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Contexte

T1.6 – (Mid-latitudes) Caractérisation (1) de l’accumulation de glace dans les systèmes à l’origine d’inondations (Hymex), (2) de la variabilité de la couverture nuageuse en Europe.

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Presentation Transcript

  1. T1.6 – (Mid-latitudes) Caractérisation (1) de l’accumulation de glace dans les systèmes à l’origine d’inondations (Hymex), (2) de la variabilité de la couverture nuageuse en Europe M. Chiriaco (1), J. Delanoë(1), S. Bastin (1), M. Ceccaldi (1), A. Protat (2), A. Schwarzenboeck (3), C. Duroure (3), P. Dubuisson(4) LATMOS CAWCR LAMP LOA

  2. Contexte • Caractérisation de la forte accumulation de glace dans les systèmes précipitants à l’origine d’inondations (Europe de l’ouest, land). • Étude des processus à l’origine des précipitations: mesures radar aéroporté + in-situ (campagne HYMEX). Sud de la France/Ouest Medit Au dessus des précipitations: nuages de glace => fonte => pluie • Développement de paramétrisations IWC(Vt) • Comparaison avec les simulations WRF, quelles sont les performances du modèle régional en mode climat? • Variabilité de la couverture nuageuse en Europe • Les nuages jouent-ils un rôle dans certaines anomalies de température qui se sont produites en Europe sans être expliquées par la variabilité du régime de circulation (Cattiaux et al., Yiou et al.)? • Observations : CALIPSO/CloudSat et SIRTA • Simulations : runs CORDEX en Europe, résolutions 20 km et 50 km (modèle régional WRF en mode « climat ») • Méthode des analogues pour la classification en régime de temps

  3. La campagne HYMEX

  4. Notre implication dans la campagne • RASTA: • Du 5 Septembre au 6 Novembre (SOP1 : SpecialObservation Period n°1). • RASTA 30 heures de mesures et plus de 12000km de nuages. • Quelles sont les informations apportées par RASTA associé aux mesures in-situ • Accès à la dynamique et aux propriétés macrophysiques des nuages/précipitations • In-situ (LAMP): information locale précise, on utilise le radar pour étendre cette information à l’ensemble du nuage

  5. Premiers résultats Exemple: vol 14 29/09/2012 Dm IWC re Collaboration LAMP pour le modèle d’inversion aM

  6. Variabilité de la couverture nuageuse en Europe

  7. Premières comparaisons DARDAR/WRF SON 2006 - 2008 DARDAR WRF 20km WRF 50km IWC IWC CF CF IWC CF IWC IWC • Trop de nuages de glace dans les hautes couches, mais avec un IWC trop faible • À voir quand le modèle passe au préalable dans un simulateur… • Couches moyennes et basses : le comportement du modèle dépend fortement de sa résolution CF CF

  8. Adaptation du simulateur lidar de COSP au modèle régional WRF • Simulations CORDEX : mode « climat » pour un modèle régional (WRF) • Adaptation du simulateur lidar de COSP au modèle régional WRF : essentiellement rajouter des espèces microphysiques • Réflexion en cours sur les questions d’échantillonnage et moyennage : la résolution max pour les produits GOCCP est 1°x1°, alors que pour le modèle elle peut descendre en –dessous de 20kmx20km. 9 aout 2006 IWC SR lidar CALIOP DARDAR Observations WRF WRF 20km+simulateur lidar Trop de nuages hauts trop épais

  9. Calcul de TR pour les nuages DARDAR 7 ans d’effet radiatif des nuages + Evaluation de DARDAR Flux radiatif Flux radiatif 3TB 3TB GAME FASDOM Forçage radiatif net des nuages Détection verticale, microphysique Algo. NASA re DARDAR Outils • CALIPSO / CloudSat • Aqua (CERES) • Transfert radiatif

  10. Variabilité des nuages pour des conditions similaires de dynamique grande échelle : méthode des analogues, étude préliminaire au SIRTA Approche (collaboration P. Yiou et al., LSCE) : chaque jour, on cherche les 10 dates dont la carte de SLP (Europe) est la plus proche du jour J; on analyse l’écart entre une variable le jour J et ce qu’elle vaut pour les 10 analogues de circulation. Moyennes journalières au SIRTA 2006 Moyennes mensuelles au SIRTA Température à 2m Été plus chaud que les 10 analogues Forçage radiatif nuages LW (effet de serre des nuages) Forçage radiatif nuages SW (effet d’albédo des nuages) 10 analogues Jour J < 10 analogues Jour J > 10 analogues Obs. Jour J

  11. La suite… • Court terme : poursuivre les études déjà en cours : • Poursuivre l’analyse des données collectées lors de la première période d’observation spéciale HYMEX • Appliquer les codes GAME et FASDOM (TR) aux sorties DARDAR • … • + Long terme • Méthode des analogues à l’échelle de l’Europe avec l’A-Train • Produits DARDAR à partir des sorties du modèle WRF (passer par l’interface simulateur lidar/radar)

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