1 / 30

BAB 1. PENDAHULUAN

METODE Statistika. BAB 1. PENDAHULUAN. Topik Peting. Manfaat statisitika Pertumbuhan dan perkembangan statistika moderen Definisi kunci Statistika Deskriptif lawan statistika inferensial. Topik Peting. (lanjutan). Mengapa data diperlukan Jenis data dan sumber data

tilden
Download Presentation

BAB 1. PENDAHULUAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. METODE Statistika BAB 1. PENDAHULUAN

  2. Topik Peting • Manfaat statisitika • Pertumbuhan dan perkembangan statistika moderen • Definisi kunci • Statistika Deskriptif lawan statistika inferensial

  3. Topik Peting (lanjutan) • Mengapa data diperlukan • Jenis data dan sumber data • Rancangan penelitian survey • Jenis metode penarikan contoh (sampling) • Jenis-jenis kesalahan survey

  4. Kata Kunci • Suatu populasi (himpunan universal) adalah kumpulan benda-benda yang sedang dibicarakan • Suatu sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk keperluan analisis • Suatu parameter adalah ringkasan ukuran yang dihitung untuk menggambarkan karakteristik populasi • Suatu statistik adalah ringkasan ukuran yang dihitung untuk menggambarkan karakteristik sampel

  5. Populasi dan Sampel Populasi Sampel Gunakan statistikuntukmenjelaskan sampel Gunakan parameter untuk menggambarkan populasi Proses pendugaan populasi dari sampel

  6. PENGGOLONGAN STATISTIKA • Statistika Deskriptif • Pengumpulan penjelasan data • Statistika Inferensial • Menarik kesimpulan dan/atau mebuat keputusan berkenaan dengan populasi hanya berdasarkan data sampel

  7. Statitika Deskriptif • Pengumpulan data • Mis., Survei • Mempresentasikan data • Mis. Table-tabel dan grafik • Menjelaskan karakteristik data • Mis., rerata sampel

  8. Statistika Inferensial • Estimasi (pendugaan) • Mis., menduga rerata berat populasi dengan menggunakan berat sampel • Uji Hypotesis • Mis., hasil uji menduga bahwa berat populasi adalah 12 gram Penarikan kesimpulan dan/atau pembuat keputusan yang terkait dengan populasidasarkan hasil-hasil sampel.

  9. Sumber Data Data Primer Data Sekunder Cetak atau elektronik Observasi Survei Experimen

  10. Data Kategorik Numerik (Kualitatif) (Kuantitatif) Diskret Kontinyu Jenis Data

  11. Penataan Data Numerik Data Numerik 41, 24, 32, 26, 27, 27, 30, 24, 38, 21 Sebaran Frekuensi Sebaran kumulatif Senarai berjenjang 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 Ogif 2144677 3 028 41 Histogram Batang dan Daun Table Poligon

  12. 2144677 3 028 41 Penataan Data Numerik (continued) • Data mentah : 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38 • Data dalam senarai berjenjang dari terkecil hingga terbesar:21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 • Diagram Batang dan Daun:

  13. Ogive 120 100 80 60 40 20 0 10 20 30 40 50 60 2144677 3 028 41 Tabulasi dan dan Grafik Data Numerik Data Numerik 41, 24, 32, 26, 27, 27, 30, 24, 38, 21 Sebaran Frekuuensi Sebaran kumulatif Senarai berjenjang 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 Ogive Histogram Tampilan Batang danDaun Poligon Tabel

  14. Tabulasi Data Numerik: Sebaran Frekuensi • Susun data dari yang terkecil hingga terbesar:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 • Tentukan kisarannya: 58 - 12 = 46 • Pilih jumlah kelas: 5(biasanya antara 5 dan 15) • Hitung lebar interval kelas: 10 (46/5 kemudian bulatkan) • Tentukan batas kelas: 10, 20, 30, 40, 50, 60 • Hitung nilai tengah kelas: 15, 25, 35, 45, 55 • Hitung banyaknya observasi & masukkan ke dalam masin-masing kelas

  15. Sebaran Frekuensi, Sebaran Frekuensi Relatif dan Sebaran Persentase Data dalam senarai: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Frekuensi Relatif Persentase Kelas Frekuensi Antara 10 dan 20 3 .15 15 Antara 20 dan 30 6 .30 30 Antara 30 dan 40 5 .25 25 Antara 40 dan 50 4 .20 20 Antara 50 dan 60 2 .10 10 Total 20 1 100

  16. Grafik Data Numerik: Histogram Data dalam senarai 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Batas Kelas Nilai Tengah kelas

  17. Grafik Data Numerik: Poligon Frekuensi Data dalam senarai: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Nilai Tengah Kelas

  18. Tabulasi Data Numerik: Frekuensi Cumulatif Data dalam senarai: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Frekuensi FrekuensiKelas Kumulatif % Kumulatif Antara 10 dan 20 3 15 Antara 20 dan 30 9 45 Antara 30 dan 40 14 70 Antara 40 dan 50 18 90 Antara 50 dan 60 20 100

  19. Grafik Data Numerik: Ogive (Kumulatif % Poligon) Data dalam senarai: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58 Batas Kelas (Bukan nilai tengah kelas)

  20. Tabulasi dan Grafik Data Kategorik: Data Univariat Data Kategorik Grafik Data Tabulasi Data Tabel Ringkasan Pie Charts Pareto Diagram Bar Charts

  21. Tabel Ringkasan(untuk Portofolio investor) Kategori Investasi JumlahPercentase (dalam ribuan $) Saham 46.5 42.27 Obligasi 32 29.09 CD 15.5 14.09 Tabungan 16 14.55 Total 110 100 Variabel berupa kategori

  22. Bar Chart(untuk Portofolio Investor)

  23. Pie Chart(untuk Portofolio Investor) Jumlah Investasi dalam $ Tabungan 15% Saham 42% CD 14% Persentase adalah hasil pembulatan Obigasi 29%

  24. Diagram Pareto

  25. Prinsip dalam Penyajian Grafik • Sajikan data yang penting-penting saja, meliputi statistik dan rancangan grafiknya • Komunikasikan gagasan yang kompleks secara elas, tepat dan efisien • Berikan banyak ide tapi caranya seefisien mungkin • Selalu libatkan banyak dimensi • Berikan kebenaran tentang datanya

  26. Beberapa Kesalahan Dalam Penyajian Data • Menyajikan grafik yang tidak bermanfaat ”Chart junk” • Tidakm dapat menetapkan dasar perbandingan antar grup data • Melakukan pengecilan skala sumbu vertikal • Tidak meberikan titik nol pada sumbu vertikal

  27. “Chart Junk”  Presentasi Baik Presentasi yang buruk Upah Minimum Minimum Wage $ 1960: $1.00 4 1970: $1.60 2 1980: $3.10 0 1960 1970 1980 1990 1990: $3.80

  28. Tidak Memiliki Skala Relatif  Presentasi yang buruk Presentasi yang baik Nilai A yang diperoleh mahasiswa. Nilai A yang diperoleh mahasiswa. Freq. % 30 300 200   10 0  FR SO JR SR FR SO JR SR FR = Tk-1, SO = Tk-2, JR = Tk-3, Tk-4 = Senior

  29. Memperpendek Sumbu Vertikal  Presentasi yang baik Presentasi yang buruk Penjualan per Kuartal $ $ 50 200 Penjualan per Kuartal 25 100 0 0 Q1 Q2 Q4 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3

  30. Tidak Memiliki Titik Nol Pada Sumbu Vertikal  Presentasi yang buruk Presentasi yang baik $ Penjualan Bulanan Penjualan Bulanan $ 45 45 42 42 39 39 36 36 0 J F M A M J J M A M J F

More Related