1 / 21

Systémy pro podporu managementu 2

Systémy pro podporu managementu 2. 2 - Executive Information Systems Informační systémy pro vrcholový management. Obsah přednášky. Co jsou EIS? Charakteristické rysy EIS Historie a trendy EIS Přístupy ke konstrukci EIS Etapy vývoje EIS Výhody a omezení EIS Software pro EIS

Download Presentation

Systémy pro podporu managementu 2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Systémy pro podporu managementu 2 2 - Executive Information Systems Informační systémy pro vrcholový management

  2. Obsah přednášky • Co jsou EIS? • Charakteristické rysy EIS • Historie a trendy EIS • Přístupy ke konstrukci EIS • Etapy vývoje EIS • Výhody a omezení EIS • Software pro EIS • „Soft“ informace v EIS

  3. Autoři, zdroje • Power, D. J. Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Greenwood/Quorum, 2002. • http://dssresources.com/ • …

  4. Co jsou EIS? • Specifický typ DSS určený pro vrcholový management • Počítačové systémy umožňující manažerům snadný přístup k relevantním informacím (interním i externím) potřebným k dosažení úspěchu • DSS pomáhající vrcholovým manažerům v ad hoc analýzách • Systém pomáhající manažerům monitorovat klíčové informace

  5. Charakteristické rysy EIS • Určeny přímo pro vrcholový management • Pro jejich používání není třeba speciální zaškolení • Snadná obsluha, často „na míru“ konkrétnímu uživateli (uživatelsky přátelský) • Textové, tabulkové a grafické výstupy • Přístup k širokému spektru zdrojů informací • Výběr, filtrování, sledování klíčových informací • Zpravodajství o stavu, výjimkách, trendech • Umožňují drill-down analýzu dat

  6. Historie EIS • Zpočátku přebíraly data z MIS (operační, účetní), uspořádaly je do podoby tabulek a grafů, umožňovaly prohlížení podrobností zajímavých pro vyšší management • Průkopníci: Northwest Industries, Lockheed • Komerční sw: Pilot, Comshare

  7. Trendy EIS • Zpřístupnění výstupů i pro nižší management (EIS jako Enterprise Information Systems) • Bohatší možnosti analýzy • Zpřístupnění výsledků externím uživatelům (spolupracující firmy) – konkurenční výhoda • Multimediální komunikace, umělá inteligence • Sbližování s DSS, BI (reporting, analýzy, dashboardy) • Využití nástrojů data miningu • Síťové verze (původně mainframe řešení)

  8. Přístupy ke konstrukci EIS • Metoda vedlejšího produktu • Nulová metoda • Metoda klíčových ukazatelů • Metoda komplexní studie • Metoda CSF (Critical success factor)

  9. Metoda vedlejšího produktu • Nevěnuje se (nebo jen málo) analýze požadavků • Manažer dostává sadu reportů, které jsou „vedlejším produktem“ probíhajících transakcí

  10. Nulová metoda • Chybí formální, systematická snaha po dodávání informací • Neformální shromažďování informací z důvěryhodných zdrojů

  11. Metoda klíčových ukazatelů • Dobrý stav organizace je poměřován sadou klíčových finančních ukazatelů • Tyto ukazatele se trvale sledují • Vedoucí manažeři jsou informováni pouze o těch ukazatelích, které nesplňují očekávané parametry

  12. Metoda komplexní studie • Jsou komplexně analyzovány informační potřeby manažerů • Výsledky porovnány se stávajícími výstupy informačního systému • Pro chybějící potřeby jsou doplněny vhodné nástroje

  13. Metoda CSF (Critical success factor) • Identifikace prostřednictvím formálního dotazování • Zjištění cílů, které jsou pro úspěch firmy zásadní • Nalezení způsobů, jak těchto cílů dosáhnout (klíčové ukazatele) • Dohoda, jakým způsobem měřit pokrok při dosahování těchto cílů

  14. Etapy vývoje EIS • Návrh – očekávání, požadavky na zdroje, časový plán, odpovědnost • Tvorba prototypu – ukázka, jak budou informace systémem zpracovávány a prezentovány • Výchozí verze – po schválení prototypového řešení; určení klíčových cílů systému (jaké informace bude poskytovat, jaké budou funkce, jaký sw bude použit) • Postupný rozvoj – zdokonalování podle nových požadavků, uživatelů a funkčních možností • Evoluce a rozšiřování – zdokonalování možností a nové skupiny uživatelů

  15. Výhody EIS • Kvalitní informace (správné, relevantní, kompletní, ověřené a včas) • Uživatelské rozhraní (bezpečný a utajený přístup k datům, rychlá odezva, přístup přes Internet, minimalizováno používání klávesnice a myši – dotykové obrazovky – není potřebná podrobná znalost fungování hw a sw) • Technické možnosti (agregované informace, trendy, odchylky, ad hoc analýzy, multidimenzionální prezentace dat, predikce, drill-down, …) • Další (úspora času, zvýšení produktivity, zlepšení komunikačních možností, hledání příčin problémů, plánování, …)

  16. Omezení EIS • Ekonomická • vysoká cena • Obtížně vyčíslitelné přínosy • Technická • Sdílení mnoha zdrojů informací • Platnost informací • Kvalita informací • Omezený rozsah funkcí, chybí komplexní výpočty • Přílišná komplexnost systému • Organizační • Narušený denní pořádek • Zahlcení informacemi • Ztráta synchronizace manažerských činností • Destabilizace organizace

  17. Porovnání EIS a DSS

  18. Software pro EIS • Klasické: • Comshare Inc. (www.comshare.com) • Pilot Software Inc. (www.pilotsoftware.com) - SAP • Officeware Systems (www.oware.com) • Business Objects (http://www.businessobjects.com/) – SAP… • Nástroje pro vývoj aplikací EIS • … CDD (co dům dal)  • Comshare Commander tools • Pilot Software’s Command Center Plus and Pilot Decision Support Suite

  19. „Soft“ informace v EIS • Neoficiální, subjektivní, intuitivní, mlhavé, předpokládané, vágní, fuzzy informace • Predikce, odhady, spekulace • Vysvětlení, ohodnocení, interpretace • Zpravodajství, trendy, data z externích průzkumů • Rozvrhy, formální plány • Domněnky, pocity, nápady • Neověřené zprávy, klepy, o čem se mluví… • Soft informace mohou zlepšit význam EIS

More Related