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AULA SÍNTESE Análise Estatística, Modelo e MMQ

AULA SÍNTESE Análise Estatística, Modelo e MMQ. Alessandro Deana Marcello Magri Marcus Raele. Neste Módulo. Incertezas Instrumental e Estatística Desvio Padrão e Desvio Padrão da Média Resíduos Absolutos Reduzidos Exclusão de pontos Critérios Ajustes MMQ Chi 2

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AULA SÍNTESE Análise Estatística, Modelo e MMQ

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Presentation Transcript

  1. AULA SÍNTESEAnálise Estatística, Modelo e MMQ Alessandro Deana Marcello Magri Marcus Raele

  2. Neste Módulo • Incertezas • Instrumental e Estatística • Desvio Padrão e Desvio Padrão da Média • Resíduos • Absolutos • Reduzidos • Exclusão de pontos • Critérios • Ajustes MMQ • Chi2 • Estimativa de incerteza pelo Chi2

  3. Incertezas • 1) Qual a incerteza de uma régua?

  4. Incertezas • A incerteza do instrumento é a incerteza de sua medição? • A)Sim • B)Não • C)......... (sugestões) • D)Tanto faz.

  5. Incertezas

  6. ~0,520(10)cm ~0,55(5)cm

  7. Incertezas • 1) qual a incerteza de uma régua? • 2) qual a incerteza de sua medição? • Medidas “ideais” • Ambiente controlado • Equipamento condizente • Tempo • Medidas reais • Variação em função do tempo • Dificuldades Praticas • Várias medidas, determinação de s (Estatística)

  8. Desvio padrão Desvio padrão da média A pergunta que não quer calar

  9. A pergunta que não quer calar • Qual o efeito da repetição da medida no Desvio Padrão?

  10. Desvio padrão Quantifica a dispersão dos dados Não varia com o número de medidas Desvio padrão da média Esta relacionado a precisão de sua medida Varia com o número de medidas A pergunta que não quer calar

  11. Análise de Modelo e MMQ • Escolha do modelo a ser utilizado • Ajuste MMQ • Qualidade do ajuste • Chi2 • Resíduos

  12. Um bom ajuste deve apresentar • Chi2 ~ Ngl = N-P =S(Ra/s)2 = SRr2 • ~metade dos pontos acima da reta metade abaixo • Distribuição aleatória • Modelo representa bem os dados

  13. Absoluto É a diferença entre o ajuste e os pontos experimentais Tem unidade em Y Reduzido É a diferença entre o ajuste e os pontos experimentais dividida pela incerteza de cada ponto Adimensional (# de incertezas) Resíduos

  14. Resíduos Abrir excel

  15. Modelo adequado

  16. Este é um bom ajuste? (caso 1)

  17. Análise dos resíduos

  18. Este é um bom ajuste? (caso 2)

  19. Este é um bom ajuste? (caso 3)

  20. Análise de Dados: • O CASO 2 e 3 • As incertezas estão estimadas corretamente? É possível estimá-las matematicamente? • Para o caso em que todas as incertezas são iguais, temos:

  21. Este é um bom ajuste? (caso 4)

  22. Exclusão de pontos

  23. Antes de tirar qualquer ponto • Verificar transcrições • Verificar contas

  24. Critério para exclusão de pontos • Erro de medição • Caso do pêndulo: |erro| = n*T/2 • Dado não descrito pelo modelo • Calorímetro • Dinâmica II (óleo) • NÃO, NUNCA, EM HIPÓTESE NENHUMA EXCLUIR PONTOS BASEADO UNICAMENTE NO Q2SEM UMA FUNDAMENTAÇÃO.

  25. E os pontos com mais de 3s ???? O que diz a distribuição normal? Exemplo: Uma medida com 1000 pontos Critério para exclusão de pontos Valores aproximados

  26. Critério para exclusão de pontos

  27. Na prática

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