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Traces d'Interaction au sein d'un Environnement de Collaboration

Traces d'Interaction au sein d'un Environnement de Collaboration. Qiang LI. 16/05/2011 Chambéry. Atelier Trace IC 2011. Trace & Trace numérique (TN). Web Mining – Web Usage Mining. Trois Niveaux de Trace Numérique. Plan. Environnement : E- MEMORAe 2.0. Conclusion et Perspective.

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Traces d'Interaction au sein d'un Environnement de Collaboration

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Presentation Transcript

  1. Traces d'Interaction au sein d'un Environnement de Collaboration Qiang LI 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  2. Trace & Trace numérique (TN) Web Mining – Web Usage Mining Trois Niveaux de Trace Numérique Plan Environnement: E-MEMORAe2.0 Conclusion et Perspective 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  3. 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  4. Trace Etymologie Latin: «tractiare»-- L’action de tirer. « une petite quantité, résiduelle, subsistante » « l’exemple à suivre » « paradigme indiciaire » …… 1989 1847 Des siècles 1120 1250 1530 1190 « Une suite d’empreintes laissée par le passage d’un homme ou d’un animal » « l’impression qu’il reste quelque chose » ou « ce qui reste du passé » « La marque laissée par ce qui agit sur quelque chose » 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  5. Traces Numériques Une trace numérique d’interaction peut se définir comme une suite temporellement située d’observés, qui relève soit d’une interaction entre humains, médiatisée et médiée de diverses façon par ordinateur soit d’une suite d’actions et réactions entre un humain et une machine [LundK. & Mille A., 2009]. Figure 2 Généralisation de systèmes traçants [Laflaquière J., 2009] 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  6. Généralisation de systèmes traçants Visualisation Presentation Process User Interpretation /Transformation Process Collection Server (SQL or cache) Analysis Process Record Read Techniques de Web Usage Mining 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  7. 1 2 3 Web Content Mining: texte, image, records, etc. Web Usage Mining (Web log mining): http logs, app server logs, etc. Web Mining Web Structure Mining: hyperlinks, tags, etc. 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  8. Web Usage Mining « Web usage mining is the application of data mining techniques to discover usage patterns from Web data, in order to understand and better serve the needs of Web-based applications » [Srivastava J. et al. 2000]. Figure 3. High Level Web Usage Mining Process [Srivastava J. et al. 2000] 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  9. Trois Niveaux de Trace Numérique Organisation TN Filtre d’Organisation EN1 EN2 G2 … G1 G3 Filtre de Groupe ENn EN3 … U3 … U1 U2 Un Filtre Individuel … 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  10. Environnement E-MEMORAe E-MEMORAe (MEMoireORganisation Appliqué e à l’e-learning) est une plateforme de collaboration informatique qui facilite l’apprentissage organisationnel et la capitalisation des connaissances (Leblanc A. & Abel M.-H., 2010). 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  11. Empreintes Numériques Dans la plateforme E-EMEMORAe2.0, TNI constitue la trace de base et elle sera exploitée pour constituer les traces de groupe (niveaux supérieurs). ENi Usage Données qui décrivent le modèle d’usage de pages de Web, tel qu’adresses IP, références de la page et le temps d’accès etc. Profil d’utilisateur Les données d’enregistrement; Les informations de profil d’utilisateur; 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  12. Conclusion et Perspective Conclusion Perspective Personnalisation E-MEMORAe2.0 Semantic Web Mining Web Mining TN Fusion de TN Web Intelligence Moteur de Recommandation Les trois niveaux de TNI Traitement de l’Information Multimédia 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  13. Références Lund K. & Mille A. (2009). Traces, traces d'interaction, traces d'apprentissages : définition, modèles informatiques, structurations, traitements et usage, Chapitre 1, Analyse de traces et personnalisation des Environnements Informatiques d'Apprentissage Humain, IC2 - Série Informatique et Systèmes d'Information, Hermes. Leblanc A. & Abel M.-H. (2009). Knowledge Sharing via the E-MEMORAe2.0 Platform. Proceedings of 6th International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management & Organisational Learning, Montreal Canada, pp. 10-19. Laflaquière J. (2009). Conception de système à base de traces numériques dans les environnements informatiques documentaires. Thèse. Srivastava J., Cooley R., Deshpande M., et Tan P.-N. (2000). Web usage mining: Discovery and applications of usage patterns from web data.SIGKDD Explorations, 1(2). Marty J.C & Mille, A. (2009). Analyse de traces et personnalisation des environnements informatiques pour l'apprentissage humain. Hermes Scien­ces Publications. Raymond K. & HendrikB. (2000), Web mining Research: A Survey, ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data, Volume 2 Issue 1, p1-15, June. RuselleS. & Norvig P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3/E. Prentice Hall. Etc.. 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

  14. Merci 李强 16/05/2011 Chambéry Atelier Trace IC 2011

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