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b-id : bilan et perspectives

b-id : bilan et perspectives. D. Bloch (IReS Strasbourg). Algorithmes : JLIP : probabilit é d’associer les traces d’un jet au vertex primaire (→IReS) SVT : vertex secondaire ( CSIP : comptage de traces avec IP/ σ > 2 ou 3) SLT : muon dans un jet

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  1. b-id : bilan et perspectives D. Bloch (IReS Strasbourg) Algorithmes : • JLIP : probabilité d’associer les traces d’un jet au vertex primaire (→IReS) • SVT : vertex secondaire • (CSIP : comptage de traces avec IP/σ > 2 ou 3) • SLT : muon dans un jet électron dans un jet (→ LPSC Grenoble) • NN : réseau de neurones construit avec SVT+CSIP+JLIP Certifications : • p14 Jes5.3: JLIP (juin 05), SVT (oct.05), SLT (oct.05) NN (bientôt à l’EB, certification avant Moriond 06) • p17 : TRF’s prélim. de JLIP en décembre et certif prélim. pour Moriond 06 NN avant l’été 2006 Page Web : http://www-d0.fnal.gov/phys_id/bid/d0_private/bid.html D. Bloch (IReS Strasbourg)

  2. Méthode de tagging Pour tout algorithme : • On ne considère que les jets taggables : jet-calo auquel on a associé un jet-traces (à ΔR<0.5) avec ≥2 traces dont une à pT>1 GeV  chaque analyse calcule sa taggabilité = Njets taggables/Njets vs pT, η, zPV,… • Le tagger est accessible sous btags_cert, mais on distingue pour les Data : on applique directement le tagger à chaque jet taggable MC : la procédure recommandée par le groupe b-id est de ne pas appliquer le tagger, mais de pondérer chaque jet par une TRF (Tag Rate Function) qui est la probabilité de tagging paramétrisée vs pT, η et pour chaque saveur (b, c, light) Un scale factor SFb = effi.Data/effi.MC est fourni pour les jets b→μ, mais pas pour les jets light • Les erreurs systématiques sont également fournies vs pT, η, saveur • On fournit 3 à 6 points de fonctionnement par tagger: effilight~ 0.1 - 4% • On espère pouvoir tagger directement le MC avec p17 car bien meilleurs accord Data/MC, mais pas avant l’été 2006 (au mieux) D. Bloch (IReS Strasbourg)

  3. Intérêt de plusieurs points de fonctionnement : masse du top On peut tagger différemment pour du simple-tag ou du double-tag Remarque : a aussi été étudié avec JLIP pour le single top D. Bloch (IReS Strasbourg)

  4. Calcul des efficacités Basé autant que possible sur les données réelles (avec 2 jets taggables) • b-tagging (méthode System8 deB. Clément et al.) : avec les événements contenant un muon dans un jet que l’on subdivise en 2 lots : si l’autre jet est taggé JLIP loose (par ex.) ou non 2 taggers “indépendants” appliqués au jet-muon : SLT et JLIP → système de 8 équations non-linéaires à 8 inconnues dont effib-tag En pratique, le MC b→μ est utilisé pour évaluer les facteurs de corrélation (qui sont ~1) et leurs erreurs (~ ±1%) • light-quark tagging (ou “mistags” ou “fakes”) : on utilise un lot d’événements multi-jets contenant peu de jets b et c : JLIP (par ex.) calculé avec les traces de IP/σ < 0 On utilise le MC pour corriger de effi(IP/σ > 0)light/ effi(IP/σ < 0)light+c+b D. Bloch (IReS Strasbourg)

  5. Vertex primaire (PV) Basé sur un algorithme développé par A. Schwartzman : • p14 : 2-pass PV (filtre de Kalman) • p17 : adaptive PV (mais le 2-pass PV est encore disponible) chaque trace est pondérée en fonction du 2/vertex et aussi du nb. de vertex auxquels elle est rattachée → amélioration sensible du PV pour les événements MC bb → amélioration de SVT en projet pour p17 (D. Boline, M. Narain ?) – D. Bloch (IReS Strasbourg)

  6. Neural Network • Tim Scanlon et Miruna Anastasoaie (+ Stephen Robinson pour p17) • 7 variables retenues : • 1 SVTslΔL/σ • 2 CSIPpondéré • 3 JLIP Prob • 4 SVTsl2/dof • 5 SVTloose nb. traces • 6 SVTsl masse • 7 SVTsl nb. vtx.sec. • 6 points de fonctionnement (comme JLIP) : p14 MC D. Bloch (IReS Strasbourg)

  7. Comparaison Data/MC p14 sur des lots enrichis en jets de quark b et en jets légers → bon accord pour les jets légers, moins bon pour les jets-b (ce qui est attendu pour p14) D. Bloch (IReS Strasbourg)

  8. Efficacité de b-tagging p14 : syst. ~ 0.7 – 1.3% entre L4 et Tight • Efficacité des jets légers p14 : syst ~ 5 – 10% entre L4 et Tight PRÉLIMINAIRE pT (GeV) D. Bloch (IReS Strasbourg)

  9. Gain en performance (NN p14) : D. Bloch (IReS Strasbourg)

  10. SLT avec les muons • Kazu Hanagaki et Jason Kasper pour p14 (qui pour p17 ?) • Efficacités locale et tracking+matching évaluées avec les J/Ψ →scale factorData/MC = 0.92-0.95 ± 0.02 pour 4 points de fonctionnement (Loose, Medium, Medium |nseg|=3, Tight) effi. Data J/Ψ : 0.79 0.66 0.63 0.58 • Fakes évaluées avec les Data EM-jets – correction b+c MC : fakes : 0.0028 0.0019 0.0015 . ± 0.0007 ± 0.0007 ± 0.0005 D. Bloch (IReS Strasbourg)

  11. SLT avec les électrons • Florent Chevallier, Sabine Crepe-Renaudin pour p14 (qui pour p17 ?) • Méthode de la route avec le Central-PreShower → Data p17 : • Efficacité MC p14 Z→bb→e : 0.77 sans CPS → 0.33 avec CPS t t→ b →e : 0.70 “” → 0.55 “” Fakes MC p14 QCD 20-40 : 0.24 “” → 0.03 “” t t → uds : 0.28 “” → 0.06 “” • Serait très utile pour le b-tagging ! – – – D. Bloch (IReS Strasbourg)

  12. Études p17 (JLIP) • V. Siccardi, B. Clément, D. Bloch • Corrections sur σ(IP) vs p(sin θ)3/2 et vs nb.traces au PV et calcul de fonctions de résolution pour 29 catégories de traces : → mis sur CVS : input de JLIP pour le NN p17 . . D. Bloch (IReS Strasbourg)

  13. Comparaison effi. b-tag MC p17 et Data p14 : • Objectifs JLIP p17 : → TRF’s préliminaires pour décembre → certification partielle pour Moriond 06 D. Bloch (IReS Strasbourg)

  14. à faire pour la certif. p17 du NN (suite aux commentaires de l’EB pour la certif. p14) • “vrais” paramétrisations 2D des TRF’s (plutôt qu’une factorisation pT-η dans 3 zones CC, ICR, EC) • dépendance en zPV , en luminosité (Steffen Kappler) et il est très facile d’allonger la liste… : • adaptive vs 2-pass PV (Chad Johnson) • taggabilité : améliorer l’accord Data/MC (~0.9 pour p14) • tagger les TrackCalJets • TRF pour les taus • tagging du MC : i.e scale factor SFlight pour les quarks légers aussi • nouvelles variables dans le NN : PV, SLT ? • etc… • Données CAFtree pour le b-id : Herb Greenlee ~ 100M évts Data jet-muon et multi-jets + MC QCD, Z, ttbar, … • Accès au bid dans CAFÉ (en cours) : Andy HaasetChad Johnson D. Bloch (IReS Strasbourg)

  15. SMT layer 0 et Run IIb • Permettra de limiter le vieillissement du SMT (radiations) • Point supplémentaire pour le tracking à R = 1.7 cm • Améliorations sensibles de la résolution sur les paramètres d’impact des traces D. Bloch (IReS Strasbourg)

  16. Gain pour la physique : • Le b-tagging sera à recalibrer entièrement pour fin 2006 • puis à être maintenu jusqu’en 2009-2010… D. Bloch (IReS Strasbourg)

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