Forstå bruk og datainnsamling

1. Forstå bruk og datainnsamling INF 1500; introduksjon til design, bruk og interaksjon 28 august 2012

2. Oversikt – dagen i dag • Kapittel 7 – datainnsamling • Presentere obligatoriske oppgaver • 4 Tema for oppgavene • 3 Obligatoriske oppgaver • Kapittel 3 – forstå bruk og brukere

3. Datainnsamling Photo: LuncBeat/Jo Photo: Rhyme/BirgittaCappelen

4. Datainnsamling • Hvorfor samle inn data? • Hvordan samle inn data? • Hva er det som samles inn? Hva da ”data”!! Informasjon. Kunnskap. Fakta. Forståelse. • Hva skal vi med de dataene som er samlet inn?

5. Overordnet plan for datainnsamling • Sette klare mål for datainnsamling • Hvordan skal dataene analyseres? • Relasjon med deltagerne • Profesjonell og tydelig • Samtykke når nødvendig • Triangulering • Bruke flere teknikker • Pilotstudier • Teste ut

6. Teknikker for datainnsamling • Intervju • Observasjon • Spørreskjema

7. Opptak, lagring, deling • Notater, lyd, video, fotografier • Notater + fotografier • Lyd + fotografier • Video • Tidsbruk, øyesporing, museklikk, sporinger • Transkribering, bearbeiding

8. Varsomhet • Etikk • Hvem “eier” dataene? • Samtykke • NSD – NorskSamfunnsvitenskapligeDatatjeneste

9. Intervju • Ustrukturerte • Strukturerte • Semistrukturerte

10. Intervju - spørsmål • Lukkede • Åpne • Momenter: • Lange spørsmål/korte spørsmål • Flere spørsmål i ”et spørsmål” • Forsøk å snakke ”brukerens” språk, sjargong • Ledende spørsmål

11. Gjennomføre intervjuet • Introduksjon • Forklare målet for intervjuet, etiske spørsmål, frivillighet • Oppvarming, komme i kontakt • Lett og ledig, ikke kontroversielle spørsmål • Hoveddel • Presentere spørsmålene tydelig • Avrunding • Velge spørsmål som peker mot ”avrunding” • Avslutte • Takke, slå av innspiller etc.

12. Intervju i grupper – kontekst • Gruppeintervju • Intervju av en person • Intervju ”in situ” eller ”utenfor”

13. Øvelse • Du skal jobbe med å få flere til å pusse tennene sine! • Samle inn data om aktiviteten ”tannpuss”. • Spill to roller: Eva 4 år, og Allan 65 år • 6 minutter

14. Spørreskjema • Åpne eller lukkede spørsmål • For store populasjoner • Kvalitative eller kvantitative? • Papirbasert eller web basert? • Utforming av spørreskjema • Likert skala • Semantisk skala • 3, 5, 7 • Ekstra viktig med pilot!!

15. Observasjon • Direkte observasjon – i feltet • Grad av deltagelse • Etnografi • Direkte observasjon i ”laboratorium” omgivelser • Indirekte observasjon • Logging fra systemer • Dagbøker som brukere fyller inn

16. Rammeverk for observasjon • Hvem? Personen • Hvor? Stedet, omgivelsene • Hva? Tingene

17. Rammeverk for observasjon • Goetz og LeCompte (1984) rammeverk for observasjon • Hvem er tilstede? • Hva er deres rolle? • Hva skjer? • Når skjer aktiviteten? • Hvor er aktiviteten? • Hvorfor skjer det? • Hvordan er aktiviteten organisert?

18. Etnografi • Lang tradisjon • antropologi • Grad av deltagelse • Deltagende observasjon • ”quick and dirty” - tradisjon • Spesielt mye bruk for ”mobile tjenester” – hvorfor det?

19. Valg av teknikk for datainnsamling • Hva er fokuset til studiet? • Deltagerne som er involverte? • Resurser som er tilgjengelig?

20. Oppsummering - datainnsamling • Tre ulike teknikker: • Intervju • Spørreskjema • Observasjon • Mål, triangulering, relasjon til deltagere, pilot • Kombinasjon av teknikker

21. Obligatoriske oppgaver Tema Musikk Innlogging/utlogging Forflytning Bibliotek Oblig 1: Datainnsamling Intervju

22. Forstå brukere – kapittel 3 • Hvem er brukerne? • Hva er bruk? • Kognisjon • Kognitive rammeverk

23. Hvorfor forstå brukerne? • For å informere design • For å forstå interaksjon mellom bruker og system • For å gjøre evaluering av systemer og prototyper • For å etablere brukernes krav på fremtidige systemer • For å forstå brukernes behov • For å forstå brukernes aktiviteter • For å forstå brukerens kontekst/situasjon/omgivelse • Betingelse for mulighet for å lage ”bedre” systemer • …….

24. ”Bruk” av datamaskiner • Bruke datamaskinen; hva er målet eller hensikten? • Lytte til musikk, betale en regning, lage en rapport, skrive et brev, samtale med vennen din

25. Hvem • Petter 4 år, som velger musikk • Hanne 32 år, som leverer en sluttrapport på et prosjekt på jobben sin. • Allan 78 år, som sjekker balanse på kontoen i nettbanken • Tim 54 år, som baker kake og følger en matoppskrift på kjøkkenet • … • Finnes egentlig ”brukeren”?

26. Mennesket - brukeren • Planlegge, tenke, lære, huske, forså andre, snakke med andre, lytte, ta beslutninger, løse problemer, hente informasjon, drømme, ljuge… ”i hodet aktiviteter”. • Sitte på stol, løpe, gå, sykle, sitte, ligge…”i kroppen aktiviteter”.

27. Kognisjon • Oppmerksomhet (attention) • Persepsjon og gjenkjenning • Minne • Lese, snakke og lytte • Problemløsne, planlegge, resonere, lære, ta beslutninger

28. Oppmerksomhet • Fokus – del og helhet • Forelesningssalen • Gjør at vi kan fokusere på det som er ”oppgaven” eller ”interessen vår” • Alle sansene; syn (visuelt), hørsel (lyd), taktilt (ting å kjenne på), lukt, smak

29. Design implikasjoner - oppmerksomhet • Gjør informasjon tydelig • Bruke teknikker for å ”fremheve” – farger, rekkefølge, sekvenser, lyder • Unngå ”støy” • Unngå å bruke ”effekter” kun fordi det er mulig;)

30. Persepsjon og gjenkjenning • Hvordan informasjon ”innhentet” fra verden og omgjort til ”erfaringer” • Hvordan ”kjenner vi igjen” noe vi har sett og erfart fra før?

31. Implikasjoner for design • Ikoner – minne om noe i ”verden” • Metaforer - gjenkjennbart • Gruppering av informasjon • Tydelighet • Enkelhet

32. Minne • Erfare – så gjenskape • Vi husker ikke alt, filtrering og ”prosessering” av det vi opplever • Betydningen av situasjon/kontekst/omgivelse • Huske bilder/tall/tekst/lukter – forskjeller?

33. Øvelse • Dato for besteforeldres fødselsdag? • Omslag på siste bok du leste? • Overdelen til han som sitter ved siden av deg • Ansiktet til en venn

34. Gjenkjenning versus husk • Kommando grensesnitt v.s grafiske grensesnitt • ”Easier to regonizethanrecall…” Det er lettere å gjenkjenne enn det er å huske noe

35. 7 pluss minus 2 • Georg Miller – undersøkelser av minne • Kortidsminne • Langtidsminne

36. Personal Information Management - PIM • Passord, brukernavn, dokumenter • Hvor lagres det • Navngiving • Søking • Menneskenes egenskaper – maskinens egenskaper

37. Design implikasjoner • Ikke overbelast minne… • Design..”recognition is easierthanrecalling” • En måte – mange måter for å gjenfinne; tagging, filstrukturer, farger, tids stempling etc…

38. Mentale modeller • Vi utvikler en forståelse av systemet gjennom å lære det – og bruke det • Kunnskap er ofte beskrevet som mentale modeller • Hva er neste steg i interaksjonen? • Hva skal en gjøre ved feilssituasjoner? • Bevisste og ”ubeviste” prosesser • Dype og grunne modeller – hvordan virker termostaten, og hvordan regulerer jeg temperaturen

39. Teori for handling (Norman) • Foreslår 7 stegs modell: • Etablere mål • Formulere en intensjon • Spesifisere en aktivitesrekkefølge • Utføre en handling • Oppfatte system status • Tolke system status • Evaluere system status mot mål og intensjoner

40. Ekstern kognisjon • Menneske – ting; • Kart, diagrammer, kikkerter… • Utvidet kognisjon

41. Distribuert kognisjon • Mellom mennesker og ting/artefakter • Cognintion in thewild (Hutchins, 1995) • Ulike media - transformering

42. Distribuert kognisjon • Distribuert problemløsning • Verbal og ikke verbal kommunikasjon • Koordineringsmekanismer • Kommunikasjon som foregår – samhandling og samarbeide • Dele kunnskaper

43. Oppsummering • Oppmerksomhet, minne, persepsjon, læring • Oppgaver og aktiviteter som brukere gjør via datamaskiner • I forhold til oppmerksomhet • I forhold til minne • I forhold til persepsjon • Teoretiske rammeverkt – mentale modeller