PEMAHAMAN METODE REGRESI

1. PEMAHAMAN METODE REGRESI TATAP MUKA 7 PendekatanRegresi Linier Berganda

2. Summary • Analisaregresi Linier bergandadapatberbentuk Ordinal ( skalaLikert ), Ratio, Interval atau Dummy. • Setiappendekatanregresi linier memilikikarakter ( cirikhas ) yang berbeda. • Regresi Ratio: umumnyamenggunakan data skunder yang sudahjadiatau based data & satuanukurnyajelas ( tetap).

3. Regresi Data Nominal

4. Regresi Data Rasio Penjualansepeda motor, alat-alatkesehatan/kedokteran,alat-alatrumahtangga

5. RegresiAncova Mie Instant

6. Regresi Ordinal SkalaLikert

7. Regresi Data Skala Rating

8. Regresi Data Binary Code Binary

9. RegresiPolinomial

10. Summary • Sedangkanregresi yang bersifat Ordinal, Interval, atau Dummy menggunakan data primer, yaitu data yang digalimenggunakankuesioneratauwawancara. • Jikaregresimenggunakan data primer, makaharusdiuji ( pre-test ) kuesionernya. Sebelumkuesioner yang sebenarnyadisebarkankepadaresponden yang telahdipilih, baiksecaraacakatau non acak / sensus.

11. Summary • Data primer merupakan data yang digali menggunakan skala Likert dgn acuan pilihan jawaban misal : sangat tidak setuju, tidak setuju, kurang setuju, setuju dan sangat setuju, masing2 diberi skor 1 sd 5. • Sebelum kuesioner dibuat, harus ditentukan teori milik siapa yang akan digunakan sebagai dasar. Setelah ditetapkan teorinya, baru disusun Construct nya.Setiap butir pertanyaan akan mengacu kepada isi teori, bisa diambil keseluruhan atau sebagian saja.

12. Summary • Di dalamConstructterdapatkonsep, variabel, indikatordanataubutir, yang nantinyadijadikandasaracuanmenyusunpertanyaan/pernyataan. • Menyusunkuesioner, harusdibedakan, kuesioner yang bersifatnegatifataubersifatpositif. Janganmenyusunkuesioner yang bersifatnegatifdanpositifdalamsatudaftarpertanyaan. Karenajawabanakan bias.

13. KuesionerPositif Untukmenunjangkeberhasilankaryawandalambekerjamakadukunganfasilitaskerjadansuasana yang tenangsangatmendukungkeberhasilantersebut. Jikaadamasalahdalampekerjaan, andaselaluberusahamengatasinyameskipuntanpabantuanteman. KuesionerNegatif DikampusdisediakanfasilitasWifiuntukberinternet, namunandaengganmenggunakankarenaandatidaktertarik. Setiap kali andamendalamimatakuliah, andaselalumengalamikesulitan, namunandasamasekalitidakkecewaataumengeluh.

14. Summary • Kalimat pertanyaan dalam kuesioner harus tegas dan jelas serta mudah dipahami. • Setelah kuesioner di isi dapat dilanjutkan dengan wawancara. • Dalam menetapkan sampel penelitian, harus dilihat jumlah populasinya, jika populasinya heterogen maka jumlah sampel yang dipilih cenderung banyak.

15. Summary • Jika jumlah populasi homogen maka jumlah sampel yang diambil terbatas / sebagian kecil saja. • Sebelum sampel dipilih maka tetapkan kriteria/reasen yang tepat, dgn dasar apa dan mengapa serta berapa banyak sampel tersebut dipilih. • Kriteria yang dibuat harus jelas dan fokus.

16. Summary • Pre test kuesioner, sebarkandulukuesionernya, laluujivaliditasnya, jikaada butir2 tertentu yang tidak valid, dibuang/dikeluarkanmakakuesionerakansemakinreliabel. • Ujilah tiap2 butirpertanyaan yang terdapatpadavariabelsecaraterpadudgnvariabel yang lain, agar reliabilitasnya benar2 terukur.

17. Summary • Setelah butir pertanyaan dinyatakan valid maka analisa regresi linier dapat dilaksanakan. • Variabel yang tidak nyata pengaruhnya tetap masuk dalam persamaan estimasi, hanya tidak dipakai untuk prediksi tetapi dijelaskan kenapa tidak signifikan • Dalam analisa regresi linier, acuannya adalah uji Anova ( uji F ). Bukan uji t.

18. Summary • Uji t tujuannyauntukmengujiapakahvariabel yang terbuktisignifikandalamAnova benar2 semuanyasignifikanterhadap Y. • Jikasebagiansajavariabel X yang signifikandalamuji t, berartihanyavariabel X yang signifikansaja yang memilikipengaruh linier terhadapvariabel Y. • Sekarangjelas, apatujuanuji F danapatujuanuji t.

19. Summary • HasilPenelitian : menjabarkanhasilanalisasatupersatudgncaramenguraikanmaknadanartiatas angka2 yang muncul agar jelasdanmudahdipahami, dikaitkandgn data sertapermasalahan. • Pembahasan: menghubungkanhasilanalisadenganrealitadilapanganatauditempatpenelitian, apakahhasilanalisamendukungkondisi / keadaan yang sebenarnya. Jikaterjadiperbedaanharusdiuraikanmengapaberbeda & apasebabnya.

20. Summary • Kesimpulan: berdasar pembahasan yang telah dilakukan, apa yang dapat disaring / dicatat secara garis besar dari hasil penelitian dan pembahasan. • Saran: memberikan masukan yang berhubungan dengan kesimpulan, saran bertujuan untuk terjadinya perubahan yang lebih baik ke depan. Dan masukan harus memenuhi logika.

21. Summary • Regresistepways : sebuahpersamaan model regresidimanavariabelindependendandependenberskalainterval, ordinal atau ratio. • RegresiAncova : model regresidimanavariabel dependent berskala interval atau ratio sedangkanvariabelindependenberskalacampuranyakni ratio, interval atau nominal. Sedangkanvariabelindependenygberskala nominal disebutvariabelDummy

22. Summary • RegresiLogistik : persamaan model regresidimanavariabeldependennyaberskala nominal / kategoriksedangkanvariabelindependennyaberskala interval atau ratio. • Tujuanutamaanalisaregresiadalahuntukmenemukanpersamaanregresi / persamaanestimasiygmenginteraksikanvariabelindependenterhadapvariabeldependennya.

23. MAKNA PERSAMAAN MODEL KondisiPesawatLaikTerbang Kehandalan Pilot KeselamatanPenerbangan CuacaBurukdanBadai Y = βo + β1.X1 + β2.X2 + e