Décision incertaine et logistique : Grille typologique

1. Décision incertaine et logistique : Grille typologique Animateurs : S. Durieux, P. Genin, C. Thierry durieux@ifma.fr thierry@univ-tlse2.fr patrick.genin@supmeca.fr JD MACS 2009, Angers, 19-20 Novembre 2009

2. Plan • Contexte • Objectif, organisation du projet CNRS • Présentation de la typologie proposée • Analyse des travaux étudiés • Décision sous incertitude • Bilan

3. Contexte : SCM • Décisions à prendre dans la SC • Définir et mettre en place le réseau, les moyens et les ressources nécessaires à l’accomplissement de la fonction • Gérer les flux matières pour atteindre les objectifs de production et de service fixés. • Beaucoup de sujets traités dans la littérature (voir travaux groupe Vendome-OGP). • Des modèles contenant des données « précises » supposées représenter le futur fonctionnement et le futur environnement. • En pratique : données imprécises, incertaines, incomplètes.

4. Contexte : SCM et incertitudes Dans un contexte d’incertitudes • Souvent modélisation probabiliste et baysienne. • Concepts clés : robustesse, solution et/ou modèle robuste(s). Que peut nous apporter la théorie de la décision ?

5. Terminologie • Informations imparfaites (Bouchon- Meunier, 1995) : • Informations imprécises : • une difficulté dans l’énoncé de la connaissance, • Informations incertaines : • un doute sur la validité de l'information, • Informations incomplètes : • Une absence d'information ou des informations partielles sur certaines caractéristiques du système. • D'une manière générique nous parlerons d'incertitude.

6. Objectifs du projet • Du court terme au long terme • Faire un état des lieux des problèmes de décision au sein de la SC en milieu incertain. • Identifier quelles sont les approches de résolution utilisées dans ce contexte. • Identifier les approches existantes de la théorie de la décision intéressantes dans ce cadre. • Faire la liaison entre les problèmes et les approches potentielles. • Établir un cadre conceptuel de formalisation et un guide méthodologique pour aborder ces problèmes. Projet financé par le GdR MACS

7. Grille typologique proposée : • http://www.univ-valenciennes.fr/GDR-MACS/rapport/RapportProjet_DecisionDansLaChaineLogistiqueEnMondeIncertain_GDRMACS_2007.pdf • Caractérisation de la chaine logistique et du problème associé : • Axe Problème traité • Axe Chaine logistique • Identification des incertitudes, objectifs par rapport à ces incertitudes, modélisation des incertitudes. • Axe problème par rapport à incertitude • Axe incertitude • Comment le problème a été résolu ? • Axe résolution

8. Analyse des travaux répertoriés (1) • 21 travaux étudiés, 11 pris dans la littérature • Axe problème traité : • Principalement des problèmes d'allocation, sélection avec un horizon de décision stratégique ou tactique • Axe chaine logistique : • Point de vue souvent réseau • Modélisation de l'approvisionnement et de la fabrication mais peu de la distribution • Vision entreprise de la chaine qui est ou interne ou externe avec peu de maillons

9. Analyse des travaux répertoriés (2) • Axe Problème / incertitudes : • Généralement on s'intéresse à la robustesse caractérisant souvent la non-variabilité de la performance. • Axe incertitude : • Variables ou paramètres incertains : majoritairement la demande puis les délais. • Type d'information sur les valeurs : • Les travaux modélisent généralement l'incertitude sur les phénomènes par des probabilités. Mais a-t-on suffisamment d'information ? • Dynamique de l'incertitude : • L'indépendance entre les paramètres incertains est souvent supposée mais jamais démontrée. • Majoritairement l'information sur les paramètres incertains évolue avec le temps.

10. Analyse des travaux répertoriés (3) • Axe incertitude : • Prise en compte de l'incertitude dans le modèle : généralement scénarios construits plus ou moins logiquement. • Axe Résolution : • Nature de l'approche : analytique ou simulation (parfois les deux !) • Caractéristiques du modèle : • Généralement stochastique et/ou discret et/ou linéaire. • Méthode utilisée : • Principalement simulation discrète et/ou programmation mathématique, et/ou (méta)heuristique. • Très peu de Th des jeux / Th décision

11. Décision sous incertitude • Caractérisation d'un problème de décision • Représentation des préférences • Représentation de l'incertitude sur l'état du monde • Critères classiques de la théorie de la décision sous incertitude • Règles qualitatives de décision sous incertitude

12. Positionnement des approches • Dimension d’un problème de décision • Temporelle • Multi-critères • Sous-incertitude : intégration de l’incertitude au critère • Critères « classiques » • Connaissance : ignorance/objective/subjective • Optimisme/pessimisme/indifférence-neutralité • Cardinal/ordinal • Nouvelles approches • Critères possibilistes • Généralisation (intégrale de Sugeno)

13. Première analyse de l'état de l'art • De nombreux problèmes avec beaucoup de données incertaines • Les approches utilisées tentent de prendre en compte ces incertitudes en utilisant : • une modélisation probabiliste • et/ou une gestion par scénarios. • La difficulté dedisposer d’informations suffisantes pour obtenir des probabilités même subjectives. • L’indépendance des facteurs incertains souvent supposée mais jamais démontrée. • La dépendance entre ces différentes sources souvent difficile à caractériser par une loi.

14. Incertitude dans la chaîne logistique : Bilan • Terminologie : Incertitude, imprécision, incomplétude • Problème sous incertitude : • Robustesse, • Stabilité, • Sensibilité, • Fiabilité, • Flexibilité • Agilité • Résilience. • Meilleure caractérisation des informations disponibles sur les paramètres incertains

15. Planification de la maintenance d’hélicoptères dans un milieux incertain (Malek Masmoudi ) • Axe Problème traité : • Type de problème : Lancement voir de dimensionnement (pour l'aspect planification) • Horizon de la décision : tactique pour la planification et opérationnel pour l'ordonnancement • Axe SC • Axe problème / incertitude : • Agilité (s'adapter, réagir) • Axe incertitude : • Données incertaines : Date dispo, gamme, temps opératoire, dispo des pièces • Type d'information : • Dynamique : • Indépendance : • Dynamique de l'incertitude :

16. Planification stratégique d’un réseau logistique (Médéric Suon) • Axe Problème traité : • Type de problème : Localisation, Sélection, Allocation, Dimensionnement • Horizon de la décision : stratégique • Axe SC : • Point de vue : Chaine • Caractérisation : • Nb Maillons : • Structure : Réseau • Vision : entreprise • Axe problème / incertitude : • Robustesse ( quel critère (invariance, Minmax, ?) • Axe incertitude • Données incertaines : Marché, Tx change, Coût • Type d'information sur les valeurs : Scénarios pessimiste, neutre optimiste ; Proba sur prix transport • Dynamique de l'incertitude : l'info évolue au cours du temps et devient de plus en plus fiable

17. Recherche de stratégies robustes de gestion de productiondans l’industrie agroalimentaire (Benjamin Valet) • Axe Problème traité : • Type de problème : Allocation, lancement. • Horizon de la décision : opérationnel • Axe SC : • Point de vue : • Caractérisation : • Nb Maillons : • Structure : • Vision : • Axe problème / incertitude : • Réactivité • Axe incertitude • Données incertaines : arrivées des bennes et nbre de bennes par variété, tps process, dispo ressource • Type d'information sur les valeurs : Historiques • Dynamique de l'incertitude :

18. Recherche de stratégies robustes de gestion de productiondans l’industrie agroalimentaire (Benjamin Valet) • Axe Problème traité : • Type de problème : Allocation, lancement. • Horizon de la décision : opérationnel • Axe SC : • Point de vue : Maillon • Caractérisation : production • Nb Maillons : • Structure : • Vision : • Axe problème / incertitude : • Réactivité • Axe incertitude • Données incertaines : arrivées des bennes et nbre de bennes par variété, tps process, dispo ressource • Type d'information sur les valeurs : Historiques • Dynamique de l'incertitude :

19. Développement d'une plateforme pluridisciplinaire pour la modélisation des dispositifs du futur réacteur Jules Horswitz (Benjamin Duplex) • Axe Problème traité : • Type de problème : • Horizon de la décision : • Axe SC : • Point de vue : • Caractérisation : • Nb Maillons : • Structure : • Vision : • Axe problème / incertitude : • Sensibilité • Robustesse du modèle • Axe incertitude • Données incertaines : fabrication et positionnement des objets, approximation dans la modélisation • Type d'information sur les valeurs : • Dynamique de l'incertitude :

20. PRISE EN CHARGE DE LA MATERNITE EN DEHORS DES MURS DE L’HOPITAL (Norly Germain) • Axe Problème traité : • Type de problème : Tournée (affectation et dans quel ordre), dimensionnement • Horizon de la décision : opérationnel, tactique • Axe SC : • Point de vue : • Caractérisation : • Nb Maillons : • Structure : • Vision : • Axe problème / incertitude : • Robustesse, agilité ? • Axe incertitude • Données incertaines : Temps "opératoire", moyens, compétences, dates ; temps de trajet • Type d'information sur les valeurs : • Dynamique de l'incertitude :