Kvalitet i modeller och indata

1. Kvalitet i modeller och indata Jonas Eliasson Professor Transportsystemanalys, KTH Föreståndare Centrum för Transportstudier

2. Generella transportsystem-förutsättningar Generella omvärlds-förutsättningar Projektspecifika förutsättningar Statistik/data för estimering Bilinnehavs-modell Makroekonomisk prognosmodell Personefterfråge-modell Godsefterfråge-modell Bilparks-modell Nätverksmodell Nätverksmodell Statistik/data för kalibrering Prognosresultat Regionalekonomiska modeller Effekt-modeller Regionalekonomiska effekter Samhällsekono-misk värdering

3. Något om vad data behövs till Resande • Finns oändligt många ”modeller” som reproducerar data (”kalibrering”). • Det är estimeringen som ger modellens parametrar och därmed elasticiteter. • Krävs teori och systematisk metodik för att estimera • Kan inte ”skruva på känn” tills modellen passar data Okalibrerad modell Restid

4. Några åsikter (1) - Förutsättningar • Borde läggas ned mer arbete på ”rätt” förutsättningar • Framtida förutsättningar bör ”prognoseras” så långt möjligt, samt offentliggöras och diskuteras • Vissa är generella (ekonomi, befolkning…), andra är bara trp-branschen intresserade av • Projektspecifika förutsättningar - vem bestämmer? • Hur mycket allvar ska man ta ”politiska viljeinriktningar” på? • Bör regionala angelägenheter analyseras utifrån regional framtidsbeskrivning? • Behövs princip för tågtidtabeller för jvg-investeringar • Nät, sams-bas, riggning bör konstrueras centralt (TrV) och distribueras • Nya nät kan ”publiceras” rätt ofta (årligen?), men TrV måste samla in rättelser/uppdateringar löpande • Sams-data etc. mer sällan (för jämförbarhetens skull) – vart fjärde år?

5. Några åsikter (2) - Modeller • Nya/uppdaterade modeller • Omestimeringar – för sällan! • Mer fart på modellutvecklingsarbetet. Underskott på kunnigt folk (bl a pga ont om resurser – ond spiral…) • Ta tillvara på användares synpunkter/erfarenheter – bästa kvalitetssäkringen • Ska göras enligt ”best practice” • Nya modellversioner: beta-versioner testas av många • Svårast (vad gäller kvalitet och bakåtkompatibilitet): nya typer av nätverksmodeller (mesosimulering, ”realtids”-tåg…) • ”Specialmodeller” behövs ofta i olika sammanhang – men ska kunna ”jämföras” mot andra utfall. Bör undvikas när jämförbarhet är avgörande, t ex nationella prioriteringar

6. Några åsikter (3) – Resultat • Resultat • Behöver bli duktigare på att ta fram rätt resultat • Behöver öva upp varandra på vilka resultat som svarar på vilka frågor – och underlätta för användarna att ta fram dessa resultat