110 likes | 323 Views
TESTIRANJE RAZLIKE ARITMETCKIH SREDINA. Dr.sc. Husnija Hasanbegović. Aritmetička sredina. Je srednja vrijednost koja se najviše upotrebljava Predstavlja sumu svih pojedinačnih vrijednosti u numeričkoj seriji podijeljenih sa ukupnim brojem tih vrijednosti (M= suma X/N)
E N D
TESTIRANJE RAZLIKE ARITMETCKIH SREDINA Dr.sc. Husnija Hasanbegović
Aritmetička sredina • Je srednja vrijednost koja se najviše upotrebljava • Predstavlja sumu svih pojedinačnih vrijednosti u numeričkoj seriji podijeljenih sa ukupnim brojem tih vrijednosti (M= suma X/N) • Najpogodnija je za aritmetičke operacije • Predstavlja težište svih vrijednosti u numeričkoj seriji
Testiranje razlike izmedju dvije aritmetičke sredine • Testira se da bi se ustanovilo, da li je razlika između aritmetičkih sredina 2 grupe iz istog uzorka ili 2 uzorka iz 2 populacije statistički značajna, tj.da li je dovoljno vjerovatno da postoji razlika i na nivou populacije, odnosno populacija. • Testira se na osnovu standardne greške razlike aritmetičkih sredina a ustanovljava se t-odnosom
t-odnos • Je proizvod dijeljenjarazlike između istovrsnih statistika dva uzorka iz raznih populacija ili dvije grupe iz iste populacijestandardnom greškom te razlike • On ukazuje, koliko je puta razlika (d) između dva statistika veća od svoje standardne greške
Standardna greška razlike aritmetičkih sredina dobija se formulom U formuli standardna greška 1 aritmetičke sredine a SG 2 M
Standardna greška aritmetičke sredine se izračunava pomoću formule Standardna devijacija uzorka a N= broj jedinica u uzorku
Kada se izračuna standardna greška razlike aritmetičkih sredina ustanovljava se t-odnos pomoću formule = Razlika između izračunatih aritmetičkih sredina (M1-M2) a = Standardna greška razlike aritmetičkih sredina
Primjer • Jedan uzorak od 93 ispitanika ima aritmetičku sredinu M=37,61 i standardnu devijaciju 5,10 • Drugi uzorak od 89 ispitanika ima aritmetičku sredinu M=30,89 i standardnu devijaciju 5,64
Izračunaju se standardne greške tih aritmetičkih sredina po formuli:
Kada je uzorak veliki (veći od 30) t=1,96 i više, znači da je razlika značajna na nivou 0,05 • A t=2,58 i više, znači da je razlika značajna na nivou 0,01 • U ovom primjeru t = 8,37