Sensoren in de veehouderij een hulpmiddel of een lastenverzwaring?

1. Sensoren in de veehouderij een hulpmiddel of een lastenverzwaring? congres van Melkvee100plus, 10-12-2009 Aart van ‘t Land

2. Workshop agenda • Inleiding om te prikkelen • Tijd voor vragen en discussie!! • Het verhaal is zeker niet compleet…en vanwege de tijd…en omdat we pas aan het begin van de automatisering in de rundveehouderij staan….

3. Onze missie is om binnen de rundveehouderij te opereren als de onderneming die voorop loopt in het aanbieden van geavanceerde oplossingen voor de landbouw en die zich inzet voor verbeteringen van het financiële en sociale welzijn van haar klanten.

4. Groei leidt tot automatisering. • Met dalende marges moet de productiviteit omhoog. (hoeveelheid liters melk per gewerkt uur!!) • De uitdaging is om dan aandacht aan individuele dieren te geven? • Verbeter de resultaten van de “slechtste dieren” om de resultaten van het bedrijf te optimaliseren.

5. Verbeterd welzijn Melk- koeien per FTE Kosten

6. De noodzaak voor sensoren • Mechanisatie van routine werkzaamheden

7. De noodzaak voor sensoren • Automatisering van routine werkzaamheden

8. 1948

9. Transitie naar automatisering !! automatisering handwerk mechanisatie

10. Is dit automatisering op een melkveehouderij?

11. Automatisering in de melkveehouderij

12. De kernvraag is dus:Hoe automatiseren we de menselijke zintuigen? zien ruiken horen voelen proeven

13. Bezoek gedrag herkauwen activiteit restvoer Melk productie Temperatuur Uier gezondheid gewicht Sensoren in de praktijk Dier gezondheid:

14. ruwvoer krachtvoer Dynamisch voeren Individual TMR Voer optimalisatie Voer efficientie Voer opname Vet eiwit behoefte PMR

15. “Room for improvement” Meest winsgevende bedrijven Winstgevende bedrijven gemiddeld Matige bedrijven Slecht presterend

16. Melk/FTE • Winst • Kosten Doel

17. Aandacht voor het individuele dier? Identificatie Registratie: sensoren Analyse & output: management software

18. Automatisering in de melkveehouderij • = Het vervangen van de zintuigen van de boer. • Gereduceerde kosten van computer rekencapaciteit maakt het mogelijk om gebruik te maken van goedkope, betrouwbare, non invasive, sensor technieken. Onnauwkeurigheid wordt opgevangen door slimme berekeningen (algoritmes). • Gebruik maken van sensoren uit andere segmenten: automobiel industrie, medische wereld, beveiliging, communicatie industrie etc. • Streven naar gebruik van 1 sensor voor meerdere toepassingen

19. Enkele voorbeelden • Audio voor herkauwactiviteit • Laser technology voor plaatsbepaling spenen • Infrarood voor communicatie tussen koe en antenne • Ultrasound, gyroscope etc. voor positie bepaling automotives • Load cell voor gewicht en plaatsbepaling (zwaartepunt) • DNA gel formation chemie voor SCC • Geleidbaarheid, NIR en licht (LED) voor melkkwaliteit • Technieken zoals Dynamic Linear Modeling voer optimalisatie

20. Sensoren • Kortom: sensoren alleen zijn geen hulpmiddel of lastenverzwaring….ze zijn gewoon “zin-loos” • De sensor is op zich “niets”. Het gaat erom wat de software er mee doet. • Om geen lastenverzwaring te zijn moet het dus resulteren in Management by Exception

21. Nauwkeurig of niet? • Is het relevant te weten of je 120,462 km/uur rijdt of is het voldoende te weten dat je 120 km/u rijdt +/- 5 km? • Dat vraagt dus om enig begrip van de data die geproduceerd wordt en de interpretatie ervan.

22. Result on mastitis detection Farm 1 Farm 2 Farm 3 Average ISO eis: 99+% SP, 70+% SE Praktijk resultaten: 99+% SP, 90% SE 9 van de 10 mastitis gevallen worden gedetecteerd 993 van de 1000 melkingen worden juist geanalyseerd (SE= sensitiviteit, SP = specificiteit)

23. Gewichts bepaling Wat weegt een koe?? Natuurlijke variatie van +/-60kg in 24 uur Door toepassing van een dynamisch filter nu een nauwkeurigheid van 0,8% van levend gewicht (4-5 kgs).

24. Vet en eiwit indicaties • indicatie van vet en eiwit op dierniveau

25. Gebruik de juiste informatie

26. Formules interessant….?

27. Mastitis detectie

28. Activiteits meting • Qwes-H: • tochtigheidsdetectie • werk

29. Activiteit en herkauwen Qwes-HR: • Monitoring op individueel en kudde niveau • Ziekte preventie • stille tocht detectie • Optimalisatie voeding

30. Screenshots

31. Sensoren een “belasting”? • Niet de sensor is een belasting…… • Maar het leren omgaan met de data en output….. • Het durven vertrouwen op het systeem!! • Dat moet geleerd worden !!

32. Benchmark=leren!!

33. Richting sensor ontwikkeling Belangrijkste parameters voor succes: • Diergezondheid • Uiergezondheid • Reproductie • …de rest is een gevolg….

34. Ontwikkelingen beginnen pas… • Dieren welzijn • Milieu • Voedselveiligheid • Hormonen • Stalklimaat beheersing • Nauwkeuriger analyse melksamenstelling of CO2/NH4 uitstoot, • Vruchtbaarheid en analyse. Inseminatie adviezen. • Voer en voeranalyse • klauwgezondheid

35. Hulpmiddel of lastenverzwaring? • Sensoren zijn een noodzaak!! • De sensor is niet belangrijk, het gaat erom wat u er mee doet of kunt doen!! • Slimme algoritmes en analyses zijn veel belangrijker!!

36. Succesfactoren in balans

37. Work smarter, not harder !! Groter met zelfde arbeid = hogere productiviteit = bestaansrecht automation handwork mechanization

38. Goal 2.400.000 kg/FTE

39. 2048?

40. Plezier in boeren; kies voor Lely!