150 likes | 383 Views
KVANTITATÍVNE METÓDY V MARKETINGU. Ing. Eva Matejková, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre ( : 037/ 641 kl. 4148 e-mail: eva.matejkova @ uniag.sk. Pedagógovia na cvičeniach. Ing. Eva Matejková, PhD. Ing. Martina Uličná, PhD. Čo NÁS dnes čaká?.
E N D
Ing. Eva Matejková, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre (: 037/ 641 kl. 4148 e-mail: eva.matejkova@uniag.sk
Pedagógovia na cvičeniach • Ing. Eva Matejková, PhD. • Ing. Martina Uličná, PhD.
Čo NÁS dnes čaká? • organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky • odporúčaná literatúra • prednáška 1
ORGANIZÁCIA PREDMETU • CVIČENIA • účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď.). • cvičenia pri počítači: práca v Exceli a v SAS-e
PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • zápočet: • účasť na cvičeniach • napísané 2 písomky na 50% bodov • odovzdaný projekt 1 týždeň PRED zápočtovým týždňom • ČIASTKOVÉ PÍSOMKY: • Dve počas semestra • Počet bodov za písomku: max. 100, t.j. za obidve 200 bodov. • Písomka bude obsahovať praktickú aj teoretickú časť.
PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • SKÚŠKA: • Výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia: • čiastkových písomiek • projektu • aktivity počas semestra • Možnosť získať známku na základe čiastkových písomiek bez projektu. • Podmienka: mať napísanú teoretická aj praktickú časť písomky na min. 80% bodov. (hodnotenie A, B, C) • Pre získanie lepšieho hodnotenia – potrebné vypracovať projekt (napr. z hodnotenia C na hodnotenie B, resp. A)
Projekt • vypracuje každý individuálne • Po prvej písomke – k dispozícii zadania. • Údaje k projektu: generovanie údajov, prieskum súvisiaci s DP • štruktúra: • Názov projektu • Meno autora (vaše meno, ročník, odbor) • Úvod • Cieľ • Metodika (použiť min 3 metódy preberané v rámci predmetu) • Vlastná práca • Charakteristika respondentov (klasifikačné otázky) • Vyhodnotenie otázok • Záver • Príloha: • Dotazník • Výpočty (definovanie hyptéz, vlastný výpočet, záver). • projekt odovzdať v tlačenej podobe týždeň pred zápočtovým týždňom
Projekt • Dotazník: • Musí obsahovať min. 10 otázok, z toho 3 klasifikačné. • Dotazník, ktorý je súčasťou DP – bude postačovať, keď bude vyhodnotených 10 otázok. • Zostavený v súlade teóriou.
Odporúčaná literatúra • Hair, J. F. a kol.: Multivariate Data Analysis. A Simon & Schuster Company, New Jersey, 1995. • Churchill, G. A.: Marketing Research. The Dryden Press, Orlando, 1991 • Přibová. M. a kol.: Marketingový výskum v praxi. Grada Publishing, Praha, 1996 • Tull, D. S. - Hawkins, D. I.: Marketing Research. Macmillan Publishing Company, New York, 1990 • Hauge, P.: Průskum trhu, Computer Press, 2003, 246 s, ISBN: 80-7226-917-8 • Richterová, K. a kol.: Prieskumy pre marketingový manažment. Bratislava: SOFA, 2009, 377 s, ISBN: 9788089033669
Prednáška1 • Informácie v marketingu • Význam informácií • Zdroje informácií • Marketingový informačný systém • Marketingový výskum a výskum trhu • MV – definícia, proces MV • Výskum trhu, prieskum trhu