Planejamento e Controle da Capacidade

1. Planejamento e Controle da Capacidade Prof. Dr. Marcos Georges Prof. Dr. Marcos Georges

2. Planejamento e Controle da Capacidade Prof. Dr. Marcos Georges

3. Planejamento e Controle da Capacidade • As decisões sobre a capacidade afetam: • Os custos; • A receita; • O capital de giro; • A qualidade; • A velocidade de resposta; • A confiabilidade, e a • Flexibilidade. Prof. Dr. Marcos Georges

4. Planejamento e Controle da Capacidade ETAPAS DO PLANEJAMENTO E CONTROLE DA CAPACIDADE Prof. Dr. Marcos Georges

5. Planejamento e Controle da Capacidade • Capacidade de Projeto: • Medindo a Capacidade: • Capacidade Efetiva: Prof. Dr. Marcos Georges

6. Planejamento e Controle da Capacidade • Exemplo: empresa de papel fotográfico cujo equipamento tenha uma capacidade de projeto de 200 m./min. em uma linha que opera 24h./dia, 7 dias/sem. A capacidade de projeto é: 200 (m./min.) x 60 (min./h.)x 24 (h./dia) x 7 (dias/sem.) = 2.016.000 m./sem. Prof. Dr. Marcos Georges

7. Planejamento e Controle da Capacidade • Para esta semana foram apontados as seguintes paradas de máquina: Volume real produzido na semana: 582.000 metros Prof. Dr. Marcos Georges

8. Planejamento e Controle da Capacidade • Há dois tipos de parada de máquina: • As inevitáveis e, que, portanto deveriam ser planejadas (as horas perdidas são excluídas na capacidade efetiva); • As evitáveis e que não são planejadas (as horas perdidas são incluídas na capacidade efetiva) • Assim, tem-se: • Capacidade de projeto: 168 h./sem. (24x7); • Capacidade efetiva: 168 – 59 = 109 h./sem. • Capacidade real: 168 – 59 – 58 = 51 h./sem. Prof. Dr. Marcos Georges

9. Planejamento e Controle da Capacidade Prof. Dr. Marcos Georges

10. Planejamento e Controle da Capacidade • Há, basicamente, três políticas de acompanhamento da demanda: • Política de Capacidade Constante; • Política de Ajuste da Produção; e • Políticas mistas. Prof. Dr. Marcos Georges

11. Planejamento e Controle da Capacidade • Política de Capacidade Constante: • Consiste em manter sempre o mesmo nível de produção. Prof. Dr. Marcos Georges

12. Planejamento e Controle da Capacidade • Política de Ajuste da Produção : • Consiste em ajustar o nível de produção de acordo com a demanda, como: • Demitindo e contratando; • Fazendo hora-extra; • Sub-contratando e terceirizando Prof. Dr. Marcos Georges

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15. Planejamento e Controle da Capacidade • Determinar a melhor política de acompanhamento da demanda, utilizando dados agregados para a capacidade e demanda é a síntese do PLANEJAMENTO AGREGADO. Prof. Dr. Marcos Georges

16. Planejamento e Controle da Capacidade • Ex: uma fábrica roupa possui os seguintes dados referente a produção e demanda: Qual é a melhor política de acompanhamento da demanda para este caso? Prof. Dr. Marcos Georges

17. Planejamento e Controle da Capacidade • Demitindo e Contratando: Prof. Dr. Marcos Georges

18. Planejamento e Controle da Capacidade • Capacidade Constante: Prof. Dr. Marcos Georges

19. Planejamento e Controle da Capacidade • Com subcontratação: Prof. Dr. Marcos Georges

20. Planejamento e Controle da Capacidade • Com hora-extra: Prof. Dr. Marcos Georges

21. Planejamento e Controle da Capacidade • O exemplo anterior testou 4 políticas de acompanhamento da demanda, onde, cada uma delas era adota exclusivamente. • Será que uma política de acompanhamento híbrida poderia resultar em custos menores do que as políticas adotadas exclusivamente? • Ou seja, será que combinando as políticas (hora-extra com estoque, por exemplo) se obtêm resultados melhores. Prof. Dr. Marcos Georges

22. Planejamento e Controle da Capacidade • Modelo Hibrido - sejam as seguintes variáveis: • Wt= volume de mão de obra para o mês t; • Ht = número de contratados no início do mês t; • Lt = número de demitidos no início do mês t; • Pt = número de unidades produzidas no mês t; • It = estoque no final do mês t; • St = número de unidades esgotadas no final do mês t; • Ct = número de unidades sub-contratadas no mês t; • Ot = número de horas-extras no mês t • Dut = número de Dias úteis no mês t Prof. Dr. Marcos Georges

23. Planejamento e Controle da Capacidade • Modelo Hibrido - sejam os seguintes custos e dados: • Cm = custo de material para uma unidade; • Ce = custo de manutenção de estoque por unidade por mês; • Cf= custo da falta de estoque por unidade; • Cc= custo de contratação por funcionário; • Cd= custo de demissão por funcionário; • Ch= custo da hora-extra; • Cs = custo de cada unidade sub-contratada; • Cr= custo da hora de trabalho regular; • T = tempo necessário para produzir uma unidade; Prof. Dr. Marcos Georges

24. Planejamento e Controle da Capacidade • A função objetivo deste modelo matemático consiste em minimizar os custos totais da produção para todo os meses: Prof. Dr. Marcos Georges

25. Planejamento e Controle da Capacidade • As restrições são dadas por: • Mão-de-obra, contratação e demissão: o número de empregados num dado mês é igual ao do mês anterior mais os contratados menos os demitidos: • Capacidade: o volume de produção não pode exceder a capacidade de mão-de-obra e horas extras disponíveis: Prof. Dr. Marcos Georges

26. Planejamento e Controle da Capacidade • As restrições são dadas por: • Estoque: é como a conservação de massa – o estoque no período anterior mais o produzido no período mais o sub-contratado no período é igual a demanda do período mais as unidades que faltaram no período anterior mais o estoque no período menos as unidades faltantes do período: • Limite de Horas-extras: em geral há um limite para o número de horas extras, por exemplo: limitado a 10% das horas regulares: Prof. Dr. Marcos Georges

27. Planejamento e Controle da Capacidade • Usando Programação Linear: Prof. Dr. Marcos Georges

28. Planejamento e Controle da Capacidade • Esta forma de planejar a capacidade é conhecida como representação acumulada da demanda e capacidade, e é útil para as industrias. • Em serviços a capacidade é, geralmente, associada a capacidade de atendimento da empresa, quase sempre associada ao tempo de espera para ser atendido ou ao tamanho da fila do atendimento, para este caso uma abordagem melhor é fornecida pela Teoria das Filas. Prof. Dr. Marcos Georges

29. Planejamento e Controle da Capacidade • Em um Sistema de Fila os clientes chegam a uma taxa  e são atendidos a uma taxa , essas taxas não são constantes (são estocásticas) e, portanto, são modeladas por distribuições de probabilidade conhecidas (Poisson, Exponencial, Normal são as mais usadas). Prof. Dr. Marcos Georges

30. Planejamento e Controle da Capacidade C O N V E N Ç Ã O Prof. Dr. Marcos Georges

31. Planejamento e Controle da Capacidade Taxa de chegada = 9 clientes/hora Taxa de atendimento = 4 clientes/hora (1 a cada 15 min.) 4 atendentes. Fator de utilização = 9/(4x4)=0.5625 Média de clientes no banco (sistema) = 2,56 (usando a figura 11.21 do slack) Média de clientes na fila = 2,56 – 9/4 = 0,31 Tempo médio na fila = 0,31/9 = 0,0344 h. ou 2,07 min. Prof. Dr. Marcos Georges