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Diretoria de Pesquisas Coordenação de Índices de Preços

Diretoria de Pesquisas Coordenação de Índices de Preços. Ampliação do Sistema Nacional de Índices de Preços ao Consumidor. Data 25/08/06. Introdução SNIPC, Objetivos, Justificativa . Metodologia Modelo nacional Cobertura geográfica nos estados Fases do Projeto Principais etapas

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Diretoria de Pesquisas Coordenação de Índices de Preços

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Presentation Transcript

  1. Diretoria de PesquisasCoordenação de Índices de Preços Ampliação do Sistema Nacional de Índices de Preços ao Consumidor Data 25/08/06

  2. Introdução SNIPC, Objetivos, Justificativa. Metodologia Modelo nacional Cobertura geográfica nos estados Fases do Projeto Principais etapas Cronograma de Implantação Resumo

  3. Implementado em 1979 Produção de indicadores econômicos segundo padrões idênticos de coleta, cálculo, análise e divulgação de resultados. Indicadores: INPC, IPCA, IPCA15 e IPCAE SNIPC

  4. SNIPC Cobertura Geográfica Atual Regiões metropolitanas Rio de Janeiro Porto Alegre Município de Goiânia Belo Horizonte Distrito Federal Recife São Paulo Fortaleza Salvador Belém Curitiba

  5. Ampliação do SNIPC Objetivo: Definição de um modelo nacional para o SNIPC

  6. Justificativas • Diminuição da representatividade do modelo atual • . • Novas Regiões Metropolitanas • POF Nacional • Recomendação OIT Fonte : Censo 2000, Contagem 96, PNAD 2004 e Projeções de população COPIS

  7. ALTERNATIVAS ANALISADAS - Primeira Fase Alt. 1 – Índice nacional formado pela agregação de 26 indicadores estaduais mais o DF. Alt. 2 - Indicadores para os estados do do sul, sudeste e nordeste e regionais p/ norte e centro-oeste. Alt. 3 - Apenas um indicador nacional Ampliação

  8. População Demandas de usuários Governo, Universidades, Institutos Estaduais, ONGs, usuários internos, etc. Características político-administrativas do país Custos Viabilidade operacional Fatores considerados

  9. VANTAGENS. Engloba as outras duas. Atende melhor às demandas dos usuários Tratamento igual; sem “ônus político” para IBGE. Acompanhamento de políticas locais. Indicadores mais precisos. Incluir áreas das Regiões Norte e CO não inviabiliza a pesquisa Modelo escolhido: Alternativa 1Indicadores para todas as UFs

  10. Índices por UFs Modelo escolhido

  11. Mesma metodologia do nível nacional, Identificando Alternativas e analisando-as. (Operacionalização, cobertura populacional, etc) “Opções”: Toda UF Parcela dentro de cada estado. Apenas capitais Cobertura dentro das UFsSegunda Fase

  12. Opção a ser considerada:Toda UF Representatividade para todo o estado. É a mais abrangente das alternativas. POF desenhada para município da capital e para Unidades da Federação. Amostra Probabilística Cobertura dentro das UFs

  13. Identificação de: Regiões de alta concentração populacional - RACs. Regiões de baixa concentração populacional RBCs. Cobertura dentro das UFs

  14. Critérios gerais - RACs São formadas por municípios. Abrangência mínima de 45%. Cada Estado tem, no mínimo, uma RAC. Demais RACs (caso existam) obedecem à ordem decrescente das cidades mais populosas.

  15. A seleção dos “ENTORNOS” das sedes é feita considerando-se: População urbana mínima de 22.500 habitantes Densidade de 1,5 vezes o valor da do Brasil (19,94) Percentual mínimo de 0,4% da população do Estado. Critérios gerais - RACs

  16. OBS.: Cidades com populações maiores que Roraima são RACs Fazem parte 2 cidades do Rio de Janeiro, 12 de São Paulo, 2 do Paraná e 1 do Rio Grande do Sul. Obs.: Piauí No Piauí a RAC 1 é formada por todos os municípios da Região Integrada de Desenvolvimento. METODOLOGIA

  17. Municípios RACs Cachoeiro do Itapemirim Cariacica Colatina Fundão Gurapari Linhares São Mateus Serra Viana Vila Velhha Vitória

  18. Rio de Janeiro

  19. Seleção de estababelecimentos comerciais e listagem MS e ES – Set/2006 Pesquisa de especificação de produtos e serviços (PEPS) – Fev/2007 Coleta Piloto MS e ES: Ago/2007 Implantação (SC, AM, PB, SP): Set/2007 Demais áreas a partir de Set/2008 Cronograma

  20. Desconcentração das amostras Amostragem probabilística precisão dos índices estimados Destaques

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