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Système d’Information Géographique et Indicateurs de Risques Naturels dans le bassin Caribéen et les Petites Antilles : le projet CARIBSAT. La Caraïbe : un bassin à risques naturels majeurs.
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Système d’Information Géographique et Indicateurs de Risques Naturels dans le bassin Caribéen et les Petites Antilles : le projet CARIBSAT
La Caraïbe : un bassin à risques naturels majeurs • Un important foyer de population : 274 millions de personnes en 2010, 367 millions en 2050 pour les 35 Etats retenus (source PNUD, 2011) • Zone caractérisée par une intense activité de phénomènes naturels potentiellement dommageables : • - Géodynamiques (plaque caraïbe en confrontation tectonique avec les plaques de Panama, sud-américaine, Andes du Nord, nord-américaine et Cocos) • - Hydro-météorologiques (bassin cyclonique majeur, grande étendue maritime) • - Morpho-dynamiques(reliefs escarpés, fortes précipitations, couverture d’altérites, littoral important) • Une forte pression anthropique en particulier sur les littoraux (enjeux humains élevés, dégradation et surexploitations des écosystèmes et des sols)
Siège de grandes catastrophes d’origine naturelle • Des catastrophes qui ont fortement éprouvé les sociétés passées, exemple de l’éruption de la montagne Pelée en 1902 (29000 morts). • Des catastrophes plus récentes particulièrement meurtrières avec au moins 409 953 victimes depuis 1973 (source CRED). Des évènements marquants comme le séisme de Port-au-Prince (Haïti) en 2010 avec 230 000 morts. Palais présidentiel, Haïti (2010) Photo : Julien Eyrard
Un espace renseigné mais sans réelle concertation (données dispersées) Besoin de renseigner le risque (localiser, expliquer, quantifier, comparer, …) ? Créer un corpus de données géoréférencées... le SIG CARIBSAT
Le projet CARIBSAT • Programme INTERREG CARAÏBES • Une œuvre collectivedirigée par l’IRD Martinique avec un partenariat en géographie des risques de l’UMR GRED (Université Montpellier 3/IRD) pour l’action 1 • Une structuration harmonisée (MapInfo®) d’informations géographiques et historiques • géoréférencéeset validées • Un outil permanent en évolution constante et aux applications multiples …
Une base de données internationale • Données sur le milieu physique (orographiques (MNT), hypsométriques, bathymétriques, hydrographiques, climatiques) • Données sur les enjeux (population, limites territoriales, indicateurs socio-démographiques et économiques, villes, réseaux, occupation du sol, urbanisation, etc.) • Données sur les impacts des catastrophes naturelles (humains, économiques) • Données sur l’activité des phénomènes (inondations, séismes, volcans, tsunamis, submersion marine, sismicité, etc.) • Données sur l’extension des aléas naturels (zonage)
Des sources scientifiques internationales variées • Nations Unies (PNUD,) • Centre de Recherche en Epidémiologie des Désastres de Louvain (EM-DAT) • Banque Mondiale • Publications scientifiques (revues, ouvrages, catalogues, registres, retours d’expérience, modélisations, etc.) • VMAP (ex-Digital Chart of the World) • Programmes de recherche européens et mondiaux (Global Land Cover, GSHAP,) • Institutions de recherche étrangères (NASA, NOAA, USGS, CRU, OakRidge National Laboratory, Smithsonian Institution, etc.)
Exemples de jeux de données (renseignées par métadonnées) Aires urbaines MNT Population urbaine Occupation du sol Epicentres sismiques Réseau routier
Un important travail d’harmonisation et de validation : • Des données source • Des critères de sélection et d’intégration des données • Des échelles et de traitement • Des multiples formats numériques des sources vers un seul format SIG de sortie • Des fonds de cartes et des limites (administratives, littoral, aléas) • De la sémiologie (charte graphique)
Validation des données de population Comparaison entre les données de population de la base LandScan et les aires urbaines fournies par le CIESIN
Les référentiels pour le trait de côte Exemple de la Martinique : Fond de carte : BD ORTHO (IGN) : BD TOPO (IGN) : GADM (référentiel utilisé gfgggggg dans le projet CARIBSAT) ① ① ② Problématique de la prise en compte de la mangrove : ②
Des applications pédagogiques : Le projet d’atlas interactif permanent en ligne CARIBSAT (interface Web à venir…)
Ex. de carte de l’atlas RINAMED : l’activité cyclonique (1851 - 2008)
Ex. de carte de l’atlas CARIBSAT : les victimes de catastrophes naturelles depuis 1973
Ex. de carte de l’atlas RINAMED : les témoignages de tsunamis
Des applications opérationnelles : Indicateurs Spatialisés de Risques Naturels • Pour quantifier et localiser le risque • Pour combler une lacune à l’échelle caribéenne • Pour synthétiser et harmoniser des données variées • Pour restituer simplement des processus complexes • Pour comprendre et situer les risques • Pour comparer et dégager des problématiques communes • Pour cibler les stratégies de prévention • Pour mesurer l’évolution des risques
Conditions de réalisation des indicateurs : • Homogénéité spatiale et temporelle des données utilisées (nature, format, date) • Validation scientifique aval des données utilisées • Traçabilité de ces données pour réactualiser des indicateurs (identification des sources) • Définition explicite des indicateurs (reproductibilité) • Simplicité et intelligibilité des indicateurs pour les décideurs • Possibilité de représentation cartographique sur différentes unités spatiales (administratives, naturelles, maillage géométrique)
Indicateurs d’exposition (enjeux), d’activité et de dommages • Le référentiel spatial : • Territoire physique • Territoire administratif (ou pays ou Etat) • Maille (400km²) • Point
Définir les zonage d’aléas de référence • 3 aléas naturels de référence (significatifs) retenus pour l’exposition : • Sismicité • Submersion marine • Volcanisme
Choix des enjeux de référence • 3familles d’enjeux (disponibles) retenus pour quantifier les risques : • Les villes (de plus de 1000 habitants) • La population au km² • Le réseau routier principal et les aéroports
Exemple d’indicateur d’exposition (extrait de l’atlas des indicateurs CARIBSAT)
Traçabilité et reproductibilité des indicateurs (métadonnées) Ex. :
Exemple d’indicateur synthétique sur les petites Antilles: citations au top5 de 19 indicat.
Exemple d’indice (composite) de risque global de catastrophe (IRG) – macro IRG = [((Fréquence annuelle des catatastrophes (FAC))/(FAC Max))×(InvIDH/(InvIDH Max))×((Densité de population (DP))/(DP Max)) ]×100
Exemple d’indice composite de risque sismique des villes (plus 10 000 hab.) - IRS IRS = [((Population ville)/(Population ville Max))×(InvIDH/(InvIDH Max))×((Taux de Croissance Urbaine Moyenne)/(TCUM Max))×((PeackGroundAcceleration)/(PGA Max)) ]×100
Exemple d’indice composite de risque sismique des villes (plus 10 000 hab.) - IRS
Frédéric Leone & Julien Deymier Université Montpellier III & UMR GRED Un outil de recherche et d’expérimentations. Pour une meilleure connaissance et appropriation des risques naturels dans la Caraïbe …