STATISTIKA NON PARAMETRIK

1. STATISTIKA NON PARAMETRIK

2. Uji Mann Withney U • Uji Mann Whitney atauuji U digunakanuntukmengujihipotesiskomparatifbiladatanyaberskala ordinal padasampelindepneden. • Duasampeldikatakanindependenbilamasing-masinganggotasampeldiberiperlakuansekali. • SebagaicontohdiinginkanuntukmembandingkannilaiujianStatistikaantara 2 jurusanSosiologidanjurusanPsikologi. • Ujiinidikembangkanoleh H.B. Mann dan Dr. Whitney padatahun 1947.

3. Langkah-langkahuji U • Merumuskanhipotesis. • Menentukantarafsignifikansiα = 0,05. • Menentukankriteriapengujian : Ho ditolakjikanilai-p lebihkecildaritingkatsignifikansiα sedangkan Ho diterimajikanilai-p lebihbesardaritingkatsignifikansiα.

4. Contoh • Diinginkanuntukmenentukanmetodepembelajaran yang efektifdalamprosespembelajaranyaitumetode A danmetode B. Jikametode A dikenakanpadakelompok 1 sedangkanmetode B dikenakanpadakelompok 2. • Hasilbelajarkeduakelompoktersebutdinyatakandalamtabelberikut. • Metodemanakah yang lebihbaikdiantarakeduametodetersebut ?

5. Tabelhasilbelajar

6. Langkah-langkahanalisis • Hipotesis : H0 : Tidakterdapatperbedaannilaitesantarakelompok 1 dankelompok 2. H1 : Terdapatperbedaannilaitesantarakelompok 1 dankelompok 2. • Tarafsignifikansiα = 0,05

7. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,631 yaitulebihbesardaritingkatsignifikansiα = 5 % sehingga Ho diterima. • Berartitidakterdapatperbedaanhasilteskelompok 1 dankelompok 2 ataukeduametodetidakada yang lebihbaik.

8. Soal 1 • Sebuahpenelitiandilakukanuntukmengetahuiperbedaantingkatproduktifitaskaryawandirunganber-AC dengankaryawan yang ruangannyatidakber-AC. • Untukkeperluantersebut, diambilsampelsebanyak 15 karyawan PT. ANU. • Hasilpenelitiannyadinyatakandalamtabelberikut. • Apakahterdapatperbedaantingkatproduktifitaskaryawandiruanganber-AC dengankaryawandiruangantidakber-AC.

9. Data

10. Soal 2 • Data padatabelberikutinimengenaipengetahuanmasyarakatdesadankotamengenai flu burungsesudahdiberipenyuluhan. • Apakahterdapatperbedaanpengetahuanmasyarakatdesadankotasesudahdiberipenyuluhan ?

11. Data

12. Uji T (Wilcoxon Match Pairs Test) • Uji T digunakanbila data berskala ordinal padaduasampel yang salingberhubungan (related). • Duasampeldikatakanberhubunganjikasampelpertamaadalahsampel yang diperolehsebelumperlakuan (treatment) sedangkansampel yang lain diperolehsesudahperlakuan.

13. Misalkandiinginkanuntukmengetahuiefektifitassebuahmetodepembelajaran yang dikenakanpadasekelompokmahasiswa. Sekelompokmahasiswatersebutdikenai 2 kali tesyaitutesawal (prestest) dantesakhir (posttest). • Apakdiujiapakahhasilprestestdanhasil posttest samaatautidak. • Ujiinidiperkenalkanoleh Frank Wilcoxonpadatahun 1945.

14. Contoh • Seorang guru inginmengetahuiefektifitassuatumetodepembelajaran. Untukitudigunakanmetodepembelajarandikelasnya. • Sebelumpelajarandimulaisiswadiberi pretest dansesudahpembelajaransiswadiberi posttest. • Hasilkeduatestersebutdinyatakanpadatabel. • Apakahhasilkeduatestersebutberbeda ?

15. Data

16. Langkah-langkah • Hipotesis : Ho : Tidakterdapatperbedaanhasil pretest dan posttest. H1 : Terdapatperbedaanhasil pretest dan posttest. Tarafsignifikansiα = 0,05.

17. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,142 sehingga Ho diterimaberartitidakterdapatperbedaanhasil pretest dan posttest. • Hal ituberartibahwametodepembelajarantersebuttidakefektif.

18. Soal 3 • Sebuahpenelitiandilakukanuntukmengetahuiperbedaanmotivasibelajarsebelumdansesudahruangkuliahdipasang AC. • Untukkeperluantersebut, diambilsampelsebanyak 15 mahasiswa. Hasilpenelitiandiperoleh data padatabel. • Apakahterdapatperbedaanmotivasibelajarmahasiswasebelumdansesudahruangkuliahdipasang AC.

19. Data

20. Soal 4 • Sebuahpenelitiandilakukanuntukmengetahuiperbedaanperilakukonsumtifmasyarakatkota X sebelumdansesudahdibangun mall dikota X. • Berikutini data mengenaiperilakukonsumtifmasyarakatkota X sebelumdansesudahada mall. • Apakahterdapatperbedaanperilakukonsumtifmasyarakatkota X sebelumdansesudahada mall.

21. Data

22. UjiKruskall Walls • Ujiinidigunakanuntukmengujihipotesiskomparatifapabila data berskala ordinal padalebihdari 2 sampelindependen. • Langkah-langkahnya : 1. Menentukanhipotesis. 2. Menentukantingkatsignifikansiα. 3. Menentukankriteriapengujian : H0 diterimabilanilai-p lebihbesardaritingkatsignifikansiαsedangkanhipotesis H0 ditolakjikanilai-p lebihkecildaritingkatsignifikansiα.

23. Contoh • Sebuahpenelitiandilakukanuntukmengetahuiperbedaanmotovasibelajarmahasiswadi 3 ruangan. Tigaruangantersebutmemiliki 3 karakteristik. Ruang 1 adalahruangantanpa AC dankpasangin. Ruang 2 dipasangkipasangindanruang 3 dipasang AC. • Untukkeperluantersebutdiambilsampelsebanyak 15mahasiswa. Hasilpenelitiannyadinyatakanpadatabel. • Apakahterdapatperbedaanmotivasibelajarmahasiswa yang kuliahdi 3 ruangantersebut ?

24. Data

25. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,535 sehingga Ho diterimaberartitidakterdapatperbedaanmotivasibelajarpadaketigaruangkuliahtersebut.

26. Soal • Penelitiandilakukanmengenai modal sosialsiswa SMA jurusan IPA, IPS danbahasa. Ingindibandingkankualitas modal sosialsiswapada 3 jurusantersebut. • Sampel yang diambiladalah 5 siswajurusan IPA, 6 siswajurusan IPS dan 7 siswajurusanbahasa. Hasilnyadiperolehpadatabel. • Akandiujiapakahadaperbedaankualitas modal sosialantarasiswapadaketigajurusantersebut.

27. Data

28. Uji Friedman • Ujiinidigunakanuntukmengujihipotesisapabiladatanyaberskala ordinal untuk data lebihdariduasampelberpasangan (related). • Langkah-langkahnya : 1. Menentukanhipotesis. 2. Menentukantingkatsignifikansiα. 3. Menentukankriteriapengujian : H0 diterimabilanilai-p lebihbesardaritingkatsignifikansiαsedangkanhipotesis H0 ditolakjikanilai-p lebihkecildaritingkatsignifikansiα.

29. Contoh • PadasebuahpelatihanMetodePenelitiandilakukanevaluasidalamsetiapsesi. Evaluasihasilpelatihadilakukansetiaphariselamapelatihan. Pelatihandilakukanselama 3 hari. • Tabelberikutinihasilevaluasidalampelatihan yang terdiridari 5 pesertatersebut. • Apakahterdapatperbedaannilai yang signifikandarihasilevaluasidalampelatihantersebut ?

30. Data

31. Hasil output SPSS • Hasiltesmenunjukkanbahwanilai-p adalah 0,580 sehingga Ho diterima. • Hal ituberartibahwatidakterdapatperbedaanhasiltesuntukketigahasiltestersebut.

32. Korelasi Rank Spearman • Apabila data yang dimilikimempunyaiskala ordinal makauntukmengukurhubunganantara 2 variabeldapatdigunakankorelasi rank Spearman. • Nilaikorelasiberadadiantara -1 dan 1. Jikabernilai 0 makaberartitidakadahubunganantarakeduavariabelsedangkanjikakorelasibernilai 1 makaterdapathubungankuatantarakeduavariabelsedangkanjikabernilai -1 makaterdapathubungankuatnegatifantarakeduavariabel.

33. Kekuatanhubunganantarakeduavariabeldinyatakandalamnilaikorelasi, biasanyadigunakanartikekuatantersebutdalambeberapakategori yang dinyatakandalamtabel.

34. Untukmelakukanujihipotesis yang berkenaandengankorelasibiladatanyaberskala ordinal makadigunakanlangkah-langkahberikutini : 1. Menentukanhipotesis. 2. Menentukantingkatsignifikansiα. 3. Jikanilai-p lebihkecildaritingkatsignifikansimaka Ho ditolaksedangkanjikanilai-p lebihbesardaritingkatsignifikansimaka Ho diterima.

35. Contoh • Berikutiniadalah data tentanghubunganantara X yaitunilai UTS (Ujian Tengah Semester) dengan Y yaitunilai UAS (UjianAkhir Semester) dari 12 responden yang dinyatakanpadatabel. • Akandiujihipotesis yang menyatakanbahwaterdapathubunganpositifantaranilai UTS dan UAS.

36. Data

37. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,575 sehingga Ho diterimaberartitidakterdapathubunganpositifantaravariabel X dan Y atauantaranilai UAS dan UTS.

38. Soal • Seorangpenelitimengadakanpenelitiantentanghubunganantarapersepsimengenairokokdengansikapterhadap fatwa pengharamanrokok. • Data yang berhasildikumpulkandinyatakandalamtabel. • Gunakanujikorelasi rank Kendall maupunujikorelasi rank Spearman untukmengecekapakanadahubungan yang signifikanantarapersepsimengenairokokdengansikapterhadap fatwa pengaharamanrokok.

39. Data

40. Korelasi Tau Kendall • Hubunganantaraduavariabel yang dinyatakandalam data yang berskala ordinal dapatdinyatakandalamkoefisienkorelasi rank Kendall ataukoefisienkorelasi rank Kendall. • Artidarikoefisienkorelasi Kendall dapatdiinterpretasikan analog dengankoefisienkorelasi rank Spearman.

41. Contoh • Penelitiandilakukanuntukmengetahuisikapmasyarakatterhadapkenaikanharga BBM. Variabel yang dioperasionalkandalampenelitianiniadalahkelassosial (x) dengansikapterhadapkenaikanharga BBM (y). • Hipotesis yang ingindiujiadalahtidakterdapathubunganantarakelassosialdengansikapterhadapkenaikanharga BBM melawanhipotesisalternatifyaituterdapathubungan.

42. Data

43. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,578 sehingga Ho diterima. • Hal ituberartibahwatidakterdapathubunganantarakelassosialdengansikapterhadapkenaikanharga BBM.

44. Soal • Penelitiandilakukanuntukmencariapakahadahubunganantaralatarbelakangkelassosialmahasiswadenganprestasiakademikmahasiswa. • Data yang terkumpuldinyatakandalamtabel. • Apakahsemakintinggikelassosialmahasiswaakansemakintinggiprestasiakademikmahasiswa ?

45. Data

46. Soal • Ingindicekapakahterdapathubunganantaratingkatpendidikandengantingkatpartisipasimasyarakatdalampilkada. • Data penelitiandinyatakanpadatabel. • Apakahadahubunganantaratingkatpendidikandengantingkatpartisipasimasyarakatdalampilkada ?

47. Data

48. TERIMA KASIH