1 / 11

2. Metode semi rata - rata

2. Metode semi rata - rata. Dengan cara mencari rata – rata kelompok data Langkah : Kelompokan data menjadi dua kelompok Hitung rata – rata hitung dan letakkan di tengah kelompok ( K1 dan K2), menjadi nilai konstanta (a) dan letak tahun merupakan tahun dasar

noble-kidd
Download Presentation

2. Metode semi rata - rata

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 2. Metode semi rata - rata • Dengancaramencari rata – rata kelompok data • Langkah : • Kelompokan data menjadiduakelompok • Hitung rata – rata hitungdanletakkanditengahkelompok ( K1 dan K2), menjadinilaikonstanta (a) danletaktahunmerupakantahundasar • Hitungselisih K2 – K1 • K2 – K1 > 0 = Trenpositif • K2 – K1 < 0 = Trennegatif

  2. Lanjutam …………. K2 – K1 • Langkahberikut • Tentukannilaiperubah tern (b) dengancara : b = • Persamaantren ; Y’ = a + b.X Untukmengetahuibesarnyatren, masukannilai (X) padapersamaan • Untuk data ganjil, data (tahun) tengahdapatdihilangkanataudihitungdua kali thdasar 2 – thdasar 1

  3. Tahun Pelanggan Rata-rata Nilai X th dasar 2004 Nilai X th dasar 2007 2003 4,2 -1 -4 K1 2004 5,0 4,93 0 -3 2005 5,6 1 -2 2006 6,1 2 -1 K2 2007 6,7 6,67 3 0 2008 7,2 4 1 CONTOH METODE SEMI RATA-RATA b = (6,67 – 4,93)/2007-2004 b = 0,58 Nilai a2004 = 4,93 Nllai a 2007 = 6,67

  4. Lanjutan ……. • Makapersamaantren • Tahundasar 2004 Y’ = 4,93+ 0,58 (X) • Tahundasar 2007 Y’ = 6,67 + 0,58 (X) • Peramalantahun 2009 • Y’ = 4,93+ 0,58 (5) = 7,83 • Y’ = 6,67 + 0,58 (2) = 7,83

  5. 3.Metodekuadratterkecil • Denganmenentukangaristren yang mempunyaijumlahterkecildarikuadratselisih data aslidengan data padagaristren • Y = a + bx • a = (∑y)/n • b = (∑xy)/∑x2 • Dimana ∑x = 0

  6. Metode Least Square (data ganjil)

  7. Metode Least Square (data ganjil) • Y = a + bx • a = (∑y)/n • b = (∑xy)/∑x2 • a = 760/5 = 152 • b = 100/10 = 10 • Y = 152 + 10x • Y2008 = 152 + 10(3) = 182

  8. Metode Least Square (data genap)

  9. Metode Least Square (data genap) • a = 630/4 = 157,5 • b = 90/20 = 4,5 • Y2008 = 157,5 + 4,5(5) = 180

  10. VariasiSiklis Analisiskomponensiklismerupakannilaiperamalan yang meragukankarenafluktuasi yang bergelombangatausiklusjangkapanjang. Dekomposisi data runtutwaktudapatditunjukandenganpersamaan : Dimana : C = Siklus T = Trend Y = Nilai yang diramalkan

  11. Dari contohsebelumya :

More Related