1 / 15

Geografický výzkum periferních oblastí Č eska

Geografický výzkum periferních oblastí Č eska. 4. Periferní a jádrové oblasti Č eska : statistické přístupy k jejich studiu. Vymezení periferních oblastí. v ymezení periferních území je relativní (závisí na stanovení kritérií a přístupů). Přístupy:

thy
Download Presentation

Geografický výzkum periferních oblastí Č eska

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Geografický výzkum periferních oblastí Česka 4. Periferní a jádrové oblasti Česka: statistické přístupy k jejich studiu

  2. Vymezení periferních oblastí • vymezení periferních území je relativní (závisí na stanovení kritérií a přístupů). • Přístupy: 1) objektivní (stanovení míry perifernosti v kontinuálním přechodu polarizace mezi jádrem a periferií) 2) subjektivní (různá specifická kritéria a způsoby vymezení)

  3. 1 střední nadmořská výška okresu NADMVYS 2 svažitost zemědělské půdy SVAZIT 3 intenzita zemědělského hospodaření INTZHP 4 podíl neměstského obyvatelstva na obyvatelstvu okresu celkem VENKOV 5 podíl obyvatel okresu žijících v obcích do 499 obyvatel DO499 6 index stáří INDSTAR 7 index progresivity struktury zaměstnanosti IND124 8 podíl ekonomicky aktivních obyvatel pracujících v bankovnictví a pojišťovnictví BANKY 9 výše hmotných investic INVEST 10 hrubá průmyslová produkce HPP 11 počet přenocování cizinců CIZINCI 12 průměrná mzda MZDA 13 počet uchazečů o zaměstnání připadajících na jedno volné pracovní místo UCHAZEC 14 počet středních škol na km2 SŠNAKM 15 počet trestných činu na 1000 obyvatel KRIMI Vybrané ukazatele

  4. Komponenta/faktor Ukazatel 1 2 3 NADMVYS -,137 -,776 ,199 SVAZIT -7,580E-02 -,695 -,287 INTZHP -2,283E-02 ,697 -7,305E-02 VENKOV -,554 3,443E-02 ,587 DO499 -,393 ,187 ,771 INDSTAR ,326 ,580 ,474 IND124 ,598 ,166 -,423 BANKY ,830 ,164 -3,547E-02 UCHAZEC -,145 6,634E-02 -,551 MZDA ,738 ,212 -,297 SŠNAKM ,844 ,268 -,172 CIZINCI ,913 -,133 ,193 INVEST ,950 3,809E-02 5,812E-02 HPP ,866 6,861E-02 -,125 KRIMI ,960 3,134E-02 5,991E-02 % celkové variability 42,16 14,28 13,02 kumulované % celkové variability 42,16 56,44 69,46 Hodnoty komponentních vah a procento celkové variability vysvětlené komponentami 1, 2 a 3

  5. Faktor 1 – „Terciér“

  6. Komponenta/faktor Ukazatel 1 2 3 NADMVYS -,137 -,776 ,199 SVAZIT -7,580E-02 -,695 -,287 INTZHP -2,283E-02 ,697 -7,305E-02 VENKOV -,554 3,443E-02 ,587 DO499 -,393 ,187 ,771 INDSTAR ,326 ,580 ,474 IND124 ,598 ,166 -,423 BANKY ,830 ,164 -3,547E-02 UCHAZEC -,145 6,634E-02 -,551 MZDA ,738 ,212 -,297 SŠNAKM ,844 ,268 -,172 CIZINCI ,913 -,133 ,193 INVEST ,950 3,809E-02 5,812E-02 HPP ,866 6,861E-02 -,125 KRIMI ,960 3,134E-02 5,991E-02 % celkové variability 42,16 14,28 13,02 kumulované % celkové variability 42,16 56,44 69,46 Hodnoty komponentních vah a procento celkové variability vysvětlené komponentami 1, 2 a 3

  7. Faktor 2 – „bohaté zemědělství“

  8. Komponenta/faktor Ukazatel 1 2 3 NADMVYS -,137 -,776 ,199 SVAZIT -7,580E-02 -,695 -,287 INTZHP -2,283E-02 ,697 -7,305E-02 VENKOV -,554 3,443E-02 ,587 DO499 -,393 ,187 ,771 INDSTAR ,326 ,580 ,474 IND124 ,598 ,166 -,423 BANKY ,830 ,164 -3,547E-02 UCHAZEC -,145 6,634E-02 -,551 MZDA ,738 ,212 -,297 SŠNAKM ,844 ,268 -,172 CIZINCI ,913 -,133 ,193 INVEST ,950 3,809E-02 5,812E-02 HPP ,866 6,861E-02 -,125 KRIMI ,960 3,134E-02 5,991E-02 % celkové variability 42,16 14,28 13,02 kumulované % celkové variability 42,16 56,44 69,46 Hodnoty komponentních vah a procento celkové variability vysvětlené komponentami 1, 2 a 3

  9. Faktor 3

  10. Souhrnné hodnocení

  11. Souhrnné hodnocení – kraje

  12. HUSTOTA VENKOVANE DO_499 PRIMER BANKY MZDA HUSTOTA 1,000 -0,353 -0,376 -0,409 0,206 0,550 VENKOVANE -0,353 1,000 0,553 0,598 -0,338 -0,480 DO_499 -0,376 0,553 1,000 0,699 -0,127 -0,306 PRIMER -0,409 0,598 0,699 1,000 -0,287 -0,585 BANKY 0,206 -0,338 -0,127 -0,287 1,000 0,349 MZDA 0,550 -0,480 -0,306 -0,585 0,349 1,000 Faktorová analýza 2korelační matice proměnných použitých v komponentní analýze

  13. Ukazatel Komponentní váhy Komponenty 1 HUSTOTA -0,664 VENKOVANE 0,785 DO 499 0,737 PRIMER 0,858 BANKY -0,471 MZDA -0,763 % celkové variability 52,33% Hodnoty komponentních vah a procento celkové variability vysvětlené komponentou 1

  14. Územní variabilita Komponenty 1 „Perifernost“

  15. Pořadí Pořadí Jádrové okresy Periferní okresy 1 59 Ostrava a Karviná Domažlice 2 60 Praha a okolí Havlíčkův Brod 3 61 Ústí nad Labem Chrudim 4 62 Most Jičín 5 63 Teplice Pelhřimov 6 64 Brno a okolí Prachatice 7 65 Liberec Rakovník 8 67 České Budějovice Strakonice 9 68 Chomutov Svitavy 10 69 Jablonec n. Nisou Třebíč 11 70 Zlín Znojmo 12 71 Sokolov Žďár nad Sázavou Okresy s minimálním a maximálním komponentním skóre

More Related