1 / 23

MANAJEMEN OPERASI

MANAJEMEN OPERASI. FORECASTING. PENGERTIAN. Peramalan adalah suatu alat bantu yang penting untuk melakukan suatu perencanaan yang efektif dan efisien, seperti peramalan terhadap tingkat permintaan suatu produk atau beberapa produk dalam periode waktu tertentu di masa yang akan datang (Biegel).

levi
Download Presentation

MANAJEMEN OPERASI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MANAJEMEN OPERASI FORECASTING

  2. PENGERTIAN Peramalan adalah suatu alat bantu yang penting untuk melakukan suatu perencanaan yang efektif dan efisien, seperti peramalan terhadap tingkat permintaan suatu produk atau beberapa produk dalam periode waktu tertentu di masa yang akan datang (Biegel).

  3. TUJUAN Menganalisa data masalalu, yang bergunauntukmenentukankarakteristik data yang akanterjadidimasa yang akandatang, yang ditunjukandenganterbentuknyapoladari data tersebut. Selainitujugauntukmenetapkankapansuatuperistiwaakanterjadiatautimbul, sehinggatindakan yang tepatdapatdilakukan. (Makridakis, Wheelwright, McGee, 1993).

  4. JENIS PERAMALAN BERDASARKAN SIFAT • Peramalan Kualitatif - Metoda Eksploratoris - Metoda Normatif • Peramalan Kuantitatif - Metoda Time Series - Metoda Causal (Eksplanatoris)

  5. TIME SERIES • Simple Average • Moving Average • Weighted Moving Average • Exponential Smoothing • Regresi Linier • Causal

  6. Simple Average

  7. Contoh Simple Average

  8. Single Moving Average

  9. Contoh Single Moving Average

  10. Weighted Moving Average

  11. Exponential Smoothing Ft = α Dt-1 + (1 – α)Ft-1 Dimana : Ft = Hasil Peramalan α = Konstanta pemulusan yang besarnya 0 – 1 Dt = Demand Aktual Ft = Hasil Peramalan Sebelumnya

  12. Contoh Exponential Smoothing α = 0,6

  13. Latihan Permintaan Mingguan dari chicken wings untuk salah satu rumah makan dalam 6 minggu terakhir adalah : 650, 521, 563, 735, 514, dan 596. a). Ramalkan Permintaan pada minggu ke-7 menggunakan 5 periode Moving Average. b). Ramalkan permintaan pada minggu ke-7 menggunakan 3 periode weighted MA, gunakan bobot berikut untuk melakukan peramalannya : W1 = 0,2 w2 = 0,3 w3 = 0,5 c). Ramalkan permintaan untuk minggu ke-7 menggunakan exponential smoothing, dengan α = 0,1 dan diasumsikan hasil ramalan untuk periode ke-6 adalah 600 unit.

  14. Regresi Linier

  15. Contoh Regresi Linier

  16. Contoh Regresi Linier

  17. Metoda Causal Persamaan Regresi : Y = a + bx ∑Y = n.a + b. ∑x ∑XY = a. ∑x + b. ∑X

  18. Contoh Metode Causal

  19. Lanjutan Contoh Causal

  20. Menghitung Forecast Error

  21. Menghitung Forecast Error

  22. Menghitung Forecast Error Pilih Yang Errornya Lebih Kecil

More Related