1 / 18

Tieteellisten julkaisujen bibliometrinen tutkimus

Tieteellisten julkaisujen bibliometrinen tutkimus. Henri Schildt (E-mail: henri.schildt@hut.fi) Teknologiantutkimuksen perinne ja uudet suunnat 12. 3. 2004. Esityksen sisältö. Bibliometrinen analyysi ja data Sitkis 1.0 –analyysiohjelma Esimerkki: saasteiden tutkimus Suomessa

sanaa
Download Presentation

Tieteellisten julkaisujen bibliometrinen tutkimus

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Tieteellisten julkaisujen bibliometrinen tutkimus Henri Schildt (E-mail: henri.schildt@hut.fi) Teknologiantutkimuksen perinne ja uudet suunnat 12. 3. 2004

  2. Esityksen sisältö • Bibliometrinen analyysi ja data • Sitkis 1.0 –analyysiohjelma • Esimerkki: saasteiden tutkimus Suomessa • Mahdollisuudet ja rajoitteet • Yhteenveto

  3. Bibliometrinen data • Tieteellisistä artikkeleista saatavat tiedot • Tekijät ja tekijöiden osoitteet • Lähdeviitteet • Artikkelien saamat sitaatiomäärät, • Avainsanat • Julkaisukanavat (lehdet) • Lähde ISI Web of Science –tietokanta • Humanistiset alat (n. 1150 lehteä), yhteiskuntatiede (1700), ja luonnontiede (5700) • Luonnontiede sisältää myös teknisiä julkaisuja

  4. Bibliometrinen analyysi • Tyypillisesti verkostoanalyysiä • Metodiikka social network analysis perinteestä • Työkaluna UCINET –verkostoanalyysiohjelma • Erilaisia indikaattoreita ja klusterointialgoritmeja • Erilaisia verkostoja: • Co-citation (mihin lähteisiin viitataan yhdessä) • Co-authorship (ketkä kirjoittavat yhdessä) • Yhteistyötä yritys/yliopisto tai maa-tasolla

  5. Sitkis 1.0 • Pieni työkalu ISI-datan käsittelyyn • Luo erilaisia tilastoja ja verkostoja eniten viitatuista artikkeleista, viittaavista artikkeleista, yhteistyöverkostoista, yms. • Vaatii lisäksi UCINET 6.0 ohjelman • Tekesin ProAct-ohjelman VCR-osaprojektin oheistuotos • Saatavilla verkosta ilmaiseksi: http://www.hut.fi/~hschildt/sitkis/

  6. Esimerkki: Saasteet • Ketkä ovat tutkineet saasteita tieteellisestä ja teknologisesta näkökulmasta Suomessa? • Missä yliopistoissa ja/tai yrityksissä tutkimus on tehty? • Ketkä ovat tehneet tutkimusyhteistyötä? • Kuinka tilanne on kehittynyt 90-luvulla? • Kuinka yhteistyösuhteet vaikuttavat syntyneiden tutkimusten “laatuun”?

  7. Analyysin kuvaileva osuus • Co-citation network • Mihin on viitattu, ja miten nämä lähteet suhtautuvat toisiinsa • Tuotosten määrä yliopistoittain • Co-authorship network • Ketkä ovat toimineet yhdessä? • Aggregoitu yliopisto/yritys-tasolle • University co-citation network

  8. Eniten viitatut lähteet suomalaisessa tutkimuksessa

  9. Linkit tutkimuslaitosten, yliopistojen ja yritysten välillä

  10. Kuinka usein eri laitokset viittaavat samoihin kirjoittajiin

  11. Analyysin tilastollinen osuus • Tarkastellaan erilaisten yhteistyösuhteiden vaikutusta artikkelien laatuun • Laatu = artikkelin saamat viittaukset • Regressiomalli • Mahdollistaa hypoteettis-deduktiivisen tutkimusasetelman • Tässä kuitenkin eksploratiivinen tutkimusote • Negative binomial regressio (Stata 7)

  12. Yliopistojen tutkijat + +20% Yritysten tutkijat Muut tutkijat + Artikkelin saamat viittaukset KV-yhteistyö +46% - Aiemman yhteistyön laajuus + Aiemmat viittaukset - Aiemmat artikkelit -0,3%

  13. Mahdollisuudet • Hypoteettis-deduktiivinen tutkimusote yhteistyön, tutkimusalueiden ja/tai tuotosten tutkimiseen • Yliopistojen ja tutkimuslaitosten kompetenssien tunnistaminen ja/tai vertailu • Teknologiaohjelmien aiheuttamien muutosten mittaus • Bibliometrinen pika-analyysi opetuksen ja tutkimustoiminnan tukena

  14. Esimerkki TKK:n jatko-opiskelijaseminaarista: Strategiaprosessien tutkimuksen tärkeimpien lähteiden lataamiseen ja piirtämiseen kului kokonaisuudessaan noin 15 minuuttia.

  15. Rajoitteet • Tiedot saatavilla vain ”hyvistä” lehdistä • Yritysten kanssa tehtävä yhteistyö näkyy vain harvoissa tapauksissa • Viittauskäytännöt vaihtelevat aloittain • Relevantin datan kerääminen ISI:stä vaatii alaa tuntevan apua ja/tai iterointia • Datan laatu paikoitellen heikkoa • Tulosten tulkinta paikoitellen hankalaa

  16. Yhteenveto • Bibliometriset menetelmät yksi tapa tutkia tiedettä ja teknologiaa • Tukee hyvin kirjallisuustutkimuksen tekoa ainakin organisaatioteorian alueella • Nopea ja halpa • Metodologian tulevaisuus epäselvä • Tukea päätöksentekoon ja ymmärtämiseen? • Hypoteettis-deduktiivisen tutkimuksen väline? • Kehittelen Sitkistä hiljakseen (o.t.o.)

  17. Lähteitä aiheesta • Small, H.G. (1973): Co-citation in the Scientific Literature: A New Measure of the Relationship Between Documents, Journal of American Society for Information Science • Perusartikkeli • Osareh, F. (1996a, b): Bibliometrics, citation analysis, and co-citation analysis – a review of literature I and II, Libri • Gmur, M (2003): Co-citation analysis and the search for invisible colleges: A methodological evaluation, Scientometrics • Vertailee organisaatioteorian koulukuntia klusterianalyysillä • http://www.garfield.library.upenn.edu/ • Kokoelma erilaisia alan perusteoksia

More Related