1 / 8

ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR

ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR. MODUL 06. KASUS. Dilakukan penelitian pada 73 pengusaha Bordir di pasuruan Variabel bebas : kemampuan manajemen (X1) kemampuan berwirausaha (X2) Variabel terikat : kinerja keuangan (Y)

pegeen
Download Presentation

ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALISIS REGRESI LINIERDUA PREDIKTOR MODUL 06 Analisis Regresi Linier Dua Prediktor

  2. KASUS • Dilakukanpenelitianpada 73 pengusahaBordirdipasuruan • Variabelbebas: kemampuanmanajemen(X1) kemampuanberwirausaha(X2) • Variabelterikat : kinerjakeuangan (Y) • Apakahadapengaruhsecarasimultandanparsialdari X1 dan X2 terhadap Y? Analisis Regresi Linier Dua Prediktor

  3. DATA PENELITIAN Analisis Regresi Linier Dua Prediktor

  4. DATA PENELITIAN Analisis Regresi Linier Dua Prediktor

  5. OUTPUT HASIL REGRESI • Korelasisederhanaantara KM (X1) dengan KK (Y) danantaraKB (X2) dengan KK (Y) adalahsignifikan (p-value < 0,05) • Akantetapikorelasiantara KM (X1) dengan KB (X2) adalahcukuptinggidengannilai 0,712 Analisis Regresi Linier Dua Prediktor

  6. OUTPUT HASIL REGRESI • Koefisiendeterminasi (R2) adalah 0,398 dengankoefisienkorelasibergandasebesar 0,631 menjelaskanbahwakonstribusigabungandari KM dan KB untukmenjelaskan KK adalah 39,8%. Sedangkansisanyasebesar 60,2% dijelaskanolehvariabel lain yang tidakadadalam model regresi. Analisis Regresi Linier Dua Prediktor

  7. OUTPUT HASIL REGRESI • Hasiluji F denganFhitung = 23,143 dan p-value = 0,000 memberikankeputusanbahwaadapengaruhgabungan yang signifikandari KM dan KB terhadap KK • Sumberpengaruhdarimasing-masingvariabelbebasakandiujidenganuji-t Analisis Regresi Linier Dua Prediktor

  8. OUTPUT HASIL REGRESI • Hasilujit untukkoefisienregresi KM diperolehthitung= 3,853 dan p-value = 0,000 memberikankeputusanbahwaadapengaruhparsial yang signifikandari KM terhadap KK • Hasiluji t untukkoefisienregresiKB diperolehthitung= 1,199 dan p-value = 0,235 memberikankeputusanbahwaadapengaruhparsial yang tidaksignifikandariKB terhadap KK • Hasilujikoefisien KB yang tidaksignifikandidugakarena KB memilikitingkatkorelasi yang cukuptinggidengan KM, sehinggakontribusidari KB secaratidaklangsungtelahterjelaskanmelaluikonstribusi KM. Analisis Regresi Linier Dua Prediktor

More Related