1 / 19

Kirsti Jylhä Ilmatieteen laitos

Muokattu lyhennelmä esitelmästä:. Kuluvan vuoden ilmastokatsaus ja ACCLIM-hankkeen esittely. Kirsti Jylhä Ilmatieteen laitos. Aineistoa: A. Venäläinen, K. Ruosteenoja, H. Tuomenvirta (Ilmatieteen laitos) J. Räisänen, L. Ruokolainen (Helsingin yliopisto)

ernst
Download Presentation

Kirsti Jylhä Ilmatieteen laitos

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Muokattu lyhennelmä esitelmästä: Kuluvan vuoden ilmastokatsaus ja ACCLIM-hankkeen esittely Kirsti JylhäIlmatieteen laitos • Aineistoa: • A. Venäläinen, K. Ruosteenoja, H. Tuomenvirta (Ilmatieteen laitos) • J. Räisänen, L. Ruokolainen (Helsingin yliopisto) • http://www.fmi.fi/saa/tilastot.html Ilmastonmuutoksen sopeutumisen tutkimusohjelman johtoryhmän kokous 7.9.2006

  2. Ilmastopalvelu Ilmasto ja globaalimuutos Ilmastotutkimus Tutk.prof. Heikki Järvinen + noin 40 henk. Kasvihuonekaasut Pienhiukkaset ja ilmasto Kasvihuonekaasu- ja hiukkasmittauksia Suomen keskilämpötilan muutokset noin v. 1915-2085 vrt. 1961-1990

  3. Kuluvan vuodenilmastokatsaus- opi menneestä, varaudu tulevaan • Ilmastonmuutokseen oikealla tavalla varautuminen edellyttää mahdollisimman luotettavaa tietoa nykyisestä ja tulevasta ilmastosta. • Entistä parempi varautuminen nykyilmaston riskeihin auttaa sopeutumaan myös tulevaan ilmastonmuutokseen. Havaintoja, toimenpiteitä, vaikutuksia, reaktioita ilmastoon v. 2006

  4. Kylmä ja talvinen maaliskuu Maaliskuun keskilämpötilan tilastollinen jakauma Helsinki-Kaisaniemessä Vuodet 1961-2005 Vuodet 1829-2005 Suomen ilmasto on lämmennyt etenkin keväisin (maalis-toukokuu: noin 2 astetta 150 vuodessa). Lähde: Ruosteenoja (2006), Ilmastokatsaus 3/06

  5. Ennätyksellisen kuiva hellekesä 50-75% < 25% 25-50% 75-100% 50-75% Lähde: http://www.fmi.fi/saa/tilastot_161.html

  6. Helsinki-Kaisaniemessä kuivin kesä mittausten ajalta 3 kuukauden sademäärä (mm) keskiarvo1971-2000 v. 2006 Helsinki-Kaisaniemen kaikkien mittausvuosien (v. 1844 alkaen) pienin kesän sademäärä (35 mm) saavutettiin nyt vuonna 2006, toiseksi vähiten (47 mm) kertyi vuonna 1868. Lähde: http://www.fmi.fi/saa/tilastot_161.html

  7. Ennätyksellisen kuiva hellekesä Otsikoita tiedotusvälineissä: • Kuivuus voi nostaa sähkölaskua • Kuivuus tappanut paljon puita Helsingissä- Karujen kasvupaikkojen puustot kärsivät kuivuudesta eniten • Kuivuus kutistaa EU:n viljasatoa- Italiassa tilanne ”lähentelee luonnonkatastrofia” • The south east of England is currently experiencing the driest period on record.

  8. Pahin taifuuni 50 vuoteen iski Kaakkois-Kiinaan • Noin 1.5 milj, ihmistä evakuoitiin • Hirmumyrsky vaurioitti rakennuksia ja kaatoi laivoja • Runsaasti kuolonuhreja Saomai-taifuuni Kuvalähteet: http://www.wral.com/2006/0810/9659034.jpg, http://earth.esa.int/ew/cyclones/Typhoon_Saomai-aug06/

  9. Kysymys: Millaisia sääilmiöitä sattuu Suomen nyky-ilmastossa keskimäärin esim. kerran 50 vuodessa? Vastaus: Muun muassa tätä tutkitaan ACCLIM-hankkeessa,joten tietoa saadaan sen myötä.- Jo nyt joitakin alustavia tuloksia

  10. ACCLIM Sään ääri-ilmiöt nykyilmastossa ja uusimpiin mallikokeisiin perustuvat arviot ilmastonmuutoksesta sopeutumistutkimuksia varten WP1: Havaintoihin perustuvat sään ääri-ilmiöiden toistuvuudet WP2: AR4-mallikokeisiin perustuvat skenaariot WP3: Ilmastonmuutoksen todennäköisyysennusteet WP4: Alueellisiin ilmastomallikokeisiin perustuvat skenaariot WP5: Vuorovaikutus muiden hankkeiden kanssa

  11. LÄMPÖTILA Kuukauden keskilämpötila Vuorokauden ylin Vuorokauden alin Hellejaksojen pituus (rajat esim 20, 25, 30 °C) Pakkasjaksojen pituus (rajat esim. -20, -25, -30, -35, -40, -45 °C) Vuorokauden ylimmän ja alimman lämpötilan erotus SADE Kuukauden sademäärä 14 vuorokauden sademäärä 5 vuorokauden sademäärä Vuorokauden sademäärä 6 tunnin sademäärä (aineisto: n. 15 v muutamalla asemalla) Kuivuusjaksojen pituus (jakson sadesumman rajat esim. 10, 30, 60, 90, 200 mm) LUMI Talven suurin lumen syvyys Alustava suurelista ääriarvojen kartoittamisessa TUULI Keskituuli Puuskat (aineisto: n. 10 v. muutamalla automaattiasemalla) WP1: Havaintoihin perustuvat sään ääri-ilmiöiden toistuvuudet

  12. Miten tietoa tulevista ilmastonmuutoksista? Päästöskenaariot Kaasujen ja hiilen kierron malli Kasvihuonekaasujen pitoisuudet Fysiikan lait ilmastomalleissa Tulevan ilmaston skenaariot WP2-4: Ilmastomallikokeisiin perustuvat skenaariot

  13. Ilmakehään kertyvä ylimääräinen CO2 poistuu ilmakehästä hitaasti Vaihtoehtoisia päästöskenaarioita Hiilidioksidipitoisuus A2 A2 CO2-pitoisuus (ppm) CO2-päästöt (Gt C/vuosi) A1B A1B B1 B1 Vuosi Vuosi Lähde:IPCC (2001) WP2-4: Ilmastomallikokeisiin perustuvat skenaariot

  14. Suomessa talvet lämpenevät enemmän kuin kesät 1971-2000 => 2070-2099 Symbolit: eri mallejaVärit: A2-skenaarioB2-skenaario HUOM. KUVA PERUSTUU AIEMPIIN GLOBAALEIHIN MALLIKOKEISIIN! Lähde:Jylhä et al. (2005), Metsäntutkimuslaitoksen tiedonantoja 944 WP2: AR4-mallikokeisiin perustuvat skenaariot

  15. Lämpötilan ja sademäärän muutoksen ennusteet HelsingissäA1B-skenaarion toteutuessa ΔT(vuosi), A1B, jaksolta 1971-2000 => ΔP(vuosi), A1B, jaksolta 1971-2000 => Todennäköisyystiheys (1/ %) Todennäköisyystiheys (1/ ºC) Lisätietoa:Räisänen & Ruokolainen (2006) (Tellus A), pohjana 21 AR4-ilmastomallia Vuosikeskilämpötilan muutos (ºC) Vuosisademäärän muutos (%) WP3: Ilmastonmuutoksen todennäköisyysennusteet

  16. Lämpötilan ja sademäärän muutoksen todennäköisyysennusteet vuodenajoittain Helsingissä (1971-2000)→(2011-2020); A1B Muutoksen mediaani Positiivisen muutoksen (lämpenee/sademäärä kasvaa) todennäköisyys (%) Talvi Kevät Kesä Syksy Talvi Kevät Kesä Syksy Lähde:Räisänen & Ruokolainen (2006) WP3: Ilmastonmuutoksen todennäköisyysennusteet

  17. Suurimpien vuorokautisten sademäärien muutos (%) Suomessa vuodenajoittain Symbolit: eri mallejaVärit: A2-skenaarioB2-skenaario Lähde:Jylhä et al. (2005), Metsäntutkimuslaitoksen tiedonantoja 944 WP4: Alueellisiin ilmastomallikokeisiin perustuvat skenaariot

  18. WP5: Vuorovaikutus muiden hankkeiden kanssa 1) Kyselyt käyttäjien tarpeista tutkimusohjelman muilta hankkeilta - Havaintoaineistot ja äärevien ilmiöiden toistumisaikojen laskelmat (kysely lähetetty) - Ilmastoskenaarioiden tarpeiden selvitys ohjaamaan parametrien valintaa (kysely valmisteilla) 2) Digitaalisen aineistojen jakelu - havaintoaineistojen ja toistumisaikojen osalta CD/DVD - skenaarioiden toimitus käyttäjän sopimalla tavalla (DVD tai FTP) 3) Opastus aineistojen käyttöön - Raportti havaintoaineistojen ja toistumisaikojen laskennasta - Ilmastoskenaarioiden käyttäjien opastus Oma www-sivu tekeillä

More Related