1 / 9

Teorema de Nerode. Minimización de AFDs

Teorema de Nerode. Minimización de AFDs. Conceptos previos: -Partición de un conjunto. -Relación sobre un conjunto A . -Relación de equivalencia. -Clase de equivalencia. -El conjunto de las clases de equiv. de A es una partición. -Conjunto cociente. -Indice de una relación.

nyx
Download Presentation

Teorema de Nerode. Minimización de AFDs

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Teorema de Nerode. Minimización de AFDs Conceptos previos: -Partición de un conjunto. -Relación sobre un conjunto A. -Relación de equivalencia. -Clase de equivalencia. -El conjunto de las clases de equiv. de A es una partición. -Conjunto cociente. -Indice de una relación. -R (sobre A) es más fina que Q si  x,y A (xR y  xQy) R es congruencia sobre M si xR y  u,v M (uxv Ruyv). R es cong. a derechas sobre M si xR y  v M (xv Ryv). R es cong. a izquierdas sobre M si xR y  u,v M (ux Ruy).

  2. Relación de equivalencia de los buenos finales: -Dado L *;  x, y  * ( xRL y  x -1L = y -1L ). -De manera equivalente  x, y  * ( xRL y  z  *( xz  L  yz  L )). RL es una congruencia a derechas: Dem.- Si xRL y, z  * (xz)-1L = z -1 (x -1L) = z -1 (y -1L) = = (yz)-1L  xzRL yz Ejercicio: Sea A = (Q, , , q0, F) un AFD completo y accesible. Sea RA : x, y  * ( xRA y  (q0,x) = (q0,y) ). - RA es una RBE de índice finito. - RA es una congruencia a derechas.

  3. Teorema de Nerode Dado L *; son equivalentes: 1.- L es regular. 2.- L es unión de algunas clases de equivalencia de una congruencia a derechas de índice finito. 3.- RL es de índice finito. Demostración: (1  2) L es regular  L = L(A) con A = (Q, , , q0, F). La relación es RA : x, y  * ( xRA y  (q0,x) = (q0,y) ). - es una RBE de índice finito. - es una congruencia a derechas. - cada clase representa un estado de Q. - L es unión de aquellas clases de RA que corresponden con eltos de F.

  4. (2  3) Sea Econgruencia a derechas de índice finito. x Ey  z * , xzEyz  z * (xz  L  yz L)  xRLy. Si E es de índice finito y es más fina que RL, esta también.

  5. (3  1) Sea RL de índice finito, {[u] RL : u L} q0= [] RL A = (Q, , , q0, F) función de transición ([u] RL ,a) = [ua] RLa   {[u] RL : u *} -Se cumple que ([] RL ,x) = [x] RLx  *. Entonces L(A) = {x  * : ([] RL ,x)  F}= {x  * : [x] RL F}= {x  * : x L} = L (L= L(A) L es Regular ).

  6. Minimización de Autómatas Finitos -Un autómata A = (Q, , , q0, F) es accesible si q  Q  x  * : (q0, x) = q. -R. de indistiguibilidad: Si A es completo y accesible se define q,q’  Q (q  q’   x  * ((q,x) F  (q,y)  F )). Dado A = (Q, , , q0, F) , el autómata cociente A/  = (Q’, , ’, q’0, F’) con Q’ = Q/  = {[q] : q  Q }; q’0 = [q0] F’ = F/  = {[q] : q  F }; ’([q],a) = [(q,a)] es el autómata mínimo que acepta L(A). El problema de minimizar un AFD se reduce a computar 

  7. R. de k-indistiguibilidad: Si A es completo y accesible, q,q’  Q • (q kq’   x  *, |x|  k ((q,x)  F  (q,y)  F )). •  k  0 p k + 1q  p k q . •  k  0 p q  p k q . •  k  0 p k + 1q  p k q a   ((p,a) k (q,a)). • p 0 q  (p  F  q  F)  (p  Q - F  q  Q - F) Algoritmo de minimización: (1) 0 = {Q - F , F} (2) Obtener k + 1 a partir de k : B(p, k + 1) = B(q, k + 1)  B(p, k ) = B(q, k )   a   (B((p,a), k ) = B((q,a), k )) (3) Repetir (2) hasta encontrar m : m + 1 = m .

  8. 0 1 a 1 2 a 0 1 3 b b 1 5 1 a 0 b 3 4 b 1 0 a 2 6 7 4 b b 1 1 0 a 1 5 6 0 a 0

  9. a 1 2 a b b a b 3 4 b a b b a 5 6 a

More Related