1 / 7

Fejmozgás alapú gesztusok felismerése

Fejmozgás alapú gesztusok felismerése. Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél 2013. január 29 – február 1. Bevezetés. Gesztusfelismerő rendszer T udatos fejmozgások, mint mozdulatsorok felismerése

zaria
Download Presentation

Fejmozgás alapú gesztusok felismerése

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél2013. január 29 – február 1.

  2. Bevezetés • Gesztusfelismerő rendszer • Tudatos fejmozgások, mint mozdulatsorok felismerése • Gesztus definiálása • Hatékony reprezentáció: térben és időben • Valósidejű felismerés kameraképeken • Gesztus adatbázis • Rögzítés és elemzés • Felismerés javítása

  3. Fejmozgás meghatározása • Milyen jellegű gesztusokat szeretnénk felismerni? • Tudatos mozgás: 3-5 sec hosszúságú • Mozdulatok eltérő ütemben történő végrehajtása • Nem-lineáris illesztés • Követelmény a valós idejű felismerés • Gesztusok maximális hossza: 10 sec • Kis számú adat alapján kell megkülönböztetni a gesztusokat

  4. Fejmozgás detektálása • Fejmozgás behatárolása térben és időben • Egy arcdetektor által visszaadott ablakban • MHI reprezentáció • Időalapú sablonozó eljárás • Sablon: minden egyes pixel értéke a mozgásnak egy időbeli függvénye • Képszekvencia mozgó objektumainak változásait írja le

  5. Fejmozgás detektálása • MHI reprezentáció • Maszk: azokat a régiókat jelöli ki, ahol mozgás volt az adott időpillanatban () • Ahol mozgás volt, ott az összes pixel  értéket vesz fel, • A többi fokozatosan elhalványul, majd törlődik.

  6. Köszönöm a figyelmet!

More Related