1 / 59

KEJADIAN PENYAKIT, RISIKO DAN DETERMINAN PENYAKIT Trisno Agung Wibowo

KEJADIAN PENYAKIT, RISIKO DAN DETERMINAN PENYAKIT Trisno Agung Wibowo. DAMPAK Secara Epidemiologi. KESAKITAN KEMATIAN KUALITAS HIDUP (Keterpaparan Risiko). Ukuran. ?. MANFAAT PENGUKURAN KEJADIAN PENYAKIT DI MASYARAKAT (STATUS KESEHATAN).

sivan
Download Presentation

KEJADIAN PENYAKIT, RISIKO DAN DETERMINAN PENYAKIT Trisno Agung Wibowo

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KEJADIAN PENYAKIT, RISIKO DAN DETERMINAN PENYAKIT Trisno Agung Wibowo

  2. DAMPAK Secara Epidemiologi • KESAKITAN • KEMATIAN • KUALITAS HIDUP • (Keterpaparan • Risiko) Ukuran

  3. ? MANFAAT PENGUKURAN KEJADIAN PENYAKIT DI MASYARAKAT (STATUS KESEHATAN)

  4. PENGUKURAN KEJADIAN PENYAKIT DI MASYARAKAT (STATUS KESEHATAN) Dapat Untuk menghitung risiko (Efek terhadap kesehatan karena paparan) Bagian awal dari proses kajian epidemiologi Selanjutnya Membandingkan kejadian (insidensi) pada dua kelompok atau lebih dengan paparan yang berbeda

  5. Ukuran Frekuensi masalah Kesehatan Menggunakan : Rate, Proporsi,Ratio,

  6. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT DAN CARA PERHITUNGANNYA X Rumus = ------ x K Y 1. Angka Insidensi ( Incidence Rate Penyakit/IR ) Pembilang ( X )= Jumlah kasus baru penyakit tertentu disuatu wilayah dalam periode waktu tertentu. Penyebut (Y) = Populasi yang beresiko terkena penyakit pada wilayah dan periode waktu yang sama . Konstanta (K) = 10, 100, 1000, 100.000. Manfaat = 1. Potret maslah penyakit ttt. 2. Angka beberapa periode dpt digunakan unt memperkirakan kecenderungan dan fluktuasi penyakit. 3. Pemantauan evaluasi upaya pencegahan dan penanggulangan penyakit. 4. Perbndingan angka insiensi antar wilayah dan antar waktu. Interprestasi = Makin besar angka insidensi berarti makin besar masalah penyakit tsb. Rumus umum

  7. KASUS DBD DI DIY 2006 sd 2010 Sumber : Seksi P2, Dinkes Provinsi DIY Tahun 2011

  8. 2.Angka Prevalensi ( Prevalen Rate/ PR) Pembilang (X): Jumlah kasus lama dan baru penyakit ttt di wilayah ttt pada periode ttt. Penyebut (Y): Jumlah penduduk beresiko di wilayah ttt pada periode ttt. Konstanta (K): SDA Manfaat : 1. Untuk mengetahui tingkat keganasan, durasi penyakit. Interpretasi :1. Semakin tinggi prevalensi suatu penyakit, berarti penyakit tidak ganas. 2. Semakin rendah durasi penyakit semakin rendah angka prevalensi.

  9. Hubungan antara IR dan PR ?

  10. Baru ( IR) Baru ( IR) L + B= PR L + B= PR ………………….. ………………….. ………………….. ………………….. …………………. ………………….. ………………….. ………………….. ………………….. …………………. Durasi (D) PR Meningkat PR Menurun Durasi (D)

  11. PR = IR X D Atau P = I X D

  12. 3. Attac Rate Penyakit Wabah (AR) Pembilang (X) = Jml kasus penyakit sejak ditemukannya kasus penyakit pertama sampai dengan berakhirnya masa inkubasi ka sus terakhir penyakit tersebut dalam kelompok masya rakat terancam di wilayah tertentu. Penyebut (Y) = Jumlah penduduk yang terancam di wilayah dan pada periode waktu yang sama. Konstanta (K) = SDA. Manfaat = 1. Untuk mengetahui kecepatan dan jangkauan penyeba ran suatu penyakit di suatu wilayah pada suatu wabah. 2. Untuk mengetahui Keberhasilan upaya pencegahan dan penanggulangan wabah. Interpretasi : Bila Attac Rate suatu penyakit tinggi, berarti kecepatan dan jangkauan penyebaran penyakit tinggi.

  13. Distribusi Frekuensi Kasus Kejadian Luar Biasa Hepatitis A Berdasarkan Asal Kelas Di SMU N I Temon Kabupaten Kulonprogo, 2002

  14. Attack Rate Kasus Hepatitis A Berdasarkan Jenis Kelamin Di SMU N I Temon Kabupaten Kulon Progo, 2002

  15. ? KONSEP-KONSEP EPIDEMIOLOGI PENYEBARAN PENYAKIT

  16. A. Pendekatan Epidemiologi 1. Pendekatan dengan model segitiga epidemiologi: Menggambarkan adanya interaksi antara, Host (penjamu) Agent (Agen Penyebab) Environment (Lingkungan)

  17. H A = Sehat E H A = Sakit E A H = Sakit E

  18. 2. Model Roda Lingkungan Sosial Lingkungan Manusia Inti Genetik (keturunan) Lingkungan Fisik Lingkungan Biologis

  19. 3. Model Jaring-Jaring (sarang laba-laba) F1 SAKIT Manusia F2 F3 F4 F5 Terjadinya penularan penyakit karena manusia kontak dengan penyebab sakit, diantara penyebab sakitpun berin teraksi untuk memperkuat/melemahkan terjadinya sakit

  20. RISIKO KEJADIAN PENYAKIT

  21. Risiko ? Efek terhadap kesehatan karena paparan

  22. MANFAAT DIKETAHUINYA RISIKO SAKIT ? Menggambarkan besar Permasalahan kesehatan yang disebabkan paparan Menentukan prioritas tindakan Memperkirakan sejauh mana sebuah asosiasi mencerminkan hubungan sebab akibat

  23. Hasil Penelitian Faktor Risiko Hepatitis A Di SMU N I Temon Kabupaten Kulonprogo, 2002

  24. Membandingkan Insidensi (kejadian sakit) dengan paparan yang berbeda dapat dengan Beberapa peendekatan penelitian : Cross Sectional. Case Control. Khohort

  25. D + E + E + D + E - D - atau D + E + E - D - D - E - Cross Sectional Pertanyaan kunci : Apakah paparan mendahului akibat atau paparan terjadi setelah Terjadi akibat ?

  26. E+ (a) Kasus ( D +) (c) E - E+ (b) Kasus ( D -) (d) E- a/c OR= b/d ad/bc = Case Control

  27. STUDI KOHORT Sakit Terpapar Tidak Populasi Sakit Tidak terpapar Tidak sakit Kelompok studi Outcome Sekarang Masa datang Magister Epidemiologi Lapangan - Universitas Gadjah Mada

  28. Insidens di kelompok terpapar RR = Indidens di kelompok tak terpapar a/a+b Relatif Risk = --------------- c /c+d = a/a+b X c+d /c ac + ad =--------------- ac + bc

  29. BAGAIMANA MEMBANDINGKAN KEJADIAN PENYAKIT ? 1. Perbandingan Mutlak ABSOLUT RISK 2. Perbandingan Relatif ATRIBUT RISK RISK RATIO RELATIF RISK ODSS RATIO

  30. 1. ABSOLUT RISK (PERBANDINGAN MUTLAK) / Risiko Mutlak ( Perbedaan Risiko) Perbedaan risiko yang ditimbulkan oleh paparan / risiko mutlak. Selisih dalam tingkat kejadian (insidensi) antara kelompok terpapar dengan tidak terpapar Berguna untuk menggambarkan besar Permasalahan kesehatan yang disebabkan paparan

  31. Contoh : Sumber : Bonita., et all , 1988 Absolut Risk= 49,6 – 17,7 = 31,9 per 100.000 “ Adanya perbedaan risiko (karena paparan) terlihat pada insidensi stroke”

  32. ( I E +) – ( I E -) Absolut Risk = = a/a +b – c / c+d

  33. 2. ATRIBUT RISK ( Risiko Karena terpapar) / Fraksi etiologis. Membagi perbedaan risiko antara insidensi kelompok terpapar dan insidensi pada kelompok tidak terpapar dengan Insidensi pada pada kelompok terpapar Menggambarkan proporsi penyakit yang dapat dihindari bila tidak ada Paparan . Misal Atribut Risk karena paparan rokok dengan kejadian Strok 64 % , berarti bila tidak merokok risiko strok dapat diturunkan 64 %. Dapat digunakan untuk menentukan prioritas tindakan, Atribut Risk Karena paparan yang tinggi, merupakan prioritas penanggulangan

  34. a/a+b - c/c+d Atribut Risk = ------------------- a/a+b

  35. Contoh : 49,6 -17,7 Atribut Risk = -------------- X 100 = 64 % 49,6

  36. 3. RISK RATIO ( Ratio Risiko penyakit dlm populasi ) Ukuran Tingkat penyakit (insidensi) dalam satu populasi Yang disebabkan karena paparan Insidensi pada populasi total – Insidensi pada kelompok tidak terpapar Dibagi Insidensi populasi total Memperkirakan kejadian penyakit diseluruh populasi akan berkurang jika paparan dihilangkan, misal Risk Ratio rokok terhadap strok 41,4 %, berarti bila paparan rokok dihilangkan maka insidensi strok dalam populasi akan berkurang 41,4 %.

  37. a+c/ a+b+c+d – c/ c+d Risk Ratio = ------------------------------------ a+c/ a+b+c+d

  38. Contoh : 30,2 – 17,7 Risk ratio = -------------- X 100 = 41,4 % 30,2

  39. 4. RELATIF RISK (Risiko Relatif penyakit ) Rasio Risiko dari Insidensi terpapar dibanding insidensi tidak terpapar Indikator yang baik untuk mengetahui Kekuatan asosiasi Untuk Memperkirakan sejauh mana sebuah asosiasi mencerminkan hubungan sebab akibat

  40. a/a+b Relatif Risk = --------------- c /c+d = a/a+b X c+d /c ac + ad =--------------- ac + bc

  41. 5- ODSS RATIO (Ratio Odss penyakit ) Perbandingan probabilitas terjadinya suatu peristiwa dengan probabilitas tidak terjadinya peristiwa Pendekatan terhadap Relatif Risk Untuk Memperkirakan sejauh mana sebuah asosiasi mencerminkan hubungan sebab akibat

  42. a/c Odss ratio = --------------- b/d = ad/bc a/b Odss ratio = --------------- c/d = ad/bc

  43. Determinan ( Faktor-Faktor Yang Melatar Belakangi Timbulnya Penyakit)

  44. Inferensi kausal (Generalisasi Penyebab sakit) dan • model kausalitas (Model Hub Sebab-akibat) • Konsep kausasi (konsep hubungan sebab-akibat) : • a. Pendekatan determinisme. • Menggunakan hasil riset sebelumnya untuk • mengambil keputusan hubungan sebab-akibat. • b. Pendekatan probabiilitas. • Menggunakan teori statistik, untuk mengurangi • kesalahan dalam penarikan kesimpulan hubungan • sebab akibat.

  45. Pendekatan Determinisme

  46. Pendekatan determinisme murni: X Y Disebut dengan model kausasi tunggal (adanya penyebab X, mengakibatkan terjadinya akibat Y). • Pendekatan determinisme dengan modifikasi : • Model kausasi majemuk: • Model segitiga epidemiologi. • 2. Model roda. • 3. Jaring-jaring laba-laba.

  47. Misal : Penelitian Faktor Risiko Kejadian Penyakit jantung Koroner (PJK) Kerangka Konsep : Variabel Bebas (X) Variabel Terikat (Y) Merokok Minum Kopi Jenis Kelamin PJK

  48. Secara Logis Sebuah penyebab harus mendahului akibatnya (Penyakitnya) Penyebab dianggap memadahi (sufisien) bila mengawali sebuah penyakit (misal : infeksi BTA TBC Paru Penyebab disebut perlu bila sebuah penyakit tidak dapat berkembang tanpa kehadirannya (misal : Suhu tertentu TBC Paru

  49. PENYEBAB YANG MEMADAHI TIDAK SELALU SEBUAH FAKTOR TUNGGAL, KEMUNGKINAN BEBERAPA KOMPONEN Faktor yang berdiri sendiri acap kali tidak memadahi dan bukan penyebab yang perlu

  50. Pemaparan terhadap Bakteri Infasi jaringan Genetik Malnutris Penjamu yang Rentan Infeksi Tuberkulosis Perumahan Padat Kemiskinan Faktor Risiko TBC Mekanisme tuberkulosis Contoh : Penyebab-penyebab TBC

More Related