Metodología de la Investigación 3e

1. Metodología de la Investigación 3e Roberto Hernández Sampieri Carlos Fernández Collado Pilar Baptista Lucio

2. Capítulo 7 Diseños de investigación

3. ¿Qué es un diseño de investigación? • El término “diseño” se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea • Si el diseño esta bien, el producto final de un estudio tendrá mayor posibilidad de éxito

4. ¿De qué tipos de diseños disponemos para investigar? • Investigación experimental • Preexperimentos • Experimentos • Cuasiexperimentos • Investigación no experimental • Transeccionales o transversales • Diseños longitudinales

5. Diseños experimentales • El término “experimento” tiene al menos dos acepciones • Una general • Otra particular • Un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables • Los experimentos “aunténticos o puros” manipulan variables independientes

6. Diseños experimentales • El término “experimento” tiene al menos dos acepciones • Una general • Otra particular • Un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables • Los experimentos “aunténticos o puros” manipulan variables independientes

7. ¿Cuál es el primer requisito de un experimento “puro”? • La manipulación internacional de una o más variables independientes • Cuando existe una relación entre una variable independiente y una dependiente, variará la primera y la segunda • Un experimento se lleva a cabo si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo hacen

8. Grados de manipulación de la variable independiente • La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados • Presencia-ausencia • Más de dos grados • Modalidades de manipulación en lugar de grados

9. ¿Cómo se define la manera en que se manipularán las variables independientes? • Al manipular una variable independiente es necesario especificar qué se va a entender por esa variable • Trasladar el concepto teórico a un estímulo experimental en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar

10. Dificultades para definir cómo se manipularán las variables independientes • No resulta difícil trasladar el concepto teórico en operaciones prácticas • Resulta muy complicado representar el concepto teórico en la realidad

11. Guía para sortear dificultades • Consultar experimentos antecedentes • Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento • Incluir verificaciones para la manipulación

12. ¿Cuál es el segundo requisito de un experimento “puro”? • Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente • En la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser válida y confiable • En la planeación se debe precisar cómo se manipulan las variables independientes y cómo las dependientes

13. ¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento? • No hay reglas para ello; depende de cómo haya sido planteado el problema de investigación y de las limitaciones que existan

14. ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento “puro”? • El control o la validez interna de la situación experimental • Tener “control” significa saber qué está ocurriendo con la relación entre las variables independientes y las dependientes • Cuando hay control es posible conocer la relación causal • Lograr “control” en un experimento es controlar las otras variables extrañas

15. Fuentes de invalidación interna • Se trata de explicaciones rivales a la explicación de las que las variables independientes afectan a las dependientes • El control en un experimento se alcanza esas aplicaciones • Historia • Maduración • Inestabilidad • Administración de pruebas • Instrumentación • Regresión estadística • Selección • Mortalidad experimental • Interacción entre selección y maduración • Otras interacciones

16. El experimentador como fuente de invalidación interna • Es la interacción entre los sujetos y el experimentador • El mismo experimentador puede afectar los resultados de la investigación • Tampoco los sujetos que participan en el experimento deben conocer la hipótesis

17. ¿Cómo se logran el control y la validez interna? • Varios grupos de comparación (dos como mínimo) • Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la(s) variables(s) independiente(s)

18. Los grupos de comparación deben ser equivalentes en todo, excepto en el manejo de la variable independiente

19. Equivalencia inicial • Implica que los grupos son similares sí al momento de iniciarse el experomento • La equivalencia inicial no se refiere a equivalencias entre individuos

20. Equivalencia durante el experimento • Durante el experimento los grupos deben mantenerse similares en los aspectos concernientes al desarrollo experimental, excepto en la variable independiente

21. ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar • La asignación aleatoria o al azar de los sujetos a los grupos del experimento • La asignación aleatoria funciona mejor cuanto mayor sea el número de sujetos con que se cuenta para el experimento

22. Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento • Es elegir esa variable de acuerdo con algún criterio teórico • Obtener una medición de la variable elegida para emparejar a los grupos • Ordenar a los sujetos en la variable sobre la cual se va a efectuar el emparejamiento

23. La asignación al azar es la técnica ideal para lograr la equivalencia inicial • Es el mejor método para hacer equivalentes los grupos • El emparejamiento no lo sustituye

24. Una tipología sobre los diseños experimentales generales • Preexperimentos • Experimentos “verdaderos” • Cuasiexperimentos

25. Simbología de los diseños experimentales • R Asignación al azar p aleotorización • G Grupo de sujetos • X Tratamiento, estímulo o condición experimental • O Una medición a los sujetos de un grupo • - Ausencia de estímulo

26. Preexperimentos • Su grado de control es mínimo • Estudio de caso con una sola medición • Diseño de preprueba-posprueba con un solo grupo

27. Experimentos “verdaderos” • Reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna • Grupos de comparación • Equivalencia de los grupos

28. Experimentos “verdaderos” • Reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna • Grupos de comparación • Equivalencia de los grupos

29. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control • Tratamiento experimental • Grupo de control • La variable independiente alcanza dos niveles • Presencia • Ausencia

30. Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control • Incorpora la preprueba a los grupos • Los sujetos se asignan al azar a los grupos • Controla todas las fuentes de invalidación interna

31. Diseño de cuatro grupos de Solomon • El diseño original incluye sólo cuatro grupos y un tratamiento experimental • El experimentador tiene posibilidad de verificar los posibles efectos de la preprueba y posprueba • Controla todas las fuentes de invalidación interna

32. Diseños experimentales de series cronológicos múltiples • Efectos en el mediano o largo plazo • Es conveniente adoptar diseños con varias pospruebas • Se les conoce como series cronológicas experimentales • Se tienen dos o más grupos y los sujetos son asignados

33. Diseños de series cronológicos con repetición del estimulo • Los sujetos se asignan al azar a los distintos grupos • Cada grupo se le administra varias veces el tratamiento

34. Diseños con tratamientos múltiples • El efecto de aplicar los diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos • Varios grupos • Un solo grupo

35. Diseños factoriales • Manipulan dos o más variables independientes • Incluyen dos o más niveles de presencia en cada una de las variables independientes

36. Métodos estadísticos de los diseños factoriales • Análisis de varianza factorial (ANOVA) • Análisis de covarianza (ANCOVA)

37. ¿Qué es la validez externa? • Se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a otros sujetos o poblaciones

38. Fuentes de invalidación externa • Efecto reactivo o de interacción de las pruebas • Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental • Efectos reactivos de los tratamientos experimentales • Interferencia de tratamientos múltiples • Imposibilidad de replicar los tratamientos

39. ¿Cuáles pueden ser los contextos de experimentos? • Experimentos de laboratorio • Estudio de investigación en el que la varianza de todas las variables influyentes no pertinentes al problema • Experimentos de campo • Estudio de investigación en una situación realista en donde una o más variables independientes son manipuladas

40. ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan? • Alcanzan a determinar correlaciones • Se fundamentan en el enfoque cuantitativo y en el paradigma deductivo • Se basan en hipótesis preestablecidas • Miden variables y su aplicación se sujeta al diseño proconcebido

41. ¿Qué otros experimentos existen?: cuasiexperimentos • Problema de los diseños cuasiexperimentales • Tipos de diseños cuasiexperimentales

42. ¿Qué otros experimentos existen?: cuasiexperimentos • Problema de los diseños cuasiexperimentales • Tipos de diseños cuasiexperimentales

43. Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos • Utiliza dos grupos • Uno recibe tratamiento experimental • El otro no recibe tratamiento experimental

44. Diseños cuasiexperimentales de series cronológicas • Series cronológicas de un solo grupo • Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos • Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición de estímulo

45. Pasos de un experimento o cuasiexperimento • Decidir cuántas variables dependientes e independientes deberán incluirse • Elegir los niveles de manipulación • Desarrollar el instrumento para medir variables • Seleccionar una muestra de personas • Reclutar a los sujetos del experimento • Seleccionar el diseño experimental • Planear cómo vamos a manejar a los sujetos • Dividir al azar o emparejarlos • Aplicar las pruebas

46. Aunque los experimentos son típicamente estudios cuantitativos, ¿puede incluir algún elemento cualitativo? • En definitiva, sí • En especial en la “medición” de la variable independiente • Puede agregar un componente cualitativo en la evaluación de variables

47. Diseños no experimentales: ¿qué es la investigación no experimental? • La investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables • Observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural • No se constituye ninguna situación

48. El reclutamiento de los sujetos de experimento debe incluir el contacto con ellos y las explicaciones necesarias para realizarlo

49. ¿Cuáles son los tipos de diseño no experimentales? • Investigación transeccional o transversal • Diseños transeccionales exploratorios • Diseños transeccionales descriptivos • Diseños transeccionales correlacionales-causales • Investigación longitudinal • Diseños longitudinales de tendencia • Diferencia entre diseños de tendencia y de evolución de grupo • Esquema de los diseños de evolución de grupo • Diseños longitudinales panel • Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales