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Ana Cristina Fernandes Grupo de Pesquisa em Inovação, Tecnologia e Território Universidade Federal de Pernambuco. Interação entre Universidades/Instituições de Pesquisa e Empresas no Nordeste Brasileiro. Projeto Desigualdade Regional e as Políticas Públicas
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Ana Cristina Fernandes Grupo de Pesquisa em Inovação, Tecnologia e Território Universidade Federal de Pernambuco Interação entre Universidades/Instituições de Pesquisa e Empresas no Nordeste Brasileiro Projeto Desigualdade Regional e as Políticas Públicas A Relação entre a Pesquisa na Universidade Pública e o Setor Produtivo Universidade Federal do ABC São Bernardo, 04 de junho de 2012
Contextointrodutório • O arcabouçoconceitual: a importância da universidadepara o desenvolvimento (regional) • A pesquisa e o Diretório dos Grupos de Pesquisa do CNPq • Procedimentosmetodológicos • Resultadospreliminares • Reflexõesfinais e desdobramentos da pesquisa
Contexto Introdutório • Inovação • motor do crescimento econômico • processo coletivo, cumulativo e sistêmico > SNI (interactivelearning) • Interação universidade-empresa • necessária para o desenvolvimento econômico e para a consolidação dos sistemas nacionais de inovação
sistema = componentes + relações Sistema (territorial) de Inovação AÇÕES produção, troca e difusão de conhecimento experimentação influênciana agenda de pesquisa e de políticas de fomento formação de mercadosouredesalternativas de comercialização comunicação FATORES formaçãosocioespacial recursosnaturais regras e leis valores rotinas e procedimentos padrão de comportamento infraestrutura (transportes, comunicações, energia, base C&T, fomento e crédito) COMPONENTES indivíduos grupos organizações desenvolvimento, difusão e uso de inovações Contexto Introdutório Sistema Territorial de Inovação sistema de instituições e organizaçõesinterconectadaspara a criação, acumulaçãoetransferência de conhecimento, competênciaseartefatosquechamamos de novas tecnologias COMPLEXA E DINÂMICA INTERAÇÃO DE PARTES CONSTITUINTES 4
Contexto Introdutório • América Latina (Brasil inc.) • processo tardio de criação de ICTs, industrialização e sistema financeiro • importância ainda maior • interações universidade-empresa: fracas e concentradas em poucos pontos (área conhecimento-setor de atividade) baixo potencial para desenvolvimento econômico e bem estar geral da população Lundvall (1993); Cohen et al. (2002); Mazzoleni & Nelson (2007); UNIDO (2005); Eunet al. (2006).
Contexto Introdutório Imaturidade do Sistema de Inovação Brasileiro • Produção científica concentrada nas universidades públicas; • Baixa qualidade sistema educacional médio e fundamental; • Baixa formação de engenheiros (6/mil); • Poucos engenheiros/ cientistas trabalham nas empresas (23%, contra 54% Coréia) • Poucas empresas inovam (33,3%/2003); • Apenas 5,9% realizam P&D interno; • Apenas 8,1% da receita líquida da indústria vem de setores de alta tecnologia; • Número reduzido de patentes no USPTO.
Contexto introdutório Características capacidade inovativa empresas brasileiras . 2005
Arcabouço conceitual • Sistema nacional de inovação: arranjo institucional com múltiplos participantes • firmas, com seus laboratórios de P&D e suas redes de cooperação e interação; • universidades e institutos de pesquisa; instituições de ensino em geral; • sistema financeiro capaz de apoiar o investimento em inovação; • sistemas legais; • mecanismos mercantis e não mercantis de seleção; • governos e suas políticas, programas e ações; • mecanismos e instituições de coordenação. • Esses componentes interagem, articulam-se e possuem diversos mecanismos que impulsionam “ciclos virtuosos” > riqueza das nações
Arcabouço conceitual • interação de dois componentes dos SNI é estratégica: • interação entre universidades e institutos públicos de pesquisa e empresas, ou • interação entre ciência e tecnologia • mão dupla: ciência às vezes lidera, às vezes segue a inovação industrial • papel da ciência: considerar importantes para o seu desenvolvimento questões e demandas das empresas • setor industrial com baixa motivação para inovar > fator limitador do desenvolvimento científico do país > fator limitador da inovação industrial.
Arcabouço conceitual • base de conhecimento de uma economia: capacidade de criar e inovar em idéias, pensamentos, processos e produtos e de traduzir isto tudo em desenvolvimento econômico > elevar o valor produzido pela economia regional • conhecimento • ativo competitivo chave das firmas • capacidade de integrar conhecimento tácito (knowinghow) e conhecimento explícito (knowingabout) mas, cada vez mais, conhecimento interno à firma não é suficiente para o processo de inovação fontes externas de conhecimento redes de conhecimento
Arcabouço conceitual • redes de conhecimento > fator crucial para “sucesso”/competitividade de firmas e regiões • proximidade entre os membros da rede > cultura regional de negócios rica em “interdependências não-mercantis” • transbordamento (spillovers) de conhecimento espacialmente restrito > inovação na firma afetada pela pesquisa das instituições regionais • colaboração > parcerias de pesquisa = alto impacto
Arcabouço conceitual • redes de conhecimento > elementos cruciais para competitividade de firmas e regiões • conhecimento produzido pela universidade • particularmente importante para o desenvolvimento regional • mobilização de atores em redes regionais de conhecimento novo papel “desenvolvimentista” para as universidades formação de capital humano incubadoras e parques tecnológicos licenciamento e outros tipos de transferência de conhecimento
Arcabouço conceitual novo papel das universidades produção de conhecimento xdifusão de conhecimento ???? limites/resistências x oportunidades
Arcabouço conceitual • transbordamento de conhecimento depende de vários fatores: • efetiva demanda por conhecimento pela firma • encontro entre o conhecimento produzido pela universidade e o conhecimento buscado pela firma na região • capacidade de absorção de conhecimento da firma • existência de proximidade institucional, social e organizacional • mercados em que a firma opera > porte e setor de atividade espacialmente mais ou menos restrito
Hipótese A pesquisa e sua base de dados • Em economias retardatárias a demanda por conhecimento e tecnologia é reduzida: concentração produtiva em setores tradicionais e pouco dinâmicos; • A essa idéia geral soma-se, no caso brasileiro, o caráter tardio do • processo de industrialização, • construção de instituições científicas e tecnológico e • sistema financeiro (Suzigan e Albuquerque, 2008) • Neste contexto o relacionamento entre a base produtiva e a base científica e tecnológica é limitada (conexões parciais e poucos “pontos de interação”) (Suzigan e Albuquerque, 2008)
Hipótese A pesquisa e sua base de dados • Em regiões compreendidas como periféricas ao sistema já tardio brasileiro, como é o caso do Nordeste, as interações são ainda mais raras: • criação de instituições científicas e tecnológias ainda mais recente, • sistema financeiro filiado a grupos nacionais e financiamento à inovaçãolimitado às agências públicas de fomento • estrutura produtiva intensiva em trabalho • intensa desigualdade social e intrarregional.
Hipótese A pesquisa e sua base de dados • Motivação para interagir resulta preponderantemente de incentivos externos à região e à empresa, propiciados especialmente por políticas federais, relativamente recentes • Lei de Informática (Lei no 8.248, de 23.10.1991 e subseqüentes alterações) • Fundo Setorial de Energia (Lei nº 9.991, de 24.07.2000) • Grandes investimentos/políticas federais (Pólo Petroq. de Camaçari, Petrobrás, Embrapa) • Grandes investimentos privados (Vieira e Albuquerque, 2007)
Hipótese do SRI Imaturo Introdução
A base produtiva regional Variáveis Socioeconômicas (%) NE BR NE/BR PIB preços correntes (R$ milhões – 2005) 280.504,0 2.147.239,0 13,1 População (mil habitantes - 2005) 51.019,1 184.184,3 27,7 PIB per capita (R$ mil - 2005) 5.498,0 11.658,0 47,2 Variáveis C,T&I Empresas que inovaram (n.º - 2003/2005) 9.098 91.055 10,0 Empresas c/ atividades de P&D (n.º - 2005) 306 5.046 6,1 Pessoal Ocupado em P&D (n.º - 2005) 2.236 47.628 4,7 Pessoal Ocupado em P&D c/ Pós (nº - 2005) 179 4.330 4,1 Dispêndios P&D (R$ milhões – 2005) 1.397,8 34.406,0 4,1 Relações C,T&I Pess. Ocup. P&D c/ Pós / Pess. P&D total (2005) 18,8 15,7 119,7 Taxa inovação (% – 2003/2005) 32,0 33,4 95,8 Dispêndios P&D p/ Pessoal P&D (R$ mil 2005) 625,1 722,4 86,5 Dispêndios P&D / Rec. Líq. Vendas (% - 2005) 1,8 2,8 64,3 Taxa inovação – merc. nacional (% - 2003/2005) 2,5 4,9 51,9 Fonte: IBGE, CGEE - Agenda Regional de C,T&I para o Desenvolvimento Nordestino.
A base produtiva regional Segmentos de Competitividade Global Fonte: CGEE - Agenda Regional de C,T&I para o Desenvolvimento Nordestino.
A base produtiva regional Segmentos de Mercado Nacional/Regional Fonte: CGEE, Agenda Regional de C,T&I para o Desenvolvimento Nordestino.
A pesquisa e sua base de dados Rede nacional (8 equipes regionais) articulada a rede internacional (12 países),coordenação nacional por W Suzigan & E Albuquerque 1. Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq: base de dados 1 • Desenvolvido pelo CNPq desde 1992 • Base de dados que organiza informação sobre as atividades dos grupos de pesquisa brasileiros • grupo de pesquisa: grupos que incluem pesquisadores, estudantes e pessoal técnico, com o objetivo de produzir pesquisa científica baseada em conhecimento especializado e competência técnico-científicaç os membros do grupo geralmente compartilham equipamento, laboratório e outras facilidades. 2. A partir da base 1 > dois surveys(líderes dos grupos e empresas) > base de dados 2
A pesquisa e sua base de dados Base 1: Diretório, Censo2004 • 19.470 grupos, dos quais2.151declararaminteragir com 2.768empresas e instituições. • A distribuição dos gruposporestadoreproduza desigualdade regional brasileira > concentração no Sul/Sudeste • Apenas 11% dos gruposdeclararamserinterativos (São Paulo 8,4%)
A base de dados Distribuição dos grupos de pesquisa que responderam o questionário. Brasil, 2008
A base de dados CNPq Distribuição regional dos grupos e empresas/instituições Grupos de Pesquisa Empresas/Instituições
A base de dados CNPq Distribuição dos Grupos dePesquisa no Nordeste por Estado
A base de dados CNPq Região Nordeste, Censos 2002 e 2004 Evolução dos grupos de pesquisa por área do conhecimento, total e com relacionamento com setor produtivo
A base de dados CNPq • Engenharias: maior grau de interação, 2a. maior densidade, maior número unidades setor produtivo.
A base de dados CNPq Tabela 3 . Grau de Interação • Agronomia: maior número de grupos interativos (23), seguida de • Eng. Elétrica (19) e C. computação (18) • Eng. Nuclear: disparada, maior grau de interação (66,7%), seguida de • Eng. Produção (36,4%), Eng. Biomédica e Eng. Minas (33,3%), Eng. Elétrica (32,8%), Eng. Química (32,6%) • Eng. Agrícola (5,3%) e Eng. Pesca (5,3%): menores graus de interação entre as Engenharias
A base de dados CNPq Tabela 4 . Densidade de Interação • Setores “Top 5”: Eng. Química (51 unids. prods.), Agronomia (40), C. Computação (33), Eng. Elétrica (29) e Química (26) > 39,2% empresas/ instituições) • Eng. Biomédica: extraordinária densidade (7,50) • Eng. Química: mais alta entre setores “top 5” (3,50) • Demais setores “top 5”: entre 1,83 e 1,53 • Nas Humanidades, destaque para Antropologia, com 2a. maior densidade (4,00)
A base de dados CNPq • Engenharias: 503 em 1.337 relacionams. • Tipo 7 (100) logo depois Tipo 5 (130) • 354 em 1.337 relacionamentos • principal tipo em todas as áreas.
A base de dados CNPq Tabela 6 . Relacionamentos por Grande Área e Instituição • Maior no. relacionamentos (total = 351): UFPE (57), UFBA (53) e UFC (24) • Engenharias (90): UFPE (23) e UFCG (12) • C. Exatas & Terra (59): UFBA (10), UFPE (8) e UFC (6) • C. Agrárias (48): UFRPE (9), Embrapa (6) e UECE (5) • CEFETs da região: Engenharias têm maior no. relacionamentos • Destaque para UNIFACS (18): maior no. relacionams. que UFRN (16) e UFCG (16)
A base de dados CNPq Tabela 7 . Grupos, grau e densidade por Instituição • Três maiores (UFPE, UFBA E UFC) destacam-se: • 962 grupos em 2.682 (35,9%) • 134 grupos interativos em 351 (38,2%) • 232 unidades produtivas em 529 (43,9%) • 600 relacionamentos em 1.337 (44,9%) • Entre estas, UFPE (284) e UFBA (214) distinguem-se da UFC (102) em no. relacionamentos • UFPE: primeira posição em todos os indicadores, entre as 3 maiores • CEFET-BA: 37 relacionams./grupo e 13 unids. prods • UNIFACS: maior densidade (1,89) que as 3 maiores; 18 grupos interativos; 5,5 rels./grupo.
A base de dados CNPq Tabela 12. Pontos de Interação 2o. patamar 1o. patamar
A base de dados CNPq “Pontos de Interação” • Interações acima de 10 relacionamentos: apenas duas • Eng. Elétrica – Eletricidade e Gás (10/16) • Eng. Química – Fab. Prod. Químicos (13/9) • 2o. patamar de interações: • C. Computação – Serv. Tecn. Informação (6/6) • Química – Fab. Prod. Químicos (6/5) • Eng. Civil – Ativ. Org. Associativas (6/5) • Eng. Química - Ativ. Org. Associativas (6/4)
Principais IUE nos estados do Nordeste A base de dados CNPq
A base de dados CNPq Tabela 11 . Grupos interativos seg. localização da unid. produtiva • maior no. relacionamentos com unidades produtivas do próprio estado > fricção espacial • 399 dentro do estado • 130 fora do estado • custos de deslocamento, facilidades de acesso, egressos: menor distância facilita interações, na presença local das competências buscadas pelas empresas • UFPE: maior no. empresas locais (74) e de fora (32), contra UFBA (69 e 15, respectivamente)
A base de dados CNPq Nordeste: origem dos grupos e das empresas
A base de dados CNPq Localização dos grupos de pesquisa e das empresas com as quais os grupos se relacionam “Fricção espacial”: quando há competência regional, demanda regional por conhecimento/P&D é suprida regionalmente.
A base de dados CNPq Localização dos grupos de pesquisa e das empresas com as quais os grupos se relacionam
A base de dados CNPq Relacionamentos Fora do Estado Segundo a Região do Grupo
A base de dados CNPq Relacionamentos Fora do Estado Segundo o Estado de Origem do Grupo
A base de dados CNPq Densidade de Interação por Região do País
A base de dados CNPq Densidade de Interação por Estado do Nordeste
A base de dados CNPq Densidade de Interação (nº de empresas por grupo) no Nordeste Média = 2,26, DP = 1,966 Mín = 1 e Máx = 17
A base de dados CNPq Quantidade de Tipos de Relacionamento por Região do País
A base de dados CNPq Distribuição do Nº de Tipos de Relacionamento no Nordeste Média = 2,86, DP = 1,409 Mín = 1 e Máx = 8
A base de dados CNPq Densidade da interação
A base de dados CNPq Densidade de Interação por Área de Conhecimento – Nordeste e Demais Regiões