1 / 21

STATISTIKA

STATISTIKA. Abdul Rohman Bagian Kimia Farmasi , Fakultas Farmasi UGM Yogyakarta 2012. Materi Kuliah. Pengertian statistika Jenis statistika Elemen statistika ( Sampel dan populasi ) Kesalahan dalam analisis kimia. Pengertian statistika. De Muth (1999)

kermit
Download Presentation

STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA Abdul Rohman Bagian Kimia Farmasi, FakultasFarmasi UGM Yogyakarta 2012

  2. MateriKuliah • Pengertianstatistika • Jenisstatistika • Elemenstatistika (Sampeldanpopulasi) • Kesalahandalamanalisiskimia

  3. Pengertianstatistika • De Muth (1999) “Statistics can be simply defined as the acqusition of knowledge through the process of observation” Dalamprakteknya, seringberhubungandenganbanyakangka numerical description

  4. Jenisstatistika (Daniel, 1978) • “…Statistics is a field of study concerned with (1) organization and summarization of data (2) the drawing of inferences about a body of data, when only a part of the data are observed” STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA INFERENSIAL

  5. 1. Statistikadeskriptif • Statistikadeskriptifberusahamenjelaskanataumenggambarkanberbagaikarakteristik data • Statistikainimenggambarkansemuaprosedur yang dapatdigunakanuntuk: organize, summarize, display, and categorize data collected for a certain experiment or event • Contohstatistikadeskriptif: berapa rata-rata kandunganparasetamoldalam tablet parasetasmol, standardeviasinya, kisaran, variansi, dsb

  6. 2. StatistikaInferensial • Statistikainferensiberusahamembuatberbagaiinferensterhadapsekumpulan data yang berasaldarisuatusampel • Tindakaninferensiinisepertimelakukanperkiraan, pengambilankeputusandanforecasting • Tindakaninferensimenggambarkanberbagaiprosedur yang secaratradisionaldirujuksebagaiujistatistika (statistical test)

  7. ELEMEN STATISTIKA • Populasi “sekumpulan data yang mengidentikasisuatufenomena” Semuapekerja PT Farmasi Pekerjawanita PT Farmasi Pekerjawanita PT Farmasi yang lembur • Sampel “sekumpulan data yang diambilataudiseleksidarisuatupopulasi”

  8. Populasi versus sampel Sumber: Madsen, 2011. Statistics for non statistician

  9. Sampling and independent observations

  10. Asumsi yang mendasariujistatistikainferensial • 1. Sampeldiambilsecara random • 2. Observasi yang terukurbersifatindependen /tidaktergantungdarihasilobservasisebelumnya

  11. VARIABEL • Variabelmerupakanatribut, karakteristikdansifatapapun yang dapatdiukur/diamatiyang dapatbervariasidarisatuobservasikeobservasilainnya • Variabelada yang bersifatkualitatif (diskrit) dankuantitatif (kontinyu)

  12. 1. Variabelkualitatif • Variabelkualitatifsecarasederhanadapatdisebutdengan data yang bukanberupaangka • Variabelkualittaiftidakdapatdilakukanoperasimatematik • Variabelkualitatifada 2 jenisyaitu: Data nominal Data ordinal

  13. a. Data Nominal • Jikahanyamenghasilkansatudanhanyasatu-satunyakategori Jeniskelamin Tanggallahirseseorang • Semuakategorisama • Data nominal dalampraktekstatistikaseringdisimbolkandenganangka, misallaki-laki = 1; perempuan = 2 • Kategori 1 dan 2 hanyasebagaitandasaja, sehinggatidakdapatdilakukanoperasionalisasisecaramatematik, 1 + 2 atau 1-2, dsb

  14. b. Data Ordinal • Termasukvariabelkualitatif • Jikapada nominal semua data dianggapsama (lelakisetaradenganwanita), pada data ordinal adatingkatannya • Pada ordinal, ada data denganurutanlebihtinggiataulebihrendah • Sikapseseorangtentangkemudahanmenelan tablet • Tidakbisadilakukanoperasionalmatematik

  15. 2. Variabelkuantittaif • Data kuantitatifdapatjugadisebutdengan data berupaangkadalamartisebenarnya • Berbagaioperasimatematikdapatdilakukanpada data kuantitatif • Ada 2 jenis • Data interval • Data rasio

  16. a. Data Interval • Data inimempunyai interval/skalatertentu yang manaperbedaantiap level skalaadalahsama • Sebagaicontoh • Cukuppanasjikasuhu 60 – 80 oC • Panasjikashu 80 – 100 oC • Sangatpanasjikasuhuantara 100 – 120 oC • Data interval tidakmempunyainilainol yang absolut

  17. b. Data rasio • Data rasioiniadalah data bersifatangkadalamartisebenarnya • Perbedaandengan data skalaadalahbahwa data rasiomempunyainilainol (0) dalamartisebenarnya

  18. VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERGANTUNG • Selaindikelompokkansebagai variable kualitatifdankuantitatif, variabeljugadapatdikelompokkansebagaivariabelbebas (independen) danvariabeltergantung (dependen) • Variabelbebas = variabelprediktor • Variabeltergantung = variabelrespons = kriterion

  19. PEMILIHAN UJI STATISTIKA • Untukmemilihujistatistikainferensial yang tepatmakakitaharusmemahamijenisvariabel yang terlibat • Jenisvariabelberadasarkan data • Kualittaif non-parametrik • Kuantitatif  parametrik • Variabelmana yang dikontrololehpeneliti (bebas) danmana yang tidakdikontrol (tergantung)

  20. Skemaujistatistika

  21. TahapanStatistikainferensial • Alasanpenggunaanstatistikainiadalahuntukmenyelesaikansuatu problem, ataumenjawabsuatupertanyaan. • Tahapanstatistikainferensialuntukmenjawabpertanyaan: Establishing a research question Formulating a hypothesis that will be tested Selecting the most appropriate test based on the type of data selected Selecting the data correctly Collecting the required data or observations Performing the statistical test Making a decision based on the result of statistical test

More Related