50 likes | 314 Views
ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA. Brak liniowości zależności?. przekształcenie log(x+1) Ogranicza ono rozrzut zmiennych, eliminuje wpływ wartości dominujących, błędów pomiarowych. ANALIZA KORELACJI. Korelacja liniowa Pearsona: gdy zmienne mają rozkład normalny ORAZ
E N D
ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA Brak liniowości zależności? • przekształcenie log(x+1) • Ogranicza ono rozrzut zmiennych, eliminuje wpływ wartości dominujących, błędów pomiarowych
ANALIZA KORELACJI Korelacja liniowa Pearsona: • gdy zmienne mają rozkład normalny ORAZ • gdy wykresy rozrzutu pokazują liniowy charakter zależności • Korelacje nieparametryczne: • gdy zmienne nie mają rozkładu normalnego ORAZ/LUB • gdy wykresy rozrzutu pokazują nieliniowy charakter zależności
KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE • R Spearmana • Tau Kendalla • Gamma
KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE R Spearmana: • zakłada się, że rozważane zmienne zostały zmierzone co najmniej na skali porządkowej (rangowej), tzn. że indywidualne obserwacje mogą być zestawione w dwóch uporządkowanych szeregach. • Można go traktować podobnie jak współczynnik korelacji liniowej Pearsona , tj. w kategoriach procentu wyjaśnianej zmienności.
KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE R Spearmana: R= …….. p<0,05 korelacja jest statystycznie istotna p>=0,05 brak korelacji