1 / 33

Kuidas õpiobjekte kiiresti leida

Kuidas õpiobjekte kiiresti leida. Martin Sillaots Tallinna Ülikooli Haridustehnoloogia keskuse teadur Tiigrihüppe sihtasutuse projektijuht martin.sillaots@tlu.ee. Kava. Google vs andmebaasid Metaandmed Materjalide sisuline liigitus Taksonoomia Folksonoomia Näited keskkondadest.

truong
Download Presentation

Kuidas õpiobjekte kiiresti leida

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Kuidas õpiobjekte kiiresti leida Martin Sillaots Tallinna Ülikooli Haridustehnoloogia keskuse teadur Tiigrihüppe sihtasutuse projektijuht martin.sillaots@tlu.ee

  2. Kava • Google vs andmebaasid • Metaandmed • Materjalide sisuline liigitus • Taksonoomia • Folksonoomia • Näited keskkondadest

  3. Kaks vajadust • Kasutaja – kuidas leida materjale? • Autor – mida teha, et materjalid leitaks?

  4. Kasutaja googeldab • Google otsib materjali sisu järgi • Materjal ei pruugi sisalda õppetööga seotud infot • Tulemuseks palju materjale • Sobiva valimine aeganõudev • Õppetöö andmeid säilitatakse eraldi – metaandmetena • Metaandmete järgi on otsimine kiirem

  5. Autori vajadus • Võimalikult suur kasutajaskond • Materjal kergelt leitav • Kirjeldada metaandmeid • Metaandmeid võimaldavad otsimist ja sirvimist

  6. Metaandmed andmed andmete kohta metadata (MD) LOM – Learning Object Metadata

  7. Metaandmete eesmärk • Lihtsustab materjalide leidmist • Ühilduvus – võimaldab otsida erinevatest õpiportaalidest

  8. Metaandmete näited • pealkiri • sisukirjeldus • võtmesõnad • Keel • teema (koht ainekavas) • tüüp • sihtgrupi vanus • autor • kasutustingimused (litsents)

  9. Metaandmete näide - LeMill • lemill.net • LeMill ei ole varamu (repositoorium) • LeMill on töövahend materjalide loomiseks • LeMill materjalide metaandmed on eraldi varamus

  10. Metaandmed LeMill-is

  11. Metaandmete sisestamine LeMill-is

  12. Metaandmete sisestamine LeMill-is

  13. Temaatiline liigitus Kuidas süstematiseerida õppematerjale?

  14. Kaks võimalust • Taksonoomia - ekspertide poolt loodud jäigad ja hierarhilised liigendused • Folksonoomia - rahva (folks) poolt loodud süstemaatiline kirjeldus

  15. Taksonoomia • Ekspertide poolt loodud jäigad ja hierarhilised liigendused • Fikseeritud sõnavara • Õppekavad • ETB Thesaurus • Ainevaldkonna süstematiseeringud

  16. Taksonoomia näide - õppekava

  17. Taksonoomia näide - Thesaurus

  18. Folksonoomia • Rahva (folks) poolt loodud süstemaatiline kirjeldus • Inimesed lisavad materjalidele vabas vormis märksõnu – tage • Märksõnadest tekib pilv – tagcloud • Mõned sõnad hakkavad korduma – kirjeldavad materjali sisu

  19. Märksõnapilv kirjeldab • Portaali • Ainet • Materjali • Kasutajat

  20. Folksonoomia näide LeMill

  21. Folksonoomia näide - Flickr

  22. Folksonoomia näide - Delicious

  23. “Pika saba” fenomen

  24. Taksonoomia + Folksonoomia • Keskkonnad, mis ühendavad mõlemaid võimalusi • Waramu – Eesti metaandmete baas • MELT – Euroopa õppematerjalide vahendamiskeskkond (LRE)

  25. Waramu Eesti õppematerjalide metaandmete andmebaas http://ait.opetaja.ee/MetadataPortal

  26. Waramu • arendatud TLU HTK poolt • Arendust toetas Tiigrihüppe SH • JAVA platvormil • avatud lähtegoodiga • web service tehnoloogial põhinev (koosneb erinevatest moodulitest) • metaandmed – LRE LOM • võimaldab ühendatud otsingus osalemist • toetab Harvesting tehnoloogiat • kuulub Euroopa repositooriumide võrgustikku LRE

  27. Waramu taksonoomia

  28. Waramu folksonoomia

  29. MELT projekt Eesmärk taksonoomiat täiendada folksonoomiaga www.melt-project.eu

  30. MELT folksonoomia

  31. MELT taksonoomia

  32. Kokkuvõtteks • Autorid – varustage materjale metaandmetega • Kasutajad – katsetage metaandmete baase • Taksonoomia või folksonoomia?

  33. Lõpp

More Related