400 likes | 627 Views
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE TIMISOARA DISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALA. http://www.medinfo.umft.ro/dim/metodologie.htm. 1. Informati a Medicala OBIECTUL M.C.S.M. 1.1. Clasificarea Informatiei medicale. RELA Ţ IA PACIENT – MEDIC CICLUL ELEMENTAR AL ACTIVIT ĂŢ II MEDICALE
E N D
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE TIMISOARADISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALA
1.1. Clasificarea Informatiei medicale • RELAŢIA PACIENT – MEDIC • CICLUL ELEMENTAR AL ACTIVITĂŢII MEDICALE • INFORMAŢIA MEDICALĂ UTILIZATĂ IN ACTIVITATEA MEDICALĂ: • DATE – caracter individual - fapte • CUNOSTINTE – caracter general – concepte • EXTRAGEREA CUNOŞTINŢELOR • DATE AGREGATE– caracter indiv. comunitar • CERCETARE ŞTIINŢIFICĂ
1.4. TIPURI DE DATE • CALITATIVE – Anamneza (descriptive) • NUMERICE – Investigatii laborator • GRAFICE – Biosemnale (ECG, EEG…) • SUNETE: Fonocardiograma • IMAGINI STATICE: Radiografii, RMN • IMAGINI DINAMICE – film (FISIERE “MULTIMEDIA”)
1.5. Tipuri de cunostinte a) Explicite • Formalizabile • Se pot transmite usor b) Tacite (skill) • Experienta proprie • Greu de transmis • Training
1.6. Relatia “cunostinte” – “diagnostic/tratament” • INFERENTA LOGICA • Medicina ‘clasica’ (rationamentul medical) • INFERENTA STATISTICA • Medicina bazata pe dovezi
1.7. Obiectul disciplinei “metodologia cercetarii stiintifice medicale” • “Productia cunostintelor [explicite]” = cercetare • Metode de cercetare • Observationale • anchete • trialuri clinice • Experimentale • studii de laborator - specifice • Teoretice – modelare/simulare
1.8. Etapele activitatii de cercetare • Stabilirea obiectivelor • Documentare • Organizarea cercetarii • Studii clinice • Studii de laborator • Cercetarea teoretica, formalizarea cunostintelor • Prelucrarea datelor • Prezentarea rezultatelor
1.9. TIPURI DE STUDII CLINICE • [Studiul starii de sănătate a populatiei] • [Studiul serviciilor de sanatate] • Evaluarea unui procedeu diagnostic • Evaluarea unei abordări terapeutice • Cercetarea unor factori de risc şi/sau prognostici
1.10. TIPURI DE LUCRĂRI : • lucrări originale - recenzii • studii de caz - teze • editoriale Modalităţi de abordare • Descriptivă • Analitică
2. DESCRIEREA UNUI FENOMEN DE SĂNĂTATE - prima etapă, culegere date • nu explică cauze • comparaţie cu etaloane existente PROTOCOLUL: • Stabilirea populaţiei ţintă • Definirea stării patologice • Alegerea variabilelor, scalelor, standardelor etc • Culegerea datelor • Calculul indicatorilor epidemiologici • Compararea cu indicatori cunoscuţi • Asigurarea că studiul nu a deviat de la populaţia prestabilită
CRITERII OBLIGATORII STUDII DESCRIPTIVE • Reprezentativitate • A populaţiei generale (ţintă) • A patologiei luată în studiu • Comparabilitate privind: • Rezultatele obţinute cu rezultatele altor studii • Descrierea variabilelor şi metodelor de măsurare • Utilitate în sensul: • Pertinenţei medicale şi ştiinţifice • Priorităţii în domeniu • Eficienţei pentru bolnavi
3. EVALUAREA UNUI PROCEDEU DIAGNOSTIC SAU DE DEPISTARE: FAZE • 3.1. Determinarea: • Validităţii metodei • Fiabilităţii influenţată de reproductibilitatea inter şi intra-observaţională • 3.2. Evaluarea calităţilor testului • Sensibilitate / specificitate • Curba ROC (Receiver Operating Characteristic) • Indicele Youden: Y = Sn + Sp – 1 (val.dg.)
3.3. Evaluarea testului (în teren): • VPP, VPN; AC, RE • Test D (detectabilitate = AC2 / AC1) • Test V (validitate = Y2 / Y1) • 3.4. Evaluarea indicilor • CB = Cost – Beneficiu • CE = Cost – Eficienţă • 3.5. Tabel
clasificator (B+) (B-) K+ K- B+ N11 N12 L1 B- N21 N22 L2 C1 C2 N real
3.7. TERMENIReal pozitivi RP = N11Fals negativi FN = N12Fals pozitivi FP = N21Real negativi RN = N223.8. INDICATORIsensibilitatea – capacitate incl.in K+ a B+SN = p(K+/B+) = N11/L1specificitatea – capacitate excl.din K+ a B-(si includere in K-)SP = p(K-/B-) = N22/L2
valoare predictiva pozitiva VPP = p(B+/K+) = N11/C1 valoare predictiva negativa VPN = p(B-/K-) = N22/C2acurateţea AC =(N11+N22)/Nrata erorii de clasificare RE = (N12+ N21)/N
3.9. Curba ROCReceiver – Operator CharacteristicSN = f(1 – SP)SN si SP variaza invers proportional
4. Evaluarea unei atitudini terapeutice(Esseu terapeutic – Clinical trial) • Def: tehnică de cercetare clinică pentru a aprecia efectul unei terapii, într-un cadru metodologic extrem de restrictiv. • Evaluarea eficienţei: Comparaţia evoluţiei grupului tratat cu un grup martor (placebo) • Termeni: • Controlled clinical trial – cu grup martor • Uncontrolled clinical trial – fără grup martor
4.1.Principii metodologice în “clinical trials” • A) Definirea exactă a scopului • Studiu unilateral (refer.), bilateral (2 tratamente) • B) Definirea grupelor de pacienţi • Selecţia eşantionului: volum, continuitate, criterii de incluziune / excluziune, clauza ambivalenţei • C) Modalităţi de comparare: • Grupe comparabile, randomizare, stratificare • Definirea tratamentului + tip martor (fără, placebo, std) • Menţinerea calităţii rezultatelor (elim. erori sistem.)
Definirea planului general de comparare: • Grupe paralele – fiecare grup = o schemă • Cross-over – automartor; la sorţi se stabileşte ordinea • Dezav: necesită patologie stabilă, criterii obiective de evaluare, perioade intermediare (wash-out) • Secvenţial – recrutarea pacienţilor pe o perioadă mai îndelungată; oprire la obţinerea diferenţelor semnif. • D) Definirea criteriilor de evaluare • Criteriu principal – conform obiectivului • E) Modul de analiză şi apreciere a comparaţiei • Tip analiză, teste statistice, factori prognostici
Comparabilitate (evitare “bias”) • Randomizare – numere aleatoare • Studiu dublu orb • Nu este cunoscută repartiţia în grup nici de către pacient, nici de către medic • La studiul “simplu orb” – doar pacientul nu îşi cunoaşte apartenenţa la grup
Studiul ideal: (simplu, “ieftin”, rezultate bune) • Controlat • Randomizat • Dublu orb • Grupuri paralele
4.2. Redactarea protocolului deCLINICAL TRIAL Trebuie să fie detaliat, precizia în elaborarea sa condiţionând calitatea studiului intreprins. • Introducere: date de bază descriind problema medicală şi terapia studiată • Scopul: definirea clară a scopului şi obiectivelor • Metodă: descrierea planului general de comparare • Loturi: definirea subiecţilor (criterii de incluziune şi excluziune) cu semnătura de consimţire a pacientului pentru fiecare subiect individual al studiului
5. Calculul dimensiunii eşantionului – detaliile trebuie să figureze în protocol 6. Selectia: modalităţile de tragere la sorţi: când, cum, tip (echilibrat, stratificat) 7. Tratamentele: • tratamentul studiat: mod de procurare, caracteristici fizico-chimice şi farmacologice, mod de prescripţie • placebo sau tratamentul de referinţă: mod de procurare, comparabilitate (aspect, calităţi fizico-chimice, etc) • tratamente asociate: lista preparatelor autorizate, circumstanţe de administrare, lista preparatelor interzise
8. Bilanţ iniţial: lista examinărilor necesare la includerea sau respingerea factorilor prognostici care vor fi studiaţi în trial 9. Criterii de evaluare a efectului terapeutic: precizări privind modul de culegere a datelor; criteriul principal, criterii accesorii 10. Modul de supraveghere a derulării trialului: toţi subiecţii vor fi supravegheaţi în acelaşi mod, la aceleaşi intervale. Se precizează ritmul şi natura examinărilor de control. A se avea în vedere următoarele probleme şi conduita în caz de apariţie: • Efecte secundare nedorite • Întreruperea terapiei • Mulţi pierduţi din vedere
11. Analiza datelor Metodologia analizei statistice cuprinde evaluarea rolului hazardului, a erorilor sistematice şi a factorilor de confuzie cu explicaţii alternative pentru rezultatele înregistrate Trebuie precizată atitudinea faţă de cei pierduţi din vedere; se recomandă postulatul: odată randomizaţi – obligatoriu analizaţi . Nici un subiect inclus într-un grup de studiu nu se omite de la analiză 12. Criterii de întrerupere a trialului: • beneficiu clar la o apreciere de etapă a rezultatelor, prin înalta semnificaţie statistică a testelor, corelat cu contextul clinic • tratamentul pune în pericol subiecţii luaţi în studiu
13.Documente atasate Protocolului i se ataşează următoarele documente: • Lista persoanelor responsabilizate • Calendarul activităţilor • Caiet de observaţii cu: • Datele de identificare ale subiecţilor • Datele de includere în eseu • Rezultatele bilanţurilor succesive • Fişa de informare destinată pacienţilor • Lista cu semnăturile de consimţământ • Avizul comisiei de etică, conţinând precizări privind strategia de control a calităţii trialului în decursul deerulării în vederea protecţiei subiecţilor luaţi în studiu.
II. Prelucrarea datelor (recapitulare)
Capitolele biostatisticii • Introducere - Inferenta statistica • Parametrii statistici • Estimarea • Teste statistice • Corelatia si regresia • Trialuri clinice • Aplicatii speciale • Demografie • Analiza supravietuirii • Statistica sanitara
INFERENTA STATISTICA • 1. CONCEPTE GENERALE • a) populatie, individ • b) definitie: • Biostatistica = stiinta estimarii caracteristicilor unei populatii si/sau compararea populatiilor • c) metode: • recensamânt - toti indivizii; acelasi moment • screening - numar mare; criterii de selectie • esantionare - submultime a populatiei
d) INFERENTA STATISTICA • EXTINDEREA PROPRIETATILOR CALCULATE PENTRU UN ESANTION LA INTREAGA POPULATIE • e) ESANTION REPREZENTATIV • CRITERII: • ECHIPROPBABILITATE • INDEPENDENTA • f) METODE DE SELECTIE • SELECTIA SIMPLA • NUMERE ALEATOARE ASOCIATE • SELECTIA MULTISTRATIFICATA • SELECTIA MIXTA • CLUSTERE
2. VARIABILE • a) DEFINITIE: • o caracteristica a populatiei care este studiata si masurata la toti indivizii din esantion • b) TIPURI DE VARIABLE: • NUMERICE • ORDINALE (rang) • NOMINALE (calitative)
3. PROIECTAREA UNUI STUDIU • STABILIREA SCOPULUI STUDIULUI (ipoteza, obiectiv, plan de studiu) • selectia variabilelor • acuratetea masurarilor • dimensiunea esantionului • alegerea metodei de prelucrare si a limitelor admise • ESANTION REPREZENTATIV • COLECTAREA DATELOR • PREZENTAREA PRELIMINARA • tabele • grafice (histograme,“pie”, linii, puncte,harti) • PRELUCRAREA DATELOR - CONCLUZII • REDACTAREA STUDIULUI (+ estimarea erorilor)
4. LACUNE POSIBILE IN PROIECTARE • Populaţia ţintă insuficient precizată • Lipsa rigorii în definirea eşantioanelor • Omiterea descrierii tehnicii de măsurare sau absenţa validării instrumentelor de măsură • Prezentarea exhaustivă a datelor brute • Prezentarea valorilor numai procentual sau numai în valori absolute • Număr insuficient de parametri statistici • Absenţa analizei erorilor şi a datelor aberante
5. ERORI UZUALE • Referinţa (numitorul) • Grupul de comparaţie • Vârsta • Urmărirea (follow-up) • Comparaţia “like with like” • Unităţi pentru eşantion • Limite normale • Teste de semnificaţie multiplă • Eroarea Berkson