1 / 25

STATISTIK INFERENSI

STATISTIK INFERENSI. Populasi. Sampel. Dapatan. ANALISIS INFERENSI. Analisis yang cuba membuat inferensi terhadap dapatan yang diperolehi dari sampel terhadap populasi . Membuat generalisasi terhadap populasi berdasarkan dapatan pada sampel. KONSEP SIGNIFIKAN.

kellie-hinton
Download Presentation

STATISTIK INFERENSI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIK INFERENSI Populasi Sampel Dapatan

  2. ANALISIS INFERENSI • Analisis yang cubamembuatinferensiterhadapdapatan yang diperolehidarisampelterhadappopulasi. • Membuatgeneralisasiterhadappopulasiberdasarkandapatanpadasampel

  3. KONSEP SIGNIFIKAN • bukanbermaksudpentingtetapitidakdisebabkanolehnasib(chance)…faktorkebarangkalian • arassignifikan (significance level ) menunjukkansejauhmanakeputusandisebabkanolehnasib Contoh: Dapatan ujian menunjukkan terdapat perbezaan min yang signifikan di antara kedua-dua kumpulan guru, t(28)=-2.05, p < .05. Dapatan ini bermaksud, kebarangkalian untuk tidak terdapatnya perbezaan min dalam populasi di antara kedua-dua kumpulan adalah 5%. Dalam kata lain, dapatan yang diperolehi dari kajian ini mempunyai 95% peluang benar untuk populasi

  4. ANALISIS INFERENSI • UJIAN-T • Ujian T satusampel (One-sample T-test) • Ujian T SampelBerpasangan (Paired-sample T-test) • Ujian T SampelTakBersandar (Independent-sample T-test) • ANOVA Sehala (One-way ANOVA) • UjianKorelasi

  5. One-sample T-test • A one-sample t test evaluates whether the mean on a test variable is significantly different from constant, called a test value by SPSS. • A major decision in using the one-sample t test is choosing the test value. This test value typically represents a neutral point. Individuals who score higher than the neutral point are given one label, and those who score lower are given a different label. Those who fall exactly on the neutral label point are given neither label. • The test value can be set using: • Midpoint on the test variable • Average value of the test variable based on past performance • Chance level of performance on the test variable

  6. Pelaporan Hasil Ujian T Satu Sampel Ujian t satu sampel telah dilakukan terhadap penilaian keseluruhan guru terhadap buku teks untuk menentukan sama ada min adalah berbeza secara signifikan dari 2.5, iaitu nilai tengah penilaian. Dapatan menunjukkan, min sampel 3.19 (SP = .42) adalah berbeza secara signifikan pada aras α = .5 dari 2.5, t(26)=8.56, p < .01. Hasil ujian menyokong bahawa guru-guru memberi penilaian yang positif (Setuju) terhadap buku teks yang dinilai.

  7. Ujian T Berpasangan (Paired-sample T-test) • The paired-samples t test evaluates whether the mean differences between two variables is significantly different from zero. • It is used to compare groups that are formed by some type of matching or to compare a single group’s performance on a pre- and posttest or on two different treatment

  8. p > 0.05 p < 0.05

  9. Pelaporan Hasil Ujian T Sampel Berpasangan Ujian-t sampel berpasangan telah dilaksanakan bagi menentukan penilaian guru terhadap aspek grafik buku teks Mathematics Form 2 terbitan Arus Intelek dan Pelangi. Hasil ujian menunjukkan min penilaian guru terhadap aspek grafik buku teks Mathematics Form 2 terbitan Arus Intelek (min = 3.60, SP = .44) adalah lebih tinggi secara signifikan dari terbitan Pelangi (min = 3.45, SP = .40), t(69) = 2.18, p < .05.

  10. Ujian T Sampel Tidak Bersandar (Independent- Samples t Test • The independent-samples t test evaluate the difference between the means of two independent groups (whether differs significantly) • The grouping variables divides cases into two different variables: the grouping variable (e.g. Gender (boy/girl), Location (rural/urban),

  11. p>0.05 , not significant P>0.05 , use equal variances assumed

  12. Pelaporan Hasil Ujian t Tak Bersandar Tidak signifikan… Ujian t sampel tak bersandar telah dilakukan terhadap penilaian keseluruhan guru terhadap buku teks untuk menentukan sama ada min adalah berbeza secara signifikan di antara guru bandar (min = 3.28, SP = .42) dengan guru luar bandar (min = 3.10, SP = .41). Dapatan ujian menunjukkan tidak terdapat perbezaan signifikan di antara kedua-dua kumpulan guru, t(25)=1.11, p > .05. Walaupun, guru bandar mempunyai min penilaian keseluruhan buku teks yang lebih tinggi dari guru luar, data yang ada tidak cukup untuk menunjukkan perbezaan ini adalah signifikan. Sela aras keyakinan 95% untuk perbezaan min adalah di antara -.15 hingga .51.

  13. P< 0.05 , use equal variances not assumed

  14. Pelaporan Hasil Ujian t Tak Bersandar Signifikan… Ujian t sampel tak bersandar telah dilakukan terhadap penilaian keseluruhan terhadap buku teks Mathematics Form 2 terbitan Arus Intelek untuk menentukan sama ada min adalah berbeza secara signifikan di antara guru Lelaki (min = 3.20, SP = .41) dengan guru Perempuan (min = 3.46, SP = .55). Dapatan ujian menunjukkan terdapat perbezaan signifikan di antara kedua-dua kumpulan guru, t(28.07)=-2.05, p < .05. Sela aras keyakinan 95% untuk perbezaan min adalah di antara -.53 hingga .01.

More Related