Download
1 / 70
700 likes | 877 Views
Podsumowanie projektu. „Student jako konsument na rynku multimediów”. Informacje ogólne. Realizacja badania: 10-14 maja 2004 Próba: 35 grup językowych (spośród 239) 5 grup pominięto Łącznie 380 respondentów, w tym 5 osób z V roku, które nie należały do grupy docelowej
E N D
Podsumowanie projektu „Student jako konsument na rynku multimediów”
Informacje ogólne • Realizacja badania: 10-14 maja 2004 • Próba: 35 grup językowych (spośród 239) • 5 grup pominięto • Łącznie 380 respondentów, w tym 5 osób z V roku, które nie należały do grupy docelowej • Otrzymana stopa zwrotu: 76% (380 z 500 osób)
Przypomnienie celów • Cel główny: identyfikacja wzorów zachowań i postaw studentów SGH w dziedzinie korzystania z Internetu. • Zbadanie częstotliwości, intensywności i rozpowszechnienia korzystania z Internetu wśród studentów SGH • Poznanie celów, do których studenci wykorzystują Internet
Cele - c.d. • Identyfikacja wzorów zachowań studentów w dziedzinie korzystania z Internetu w oparciu o takie czynniki, jak dostęp do komputera, dostęp do Internetu, cechy demograficzne • Segmentacja studentów ze względu na wzory zachowań w dziedzinie korzystania z Internetu • Identyfikacja tych zasobów Internetu, do których studenci sięgają samodzielnie, oraz tych, które są im udostępniane przez inne osoby
Zmienne zależne • Częstotliwość korzystania z Internetu • Dostępność Internetu • Intensywność korzystania z Internetu • Cele wykorzystania Internetu
Zmienne niezależne • Posiadanie komputera • Rodzaj dostępu do Internetu • Cechy demograficzne - płeć - wiek - miejsce zamieszkania - rok studiów - kierunek studiów
Ważenie • Struktura próby ze względu na rok studiów i płeć niezgodna ze strukturą populacji • Dane dotyczące liczby osób na każdym roku, z podziałem na kobiety i mężczyzn nie do uzyskania • Ważenie tylko ze względu na płeć, ale z uwzględnieniem struktury na każdym roku studiów (dane z rekrutacji)
Intensywność korzystania z Internetu • Średnia: 2,01h • Odchylenie standardowe: 1,47h
Hipotezy, które nie zostały odrzucone (1/2) • Posiadanie przez studentów własnego komputera zwiększa prawdopodobieństwo, iż będą oni ściągać pliki i programy z Internetu - 90% ściągających posiada własny komputer; różnice statystycznie istotne • Posiadanie przez studentów stałego dostępu do Internetu - 57% ściągających posiada sztywne łącze; różnice statystycznie istotne
Hipotezy, które nie zostały odrzucone (2/2) • Ponad połowa zbadanych studentów korzysta z Internetu częściej niż 4 razy w tygodniu - różnice statystycznie istotne, ponad 86% studentów korzysta częściej niż 4 razy w tygodniu • Studenci mieszkający w akademikach korzystają z Internetu częściej i intensywniej niż pozostali studenci - blisko 90% mieszkańców akademików korzysta codziennie • Wśród rodzajów zasobów Internetu ściąganych przez studentów samodzielnie dominują artykuły prasowe i MP3 (artykuły ściąga 96%, muzykę 77%)
Hipotezy, które zostały odrzucone: • Im dłuższy czas poświęcany przez studenta na korzystanie z Internetu, tym większe prawdopodobieństwo, że będzie on ściągać pliki i programy z Internetu - różnice statystycznie istotne; zależność odwrotna: największy odsetek ściągających (61.5%) w grupie korzystających do 10h tygodniowo • Studenci kierunku MISI korzystają z Internetu częściej i intensywniej niż studenci innych kierunków - różnice statystycznie nieistotne • Mężczyźni korzystają z Internetu częściej i intensywniej niż kobiety - różnice statystycznie nieistotne • Studenci mieszkający w akademikach korzystają z Internetu intensywniej niż pozostali studenci - różnice nieistotne
Analiza czynnikowa • Zmienne analizowane: gatunki słuchanej muzyki • Skala 1-5 • Pominięte gatunki: • inne (wielkość próby) • muzyka klasyczna (niska zmienność wspólna)
Analiza czynnikowa • KMO=0,684 , test Bartletta wskazał istotność macierzy korelacji • 65% wyjaśnianej wariancji (wartości własne większe od 1) • 4 czynniki • Rotacja Varimax
Zmienność wspólna • Jedyna niska wartość, pozostawiona jednak do dalszej analizy (istotne znaczenie dla powstania czynnika)
Charakterystyka czynników • Jazz, blues, reggae, soul • Rock, metal, nie hiphop, nie soul • Techno, drum’n’bass • Pop, folk
Segmentacja • Podstawą wyznaczone wcześniej czynniki • Metoda K-średnich • Wynik: • 3 porównywalne wielkościowo segmenty
Podejście alternatywne • Włączenie do analizy gatunku: inne • Poprawa wartości zmienności wspólnych • Zmiana w wartościach czynników • Duża utrata respondentów (320 -> 180)
Regresja logistyczna Od czego zależy ściąganie muzyki, filmów i programów?
