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1. 0 ACG COMO INSTRUMENTO PARA EL “AJUSTE DE RIESGO”
2. 1 Descripcion del Sistema de Case-Mix ACG (Escuela de Salud Pública de la Universidad Johns Hopkins)
El objetivo del sistema ACG es el de proveer una medida conceptualmente simple, estadisticamente válida y clinicamente relevante, util para predecir la necesidad de servicios de salud - sanitarios.
ACGs (" Grupos Ajustados Clínicos ", antes ("Grupos de Cuidado Ambulatorios ") estan basados en la premisa que la carga de morbilidad puede ayudar a explicar la variación en el consumo del recurso de asistencia médica.
3. 2 ACG Descripción (continuación) Se asigna sólo un ACG a cada persona, basandose en su edad, género y su conjunto de códigos de diagnóstico en un determinado lapso de tiempo.
ACGs no son una medida en sí, se basan sólo en los diagnósticos, no en procedimientos o gastos ejecutados.
El proceso de agrupación ha sido computarizado. El software agrupador “ACG ” requiere de datos simples .
4. 3
5. 4
6. 5 Ejemplos de 32 ADGs
7. 6 Ejemplos de 32 ADGs (continuación) 17 – Crónico especial inestable (garganta, naríz, oído)
25 - Psicosocial recurrente, inestable o persistente
26 – Signos/Sintomas:Menor
32 - Maligno
Mastoiditis crónica
Esquizofrenia
Dolor de cabeza
Enfermedad de Hodgkin
8. 7 De los ADGs hacia los ACGs Durante un año, los motivos de consulta del paciente pueden caer en varios de los 32 ADGS. El número potencial de combinaciones es enorme; con el fin de reducirlas, los ADGs similiares se aglutinan en 12 CADGs.
22 MACs son las combinaciones más frecuentes de CADGs. 1 MAC incluye a todas las embarazadas. 1 MAC incluye a todos los menores de un año. 1 MAC engloba a los pacientes que no consultan. 1 MAC comprende al resto de combinaciones de CADGs posibles.
9. 8 Los ACGs
10. 9 Ejemplos ACG ACG Descripcion
0200 Agudo Menor, edad 2 a 5
0600 Probabilidad recurrencia, con alergias
1722 Embarazada con 2-3 ADGs, no ADGs mayores.
2800 Agudo Mayor y Probabilidad de recurrencia
4430 4-5 otras combinaciones de ADGs, edad mayor 44, 2 o más ADGs mayores
5322 Niños con 0-5 ADGs, 1 o más ADGs mayores o bajo peso al nacer.
11. 10 Poder Predictivo del ACG comparado con edad y género
12. 11 Caracteristicas distintivas de los ACGs
Cada paciente sólo se ubica en una categoria ACG
Es una clasificación de pacientes
Está basado en diagnósticos
Capta la dimensión longitudinal, multi-episódica de la atención de la salud.
Requiere solo de datos simples.
Permite agrupar a toda la población
13. 12 Actualizacion de las aplicaciones de los ACG Mas de 150 organizaciones en los EEUU estan utilizando actualmente los ACGs de Johns Hopkins.
Los ACGs se están convirtiendo en el sistema case-mix standard para comparar el perfil de morbilidad de distitintas poblaciones.
Cada vez más, los ACGs son utilizados por organizaciones de Managed Care para propósitos de pago y capitación.
Unas 60 Instituciones Academicas (en 5 países) están aplicando , validando y evaluando el sistema ACG independientemente . (EEUU, Canadá, España, Suecia)
14. 13 Capitación aplicando ACGs Simulación en un HMO
15. 14 Utilizando ACGs para evaluación de utilización de recursos sanitarios
16. 15 Aplicaciones de los ACGs Financiación:
Cálculo de fórmulas capitadas. Permite el ajuste de las tasas de capitación.
Gestión de la utilización de recursos y de resultados:
Perfil del proveedor. Monitorización y comparación de perfiles de actividad.
Gestión de Calidad:
Permite mejorar prospectivamente la oferta de servicios, adecuándola al perfil de morbilidad de la población
Identificación de Casos en Programas de D.M.:
Combinado con los EDCs para la Identificación de Casos de Alto Riesgo (HRCI – High Risk Case Identification)
17. 16 Pero el uso de recursos dentro de un mismo grupos de pacientes con similiares patologías son muy variables
EDCs no provee información sobre la expectativa de uso de recursos.
Los ACGs si agrupan pacientes en categorías con isoconsumo de recursos.
Por lo tanto, la combinación de EDCs con ACGs agrupa pacientes con enfermedades específicas en grupos de baja, media y elevada expectativa de uso de recursos.
18. 17 Distribution of RUB Co-Morbidity Levels Within Selected EDC Disease Categories and RelativeResource Use “Morbidity Ratios” for Each EDC/RUB Category
19. 18 Algunas consideraciones finales sobre ACGs PERSPECTIVAS DE FUTURO
Factibilidad de su implementación
Mayor desarrollo de la informatización de las consultas
Adaptación a sistemas de clasificación de AP (CIAP2)
Utilización y aplicabilidad
Deben realizarse más estudios para su validación
Puede ser un instrumento importante para la asignación de recursos y para la gestión de calidad, fundamentalmente en Sistemas organizados sobre la base de la adscripción de población a los EAP.
20. 19
21. 20 CONCLUSIONES FINALES
Desafío: disminuir la cantidad de recursos utilizados inapropiadamente, garantizando servicios costo efectivos.
Es necesario conocer los costos de los servicios y contar con sistemas de clasificación de pacientes
Primero es necesario aplicar esfuerzo en los sistemas de información (registros, etc)
ACG, EDC, APG.... Cuál es el mejor ?... ....depende para lo que se lo quiera.....