1 / 39

STATISTIK NON PARAMETRIK

STATISTIK NON PARAMETRIK. MATERI APLIKASI STATBIS. DEFINISI. Statistik nonparametrik adl suatu uji yg modelnya tidak menetapkan adanya syarat-syarat tertentu ttg parameter populasi yg merupakan sumber sampel penelitiannya .

pennie
Download Presentation

STATISTIK NON PARAMETRIK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIK NON PARAMETRIK MATERI APLIKASI STATBIS

  2. DEFINISI • Statistiknonparametrikadlsuatuujiygmodelnyatidakmenetapkanadanyasyarat-syarattertentuttg parameter populasiygmerupakansumbersampelpenelitiannya. • Statistiknonparametrikadltiadanyaanggapanbhwskor-skoratau data-data ygdianalisisditarikdarisuatudistribusitertentumisalnyadaridistribusi normal.

  3. KelebihanStatistikNonparametrik Kelebihanprosedurpengujianmenggunakanstatistiknonparametrikdibandingkandenganstatistikparametrikialah : 1.  Asumsi yang digunakan minimum sehinggamengurangikesalahanpenggunaan 2.  Perhitungandapatdilakukandengancepatdanmudah 3.  KonsepdanMetodeNonparametrikmudahdipahamibahkanolehseseorangdengankemampuanmatematik yang minim 4.  Dapatditerapkanpadaskalapeubahkualitatif (Nominal dan ordinal)

  4. KekuranganStatistikNonparametrik Kekuranganprosedurpengujianmenggunakanstatistiknonparametrikdibandingkandenganstatistikparametrikialah : 1.  Biladigunakanpada data yang dapatdiujimenggunakanstatistikaparametrikmakahasilpengujianmenggunakanstatistiknonparametrikmenyebabkanpemborosaninformasi 2.  Pekerjaanhitung-menghitung (aritmetik) karenamemerlukanketelitianterkadangmenjemukan

  5. KapanProsedurNonparametrikdigunakan ? ProsedurNonparametrikdigunakansebaiknya : 1. Bilahipotesis yang diujitidakmelibatkansuatu parameter populasi 2. Biladata telahdiukurmenggunakanskala nominal atau ordinal 3. Bilaasumsi-asumsi yang diperlukanpadasuatuprosedurpengujianparametriktidakterpenuhi 4. Bilapenghitunganharusdilakukansecara manual

  6. KasusSatuSampel • Uji Binomial Uji Binomial mengujihipotesistentangsuatuproporsipopulasi. Ciribinomial adalah data berupadua(bi) macamunsur, yaitu ‘gagal’ atau ‘sukses’ yang diulangsebanyakn kali. Salahsatucontohuntukpenerapanuji Binomial adalahpelemparansebuahmatauangberkali-kali, dimana ‘sukses’ diartikanjikahasilpelemparanadalah‘angka’, sedang ‘gagal’ diartikansebagaimunculnya ‘gambar’.

  7. CONTOH Sebuahmatauang yang terdiridariduasisi, yaituangkadangambardilempar sebanyak 17 kali denganhasilsebagaiberikut (1 berartimuncul ‘angka’ dan 0 berartimuncul ‘gambar’).

  8. Misallemparankesatumenghasilkanangka 0 yang berartilemparantersebutmemunculkan‘gambar’, sedanglemparankeduamemunculkan ‘angka’ hinggadiberinilai1. Demikianseterusnya. Akandilihatapakahhasilpelemparandiatassudahmenunjukkanpelemparanyang ‘fair’ ataumengikutidistribusi binomial?

  9. KASUS SATU SAMPEL • RUN TEST Digunakanuntuk : mengujiapakahsuatusampel yang diambildarisuatupopulasiadalahsampelacak (random).

  10. CONTOH 1 Manajerpemasaranperusahaankeretaapiinginmengetahuiapakahpolakedatanganpenumpangberdasarkanjeniskelamin, apakahbersifat random. Diambil 100 sampelpada jam tertentupadasuatuloket yang telahditetapkan. (Data lihatdi file excel, worksheet soal 2)

  11. LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN • Input data dalam data editor. • Klik Analyze/Nonparametric Test/Runs. • Masukkanvariabelpolakedatangankedalamvariabel list(s) danklik Mode. • Klik OK.

  12. OUTPUT

  13. INTERPRETASI • Hipotesis : H0 : Polakedatanganpenumpangbersifatacak. H1 : Polakedatanganpenumpangtidakbersifatacak. KriteriaUji : Tolakhipotesisnolbilaasymtotic significant value uji run test < 0,05

  14. INTERPRETASI • Olehkarenanilaiasymtotic significant value uji run test sebesar 0,423 (> 0,05), makahipotesisnolditerima yang berartibahwapolakedatanganpenumpangbersifatacak, tidakadakecenderungansuatujeniskelamintertentulebihmendominasiuntukdatangpadawaktutertentu.

  15. SOAL LATIHAN • Skorhasilujian 30 siswa yang diambildarisuatupopulasi. Apakahpengambilansampeltersebutbersifatacak? • Data lihat file excel, worksheet soal 3 (Petunjuk : buatdahuluhipotesisnya)

  16. SATU SAMPEL KOLMOGOROV-SMIRNOV • Dipergunakanuntuk : • Test satusampelKolmogorov-Smirnov adalah test goodness of fit artinyatingkatkesesuaianantaradistribusiserangkaiansampel (skor yang diobservasi) dengansuatudistribusiteoritistertentu. • Dalampenelitian test satusampelKolmogorov-Smirnov umumnyadigunakanuntukmengujiasumsinormalitas data.

  17. CONTOH SOAL Apakah data hasilskorpsikotest 100 mahasiswaberdistribusi normal? (Data di file excel, worksheet 4) Denganhipotesis : H0 : Data skorpsikotesberdistribusi normal H1 : Data skorpsikotestidakberdistribusi normal KriteriaUji : Tolakhipotesisnolbilaasymtoticsignifikan value ujiKolmogorov-Smirnov < 0,05

  18. LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN • Input data ke data editor • Klik Analyze/Nonparametric Test/ 1 Sample K-S. • Masukkanvariabelhasilskorkekolom Test Variable List. • Pilih Normal pada Test Distribution

  19. OUTPUT

  20. INTERPRETASI • Olehkarenanilaiasymtotic significant value ujiKolmogorov-Smirnov sebesar 0,542 (>0,05), makahipotesisnolditerima yang artinya data skorpsikotest 100 orangmahasiswamengikutifungsidistribusi normal.

  21. SOAL LATIHAN • Perusahaan asuransiinginmemodelkanjumlahkecelakaanmobil. Perusahaan telahmempunyaisampel data random tentangpengendarapadaberbagaiwilayah. DenganujiKolmogorov-Smirnov perusahaanhendakmenjawabapakahjumlahkecelakaanmengikutipoladistribusi Poisson atautidak? • Data di file excel, worksheet soal 5

  22. KASUS DUA SAMPEL BERHUBUNGAN • Tesduasampelberhubungandipergunakanpenelitiuntukmengetahuiapakahterdapatperbedaanataukesamaanresponsdiantaraduakelompok data yang salingberhubungan. • UJI McNEMAR Digunakanuntuk : • Rancanganpenelitiandenganmembandingkansebelumdansesudahperistiwa/treatment dimanatiaporang/subjekdigunakanpengontroldirinyasendirinya. • UjiMcNemardigunakanuntukcrosstabulasi data 2 x 2 denganskalapengukuran nominal (binary respons).

  23. CONTOH SOAL • Diambilsampel 50 orangdandimintauntukmenentukanpemilihansalahsatukandidatgubernur yang akandipilihpada PILKADA. Ingindiketahuiapakahterdapatperbedaanatauperubahanpilihanrespondenterhadapcalonkandidatgubernursebelumdansesudahdilakukandebatterbukaditelevisi? • Catatan : Data di file excel, worksheet soal 6 • Kandidat A diwakiliolehangka 0 dankandidat B olehangka 1.

  24. Hipotesis • H0 : Tidakterdapatperubahanpemilihan yang signifikanakankandidatgubernursebelumdansesudahacaradebatterbukaditelevisi. • H1 : Terdapatperubahanpemilihan yang signifikanakankandidatgubernursebelumdansesudahacaradebatterbukaditelevisi.

  25. LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN • Input data ke data edtor • Klik Analyze/Nonparametric Test/2 related Samples. • Masukkankeduavariabelkedalamkolom Test Pairs List, pilihMcNemar, klik OK.

  26. OUTPUT

  27. INTERPRETASI • Tabelpertamamenunjukkanhasil cross tabulasi data sebelumdansesudahdebatterbuka. Ada 8 ornag yang sebelumdebatterbukamemilihkandidat A dantetapmemilihkandidat A setelahdebatterbuka. Ada 19 orang yang sebelumnyamemilihkandidat A danberubahmemilihkandidat B setelahdebatterbuka, dst. • Dr tabel Test Statistics diketahuinilai p-value ujiMcNemarsebesar 0,007 (< 0,05), artinyaadaperubahansignifikanpemilihankandidatgubernursebelumdansesudahdebatterbuka yang dilakukanditelevisi.

  28. SOAL LATIHAN • Perusahaan detergen “Surfplus” melakukanstrategipromosi door to door. Denganmendatangi customer secaralangsungdanjugaditayangkansecaralangsungdalamiklan TV. Promosidilakukanterhadap 197 customer. • Akandilihatresponpara customer tsbdalammembelidetergenSurfplus. • Catatan : Data di file excel, worksheet soal 7 • Keterangan : Negatifartinya customer tidakmembelidetergenSurfplusataumembelidetergen lain (kode 0) Positifartinya customer membelidetergenSurfplus (kode 1)

  29. DUA SAMPEL INDEPENDEN • Digunakanuntukmengetahuiapakahterda[at perbedaanresponsdari 2 populasi data yang salingindependen. • UJI MANN-WHITNEY Jikatercapaisetidak-tidaknyapengukuran ordinal, test U kelompoksampelindependentelahditarikdaripopulasi yang sama. Tesinimerupakantes yang paling kuatdiantarates-tesnonparametrik. Tesinimerupakanalternatif lain dariujiparametrikketika data yang diambildalampenelitiannyalebihlemahdariskala interval.

  30. CONTOH SOAL • Seorangpenelitibidangpendidikaninginmengetahuiapakahterdapatperbedaanskorkemampuan verbal siswabarutingkat SMA antarasiswa yang tinggaldikotadandidesa. Diambilsampel 50 orang yang terdiridari 30 siswa yang tinggaldikotadan 20 siswa yang tinggaldidesa. • Data di file excel, worksheet soal 8.

  31. HIPOTESIS • H0 : Tidakterdapatperbedaan yang signifikanterhadapskorkemampuan verbal antarasiswa yang tinggaldidesadandikota. • H1 : Terdapatperbedaan yang signifikanterhadapskorkemampuan verbal antarasiswa yang tinggaldidesadandikota.

  32. LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN • Input data ke data editor • Klik Analyze/Non Parametric Test/ 2 Sample Independent. • Masukkanvariabelskorkemampuan verbal dalamkolom Variable List. • Masukkanvariabeltempattinggaldalamkolom Grouping Variable, klik OK.

  33. OUTPUT

  34. INTERPRETASI • Olehkarenanilaiasymp. signifikanuji U Mann Whitney sebesar 0,552 (> 0,05), makaterimahipotesis nol. Artinyadapatdisimpulkanbahwatidakterdapatperbedaan yang nyatahasilkemampuan verbal siswabaru SMA yang tinggaldidesadandikota.

More Related