Tehnolo ška predviđanja

1. Fakultetorganizacionihnauka Tehnološka predviđanja Beograd, 2010.

2. Razvoj naučnog predviđanja • Istorijsko-bibliografskimetod. • Istorijskirazvoj: • religijska; • filozofska I • pozitivnailinaučna.

3. Razvoj naučnog predviđanja • Dvaosnovnapristupa: • Istraživanjekoje se zasnivanaiskustvuizprošlosti, ekstrapolacija; • Uočavanjeuzrokaiposledice.

4. Aksiomi naučnog predviđanja • Aksiomkontinuiteta; • Aksiomrasta; • Aksiomkompleksnosti; • Aksiomneizvesnostibliskogidalekogreda.

5. Vrste predviđanja • Tehnološka, ekonomska, demografska, politička, društvena (socijalna). • Predviđanja se mogu odvijati na nivou: • nacionalne privrede; • privredne grane; • regiona; • preduzeća. • Kratkoročna, srednjoročna, dugoročna.

6. Značajne oblasti predviđanjau organizaciji • predviđanjepotreba, • predviđanjeresursa, • predviđanjevremena i • predviđanjerezultata.

7. Predviđanje i planiranje Planiranje je osmišljeniskupodlukaiakcijakojetrebadaosigurajudaćeorganizacija u budućnostitrpetiuticajeidelovanjeizokolinekojisukonzistentnisanjenimciljevimaizadacima.

8. Predviđanje i planiranje Predviđanjeima za cilj da sagleda stanje neke pojave ili događaja u budućnosti na način koji će obezbediti da se proces planiranja što tačnije obavi. Predviđanje prethodi planiranju.

9. Tehnološko predviđanje Objektivno sagledavanje mogućnosti razvoja i primene nove tehnologije u budućnosti. Najčešće se predviđaju očekivani pravci tehnološke promene i očekivana brzina promena.

10. Model predviđanja tehnologije METODOLOGIJA PREDVIĐANJA (metode i tehnike) Izlaz Ulaz • prognoze • podaci • intuicija Kvalitativnipodaci Kvantitativni podaci Vreme Verovatnoća

11. Tehnološko predviđanje • Situacije: • kada se u okruženju, natržištu, pojavionoviprocesiliproizvodzakoji se očekujedaćedoživetiširokuprimenu; • nastupasapotrebomsagledavanjamogućihpravacabudućegrazvojatehnologije; • sagledavanjecelovitostitehnološkihpromena u okvirusvihostalihpromenakoje se nalaze u okruženju.

12. Tehnološko predviđanje • Vremena • Mogućnosti • Potreba • Uslova • Efekata

13. Predviđanje i planiranje tehnološkog razvoja TEHNOLOŠKO PREDVIĐANJE Formulisanje politike tehnološkog razvoja Strategija tehnološkog razvoja Planiranje tehnološkog razvoja

14. Uloga tehnološkog predviđanja u određivanju strategije tehnološkog razvoja Na prethodnom nivou utvrđena politika i ciljevi tehnološkog razvoja Ocena mogućnosti tehnološkog razvoja na osnovu prethodnog i postojećeg stanja EKSTRAPOLATORNO TEHNOLOŠKO PREDVIĐANJE NORMATIVNO Kakva tehnologija? Koji tehnološki nivo? Kako obezbediti tehnologiju? Koji nivo potrebnih znanja? Ocena i vrednovanje alternativa tehnološkog razvoja različitih aspekata UTVRĐIVANJE STRATEGIJE TEHNOLOŠKOG RAZVOJA

15. Delfi metod Metoda tehnološkog predviđanja

16. Metode predviđanja Eksploratorne metode • Delfimetod • Brainstorming • Teorijaigara…. Normativne metode • Pattern metod • Sistemskaanaliza • Matricaodlučivanja….

17. Važni kriterijumi za izbor metode Preciznost metode Raspoloživost podataka Vremenski horizont Troškovi Jednostavnost primene

18. Nekoliko činjenica IME: Proročište stare Grčke PRVI PUT KORIŠĆEN: 1950. godine u RAND korporaciji u SAD PRIMENA U HLADNOM RATU (pitanja su se odnosila na očekivani broj USSR nuklearnih raketa )

19. Delfi metod Koristi prednosti grupnog mišljenja Prevazilazi prepreke koje je javljaju u radu grupe Oslanja se na mišljenja panela eksperata

20. Razlozi za primenu • Subjektivne procene; • Stručnjaci različitih profila; • Heterogeni učesnici; • Velike grupe; • Ograničeno vreme; • Visoki troškovi putovanja; • Teškoće rada licem u lice; • Jezičke barijere; • Teškoće zbog različitih sistema vrednosti; • Problemi dominacije; • Neslaganja ...

21. Delfi metod Ključne osobine • Anonimnost Iterativni proces, ‘runde’ sa kontrolisanom povratnom vezom • Statističko izračunavanje • Postojanje definisanog upitnika

22. Pitanja koja mogu biti obuhvaćena Delfi metodom: • Vremena • Mogućnosti • Potreba • Uslova • Efekata

23. Koraci u sprovođenju Delfi metode • Određivanje grupe za koordinaciju 1. • poznavanje Delfi metode i njenog naučnog sproveđenja • poznavanje statističkih metoda obrade rezultata predviđanja • poznavanje same oblasti predviđanja 2. • Određivanje grupe eksperata 3. • Sastavljanje upitnika • posedovanje naučno-tehničnih znanja iz oblasti za koje se predviđanje vrši • posedovanje praktičnih znanja iz oblasti predviđanja • definisanjepitanja • nedvosmislena • bezuslovna • malopoznata oblast – informacije, materijali, dokumetacija • definisanjemogućihodgovora • kvantifikovanjeodgovora

24. Primer upitnika Stručnjak br.____ Krug br.____ Za koliko godina 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Pitanje Prognoze 1 2 3 4 5 6

25. Koraci u sprovođenju Delfi metoda • Određivanje grupe za koordinaciju 1. 2. • Određivanje grupe eksperata 3. • Sastavljanje upitnika KRUG: • PRVI KRUG Slanje upitnika • DRUGI KRUG Popunjavanje upitnika • TREĆI KRUG Statistička obrada i povratne informacije grupi eksperata • ....

27. Prezentacija rezultata Statističke veličine • Grafički prikaz Verbalni opis

28. Varijacije u odgovorima 3 odgovora 1 odgovor • o (optimističko) • m (očekivano) • p (pesimističko) x

29. Za koliko godina 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Pitanje Prognoze 1 2 3 4 5 6 Pitanje br.____ Krug br.____ x x x x x x

30. Statističko izračunavanje (1odgovor) tn- prosečno vreme ostvarenja fi- frekvencija • Disperzija-varijansa • Standardna devijacija

31. Za koliko godina 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Stručnjak Prognoze 1 o m p 2 m 3 o m p 4 o m p 5 m 6 o m p 7 m Pitanje br.____ Krug br.____

32. Statističko izračunavanje (3odgovora) r1, r2 i r3 su dati po PERT metodi r1=1, r2=4 i r3=1 r4=36

33. Ukupno očekivano vremeostvarenja i varijansa se računaju po formuli:

34. Prednosti Delfi metode FLEKSIBILNOST PROCES ANONIMNOST Metod je dovoljno fleksibilan da se može primeniti u različitim situacijama i na široki skup kompleksnih problema Iterativni pristup omogućava ekspertima da ponovo razmatraju svoja tvrđenja u svetlu povratnih informacija ITERATIVNI PROCES Proces daje učesnicima više vremena da razmisle o svojim idejama pre nego što im se posvete, što vodi kvalitetnijim odgovorima Anonimnost pristupa omogućava ekspertima da slobodno izražavaju mišljenje, bez mogućnosti sputavanja zbog lojalnosti instituciji ili zbog pritiska grupe

35. Prednosti Delfi metode ZAPISIVANJE MISLI EVALUACIJA NEMA UTICAJA Proces generiše zapise grupnog mišljenja, koji se mogu ponovo pregledati ukoliko je potrebno Metod može biti korišćen za evaluaciju širenja mišljenja kao i tačaka konsenzusa Potencijalni uticaj ličnosti se na ovaj način otklanja

36. Nedostaci Delfi metode Delfi može biti veoma osetljiv na: Nivo ekspertize učesnika panel grupe Administriranje upitnika Sastava panel grupe Jasnoće upitnika

37. Delfimetod Prednosti Nedostaci Korišćenje eksperata Članovi su fizički udaljeni Izbegavaju se problemi zastrašivanja Nema direktne interakcije učesnika Eliminiše se dominacija menadžmenta Može zahtevati duže vreme za sprovođenje

38. Uspešna implementacija Delfi metode • Mora se dati odgovarajuće vreme ekspertima da ozbiljno razmisle o pitanjima. • Izabrani eksperti moraju imati izražen interes za rezultat projekta. • Eksperti moraju verovati da je Delfi metod validan način za predviđanje događaja u budućnosti. • Mora se održati potpuna anonimnost između članova panela. • Grupa za koordinaciju treba da uvek bude raspoloživa za dodatne informacije ili razjašnjavanje pitanja.

39. Uspešna implementacija Delfi metode • Delfi metod ne treba posmatrati kao najvažniji alat za istraživanje, već kao sredstvo podrške. • Tema mora biti odgovarajuća. • Pitanja se moraju testirati. • Članovi panela treba da budu priznati eksperti u svojoj oblasti. • Panel treba da predstavi dobar balans različitih disciplina i područja ekspertize.

40. PATTERN metod Metoda tehnološkog predviđanja

41. Metode predviđanja Eksploratorne metode • Delfimetod • Brainstorming • Teorijaigara…. Normativne metode • Pattern metoda • Sistemskaanaliza • Matricaodlučivanja….

42. Pattern metoda • Rezultat predviđanja je utvrđivanjespecifičnih tehnologija neophodnih za budući napredak. • Prvi put PATTERN je primenila Honeywell kompanija u vojnim, vazduhoplovnim i medicinskim istraživanjima. • Cilj - pomoć planerima u identifikovanju dugoročnog razvoja koji će poslužiti za postizanje postavljenih ciljeva.

43. Pattern metoda • Metod stabla značajnosti (koristi se u teoriji odlučivanja). • Stablo se razvija da bi se ocenila poželjnost ciljeva u budućnosti, da bi se odabrala ona područja tehnološkog razvoja koja su nužna u ostvarenju postavljenih ciljeva. • Metod normativnog predviđanja

44. Stablo značajnosti I nivo Cilj II nivo Funkcije Zahtevi III nivo Tehnologije IV nivo Opšti model

45. Pattern metoda Postupak: • Identifikovanje ciljeva Određivanje značajnosti ciljeva u odnosu na kriterijume • Definisanje tehnoloških alternativa

46. Koraci u sprovođenju Pattern metode Formulisanje verbalnog modela problema

47. Pisanje scenarija Pisanje scenarija je alternativa uobičajenompredviđanju Dobro rešenje u slučaju neizvesnog i dinamičnog okruženja Obezbeđuje kontekst za strateško razmišljanje

48. Kolikoscenarija? • Jedan scenario (obično kao način prezentacije, da se prikaže određena budućnost) • Nekoliko scenarija (da ukaže na različite činjenice koje su u suštini iste slike budućnosti, kaoalat za elaboraciju ideja, za istraživanje konzistentnosti različitih linija razmišljanja) • Analiza nekoliko scenarija se primenjuje kako bi se razmatrali alternativni putevi razvoja i njihove implikacije.

49. Pisanje scenaria Prednosti Nedostaci Prikazuje alternativne slike budućnosti Zahteva brojne pretpostavke Razmatra povezane eksterne varijable Uvek postoji pitanje šta treba uključiti Teško ga je napisati Daje kompletnu sliku budućnosti

50. Koraci u sprovođenju Pattern metode Formulisanje verbalnog modela problema Formiranje stabla značajnosti