1 / 14

Numeriska metoder för mikroelektronikprogrammet

Numeriska metoder för mikroelektronikprogrammet. DN1215. Lärare. Johan Karlander (CSC/ICT) karlan@kth.se tel 790 6340 Göran Andersson goeran@kth.se tel 790 4428 Erik von Schwerin schwerin@kth.se tel 790 6297. Kurslitteratur.

anne-cash
Download Presentation

Numeriska metoder för mikroelektronikprogrammet

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Numeriska metoder för mikroelektronikprogrammet DN1215

  2. Lärare Johan Karlander (CSC/ICT) karlan@kth.se tel 790 6340 Göran Andersson goeran@kth.se tel 790 4428 Erik von Schwerin schwerin@kth.se tel 790 6297

  3. Kurslitteratur • Michael T. Heath: Scientific Computing: An introductory survey. 2nd edition. McGraw-Hill 2002 • Lennart Edsberg: Användarhandledning för MATLAB. • Edsberg, Eriksson, Lindberg. Exempelsamling i Numeriska metoder. • Föreläsningsanteckningarna.

  4. Kursmoment • Föreläsningar (12 st) • Övningar (4 st) • Två ordinarie labbar (2 genomgångar, 2 redovisningar) • Ett projekt (period 4)

  5. Betyg • Tentan och projektet betygssätts i skalan A-F • Resultaten viktas samman (preciseras senare) • De två laborationerna ger betyg E-F. Godkända laborationer ger bonuspoäng till tentan.

  6. Matlab I kursen kommer vi att använda Matlab. Programmet kommer främst att behövas på övningarna, labbarna och projektet. Om ni inte redan har Matlab på era datorer så installera det från progdist.ug.kth.se

  7. Kursinformation Finns på hemsidan http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/DN1215/

  8. Kort introduktion till numme Varför läsa numerisk analys?

  9. Tre steg i matematisk problemlösning • Givet ett problem ställer vi upp en matematisk modell för problemet. • Vi löser det matematiska problemet med en lämplig algoritm. • Vi kan sedan analysera lösningen och dra slutsatser.

  10. Klassisk numme Att utveckla algoritmer för att lösa problem. Vid utveckling av algoritmer strävar vi efter att de skall ge ett någotsånär korrekt värde som svar efter rimligt kort tid.

  11. Behövs numme? Det finns färdiga algoritmer i program som Matlab, Maple, Mathematica o.s.v. Behöver vi förstå hur de fungerar?

  12. Modellen blir viktigare Det finns problem som är illa-konditionerade. Dessa problem går inte att lösa särskilt bra med någon algoritm. Problemt är då dåligt formulerat. Det gäller att ställa upp en modell som fungerar. Ofta kan lämpliga omformuleringar fungera.

  13. Algoritmer är fortfarande viktiga För att veta vilka modeller som har en chans att fungera bra behöver vi förstå hur algoritmer fungerar och hur de kan modifieras.

  14. Kursinnehåll • Ordinära differentialekvationer. • Interpolation. • Linjära ekvationssystem. • Ickelinjära ekvationer. • Randvärdesproblem. • Egenvärden. • Partiella differentialekvationer.

More Related