1 / 14

Ledelsesaspekter i forbindelse med virksomhedens anvendelse af Big data

Velkommen til Bernstorff Slot - Pil 14 Seminar November 2013. Ledelsesaspekter i forbindelse med virksomhedens anvendelse af Big data. Agenda:. 09.00 – 09.30 Indledning v/Anders 09.45 – 11.00 Praktisk anvendelse af Big data fra J an Cordtz

rusti
Download Presentation

Ledelsesaspekter i forbindelse med virksomhedens anvendelse af Big data

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Velkommentil Bernstorff Slot - Pil 14 Seminar November 2013 Ledelsesaspekter i forbindelse med virksomhedens anvendelse af Big data Ussing Consult

  2. Agenda: • 09.00 – 09.30 Indledning v/Anders • 09.45 – 11.00 Praktisk anvendelse af Big data fra Jan Cordtz • Oracle Danmark. • 11.15 – 12.30 Ledelses mæssige udfordringer for små og mellemstore • virksomheder set i relation til "Big Data" v/Søren Gerlund, • CTO i Karnov Group. • 12.30 – 13.15 Frokost • 13.15 – 14. 30 Handson-eksempler på hvad data fra FaceBook kan • anvendes til – samt anvendelse i et markedsføringsperspektiv • Ved FaceBook ekspert og AdvertisingDirector Mikael Lemberg • fra Komfo A/S • 14.30 – 15.20 Transport i bil OG til fods til Emitage Slottet • 15.30 – 16.15 Rundvisning i det ny renoverede Emitage Slot • 16.15 – 17.00 Transport tilbage til Bernstorffs Slot • 17.00 – 18.00 Aktuelt indlæg vedr. Grundfos v/Metha • 18.00 – 19.00 Fri, omklædning m.v. evt. genoptagelse af Klassens Time • 19.00 – 22.00 Festmiddag inklusiv Simon-festtaler Ussing Consult

  3. Hvader Big data? Forresters definition: Teknikker og teknologier, der gør data-håndtering i en ekstrem skala økonomisk opnåelig. Wikipedias definition: Indsamling, opbevaring, analyse, processering og fortolkning af enorme mængder (indtil videre op til exabyte størrelsesordenen, dvs 1018 bytes) af data. Kilde: Computerworld UssingConsult

  4. Når vi talerom Big data taler vi om de 4 V-er: • Volume (Volumen-store mængder af data genereres hvert sekund) • Velocity (Hastighed- hastigheden hvormed data processeres og analyseres) • Veriety (Forskellighed i datatyper og datakilder. Stadig stigende forskellighed i data, billeder, indlæg på sociale media, søgestrenge, teleadfærd etc.) • Veracity (pålidelighed af data – specielt data fra sociale medier indeholder ofte udokumenterede påstande, subjektive meninger, ufuldstændige oplysninger, forkortelser, slang etc.) Alle disse forhold omkring data, gør det svært at benytte traditionelle data management teknikker. . Ussing Consult

  5. Hvaderårsagentil, at vi talerom Big data nu? • Digitaliseringen. • Akkumuleringen af data. Datamængden vokser med 35% om året. Ussing Consult

  6. Kategoriseringaf data: Eksterne data Interne data Strukturerede data Ustrukturerede data UssingConsult Kilde: Booz & company

  7. Hvorforvokserdatamængderne? Før – analogt: Nu – digitalt. Kunderne opretter sig selv, typisk med krav om flere data. Kunderne laver transaktioner i form af tilmeldinger til nyhedsbreve, søgninger på nettet, køb af varer. Maskiner som kasseapparater eller hjemmesider (cookies)registrerer kundeadfærd. • Ansatte i virksomheden lavede datafangsten i form af kundeoprettelser , fakturaer og lignende. Ussing Consult

  8. Hvadertypisk for et traditionelt data warehouse? Ussing Consult

  9. Matas et eksempelpå Data eksplosionen: Hertilkan en sekventiel database følge med. Ussing Consult

  10. Hvorstartedebrugenaf Big data: • Amazone (relevantebøger). • Google (interessanteannoncer). • Facebook (interessanteannoncer). • Twitter (interessanteannoncer). Ussing Consult

  11. Big data programmer somHadoop, Map Reduce ogNoSQLgørfølgendemuligt: • Fordeler data i bidder (filer) på flere parallelle maskiner. • Lægger programstumper ud på flere parallelle maskiner på en gang og henter resultater hjem. • Det er muligt at søge og finde mønstre i ikke numeriske data. • Gør dataudtræk mere fleksibelt. • Da der kan behandles store datamængder, skal data ikke fjernarkiveres så ofte. Ussing Consult

  12. Forklaringpåhvader Big Data • http://www.youtube.com/watch?v=c4BwefH5Ve8 Ussing Consult

  13. Hvorkanvirksomheder have fordelaf at anvende Big data? UssingConsult Kilde: Booze&Company

  14. Hvor mange bruger Big data? • 18% af de adspurgtevirksomhedersiger de alleredeharopnåetkonkurrencemæssigefordeleved Big Data. • Kun 19 % mener at derescheferstolerpåvidenfra Big Data. EMC undersøgelsen 2013 om Big Data UssingConsult

More Related