real que funciona sólo como “etiqueta”. • VÉLIZ Capuñay Carlos. Estadística Aplicada Sexo: Masculino (1) Femenino (2) Tipo de paciente: Hospitalizado (3) Ambulatorio (2) Atención domiciliaria (1)

13. ESCALAS DE MEDICIÓN • ESCALA ORDINAL: • cuando el orden de los números asignados a las unidades estadísticas refleja diferentes grados de la propiedad o atributo en estudio.

14. Tema 2.- Variables

15. Tema 2.- Variables

16. ESCALAS DE MEDICIÓN • Se tiene una escala intervalar, cuando los valores asignados a las unidades estadísticas no sólo permiten ordenarlas, sinó que además, las diferencias iguales entre éstos indican diferencias iguales en las cuantías de las propiedades a medir. El inicio de la escala ( 0 ) es arbitrario, convencional

17. Grados centígrados • Unidad de medida de la temperatura, creada por el astrónomo sueco Anders Celsius (1701-1744), tomando como referencia el punto de congelación del agua (cero grados) y el punto de ebullición de la misma (cien grados) a presión atmosférica normal. • Debido al inconveniente creado por la existencia de temperaturas negativas por debajo del punto de congelación del agua, los científicos introdujeron la escala kelvin, o absoluta, que no es sino una modificación de la centígrada, la cual sigue siendo, no obstante, ampliamente utilizada en las actividades cotidianas de la sociedad. Tema 2.- Variables

18. ESCALAS DE MEDICIÓN • ESCALA RAZÓN: cuando los valores asignados a las unidades estadísticas no sólo permiten que éstas pueden ser ordenadas, sinó que además, las diferencias iguales entre éstos indican diferencias reales en las cuantías de las propiedades a medir. El valor cero, representa ausencia de la característica que se mide

19. EJEMPLOS DE ESCALAS 1= MASCULINO , 2= FEMENINO NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN

20. TIPOS DE VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN NOMINAL ORDINAL VARIABLES CUALITATIVAS O CATEGÓRICAS VARIABLES CUANTITATIVAS O NUMÉRICAS INTERVALO RAZÓN

21. Cualitativa dicotómica Nominal Tema 2.- Variables

22. CORRECTO INCORRECTO Edad Edad [ ] [ ] 15 – 19 15 – 19 [ ] [ ] 20 – 24 19 – 24 [ ] [ ] 25 – 29 24 – 29 [ ] [ ] 30 – 34 29 – 34 MUY IMPORTANTE • Los posibles valores de una variable suelen denominarse categorías o modalidades. • Las categorías se agrupan en clases • Edades: Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años • Sexo: hombres y mujeres • Las modalidades/clases deben cumplir dos condiciones: SUFICIENTEMENTE EXHAUSTIVAS: todos los datos deben tener la posibilidad de ser incluidos en una categoría. MUTUAMENTE EXCLUYENTES: cada dato, respuesta, debe ser asignada a una y sólo una categoría. No debe quedar la menor duda donde ubicar dicho dato. Tema 2.- Variables

23. Variable Cualitativa Medición Nominal Razón Sexo: hombre-mujer Razón: 20homb/10 mujeres = Hay 2 homb por mujer Sexo: Hombre ( 1 ) Mujer ( 2 ) Gráfico Circular Tabla Estadística

24. Variable Cuantitativa Continua Medición Razón n = 407 Peso recién nacido: Se registra el peso de c/RN 4200; 3200; 3300grs…. Gráfico:Histograma Análisis Estadístico n = 407 Peso promedio = 3227.54gr Desviación Estándar = 429.29 gr Coeficiente variación = 15.25 %

25. Variables, medición e investigación Tema 2.- Variables

29. Ficha Censal 2007

30. Ficha Censal 2007: VIVIENDA • Tipo de vivienda • Condición de ocupación de la vivienda • Material de construcción • Abastecimiento de agua: red pública? • Abastecimiento de agua: disposición • Servicio higiénico: red pública? • Vivienda: alumbrado público • Habitaciones • Vivienda: alquilada…?

31. En los Jardines donde nadie va  Laura Pausini http://www.youtube.com/watch?v=S6ySt5kAgwI&feature=related

32. VARIABLES Características Significado de Calidad de vida Validación de instrumentos Perfil de los cuidadores Tema 2.- Variables

33. An Fac Med Lima 2007; 68(3)

34. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Daniel, Wayne. Bioestadística: Base para las Ciencias de la Salud. 4° ed. México. Ed. Llimusa; 2 002. Dawson-Sauders, B. Trapp, R. Bioestadística Médica. Ed. El Manual Moderno. México D.F. 1 993. KERLINGER Fred. Investigación del Comportamiento. 3ª.ed. México: Ed. Mc Graw Hill 1988 NURIA C. de KOHAN y José Manuel Carro. Estadística Aplicada. Editorial Universitaria de Buenos Aires. SIERRA Bravo Restituto. Diccionario Práctico de Estadística y Técnicas de Investigación Científica. Madrid: Editorial Paraninfo1991 VÉLIZ Capuñay Carlos. Estadística Aplicada. Lima: Servicios Copias Gráficas S.A. 2000