90 likes | 196 Views
Avslutningsseminar pilotprosjekt 2014 Prosjektets erfaringer sett fra finansnæringen = Forsikring. Kari Mørk (aktuar) fra Finans Norge. I 2013 hva ble erstattet på hus, hjem, hytte (privat) og næring. Totalt ble det erstattet 13 milliarder kr på private boliger og næringsbygg.
E N D
Avslutningsseminar pilotprosjekt 2014Prosjektets erfaringer sett fra finansnæringen = Forsikring Kari Mørk (aktuar) fra Finans Norge
I 2013 hva ble erstattet på hus, hjem, hytte (privat) og næring Totalt ble det erstattet 13 milliarder kr på private boliger og næringsbygg
Data fra forsikringsselskap til piloten - innhold: Siste 10 års skader på vann- og natur • Skadedato – når skjedde skaden • Skadenummer (ident) – én per meldte skade til forsikringsselskapet. • Skadested – adresse (kommune, veinavn – nr, gnr/bnr) • Skadebeløp – erstattet beløp • Hva slag type skade – flom, stormflo på natur og hvordan/hvorfor oppsto skadene på vann
Hvilke forsikringsselskap leverte data til piloten? Til sammen 8 stykker: • Gjensidige • If • Tryg • SpareBank 1 • Eika • Frende • DNB • KLP Utgjør en markedsandel på rundt 90 %
Forutsetninger for data fra forsikringsselskapene • At objektet (bygning og innbo) er forsikret hos én av de 8 selskapene • Og at skaden ble meldt til forsikringsselskapet • Antall skader telles ut fra antall forsikringstakere som har meldt en skade • Eksempel: boligblokk med 50 hustander kan gi opptil 51 skader! • Erstatningsbeløpet er det som overstiger egenandelen • Skadested = forsikringsobjektets adresse
Mer om SKADESTEDETS adresse: Hvert forsikringsselskap har sitt ”system”: • Kan (lett) forveksles med kundens postadresse • Blir ofte registrert når forsikringene første gang registreres/forsikres. • Dvs har historisk adresse! • Adressefelt som regel manuelt skrevet inn. • Kommune- og industriforsikringer kan ha en ”uklar adresse” • Dvs enkeltbygninger blir IKKE spesifisert i forsikringen.
Mer om vannskadekoding: • Vannskader skyldes en blanding av ”vær” og innvendige type skader (ca 30% skyldes været). • Koding for årsak/kilde kom først i stand fra og med 2008; dvs skader som inntraff før 2008 har ingen spesifikasjon av hvorfor den oppsto. • Bare 5 av de 8 selskapene som leverte data, bruker kodeverket! (Men alle de store bruker det!) • Men opphopning av skader på en bestemt dato og sted, kan gi en pekepinn på været/klimaendringene er årsaken!
Hva lærte vi (jeg) av å innhente data fra forsikringsselskapene? • Viktig å forklare formålet til dataleverandørene • Definisjoner kan aldri forklares godt nok • Forsikringsselskapene har forskjellige datasystemer • Viktig å få tak i kompetente ressurser i forsikringsselskapene • ”Ting tar tid” – • Men vi kan klare det framover!