1 / 37

Distribusi Probabilitas

Distribusi Probabilitas. Distribusi frekuensi probabilitas disusun berdasarkan teori peluang yang digunakan untuk membuat estimasi atau meramalkan variasi-variasi yang mungkin dapat timbul pada suatu keadaan yang tidak pasti .

errin
Download Presentation

Distribusi Probabilitas

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. DistribusiProbabilitas

  2. Distribusifrekuensiprobabilitasdisusunberdasarkanteoripeluang yang digunakanuntukmembuatestimasiataumeramalkanvariasi-variasi yang mungkindapattimbulpadasuatukeadaan yang tidakpasti. Penyusunandistribusifrekuensiprobabilitasdapatdidasarkanataspendekatan : (1) teori,(2) subjektif,(3) berdasarkanpengalaman.

  3. DistribusiProbabilitasBerdasarkanTeori Penyusunandistribusiiniberdasarkanteoripeluang. Contoh : jikakitainginmengetahuiprobabilitasjeniskelaminbayi yang dilahirkandua kali berturut-turut, makaterdapat 4 kemungkinansebagaiberikut: • Kelahiranpertamalaki-laki, kelahirankedualaki-laki • Kelahiranpertamalaki-laki, kelahirankeduaperempuan • Kelahiranpertamaperempuan, kelahirankeduaperempuan • Kelahiranpertamaperempuan, kelahirankedualaki-laki.

  4. DistribusiProbabilitasBerdasarkanTeori

  5. DistribusiProbabilitasBerdasarkanTeori

  6. DistribusiProbabilitasBerdasarkanTeori

  7. DistribusiProbabilitasBerdasarkanTeori

  8. DistribusiProbabilitasBerdasarkanTeori

  9. DistribusiProbabilitasBerdasarkanTeori

  10. DistribusiProbabilitasBerdasarkanSubjektif Misalnyaseorangdokterpuskesmasmenyatakanjumlahkunjungansetiapharinya: Hariseninadalah 40 orangdenganpeluangsebesar 10 %, Hariselasasebesar 45 orangdenganprobabilitas 30%, Harirabujumlahkunjungan 50 orangdenganprobabilitas 50% Harikamissebanyak 55 orangdenganprobabilitas 20%

  11. DistribusiProbabilitasBerdasarkanSubjektif

  12. DistribusiProbabilitasBerdasarkanPengalaman Misalnyaseorangdokterpuskesmasmempelajaridanmengadakananalisis data penyakitberdasarkancatatanmedik yang lalu, kemudianatasdasartersebutdiamembuatramalantentangprobabilitasdistribusipenyakit yang akandatang.

  13. DistribusiProbabilitasBerdasarkanPengalaman Misalnyapadatahun 2000 jumlahpenderitamuntabersebanyak 1000 orangdenganprobabilitas 0,6, penyakitkulit 700 orangdenganprobabilitas 0,2 danpenderitapenyakitmatasebanyak 800 orangdenganprobabilitas 0,2.

  14. DistribusiProbabilitasBerdasarkanPengalaman

  15. VariabelAcak Suatuvariabeldisebutvariabelacakapabilavariabeltersebutmenghasilkannilai yang selaluberbedapadasetiapperistiwa (trial) danperubahantersebuttidakdapatdiperkirakan.

  16. VariabelAcak Misalnyaseorang customer service disuatu bank dengancaraapapuntidakdapatmengetahuisecarapastibanyaknyakunjunganpadaesokhari. Makajumlahkunjunganpadaesokharidisebutvariabelacak.

  17. VariabelAcak Namun, CS tersebutdapatmenentukanprobabilitasmenggunakancatatankeluhan yang ada. Biladiamengetahuibahwajumlahkunjungan per hariberkisarantara 40 dan 55 orangmakadiadapatmenyusunnyamenjadidistribusifrekuensidanmembuatprakiraanatauprobabilitaskunjungan.

  18. VariabelAcak

  19. VariabelAcak

  20. NilaiEkspektasi Nilaiekspektasibanyakdigunakandalamkeadaan yang tidakpastiatau data yang diperolehtidaklengkapataubahkanmungkintidakada data samasekali.

  21. NilaiEkspektasi Misalnya, petugas bank inginmemprediksijumlahkunjunganmakadibuatperkiraanberdasarkan data kunjunganbeberapawaktusebelumnya, untukhalini, diambiljumlahkunjunganselama 100 haribuka, kemudianditentukanprobabilitasnyalaludihitungnilaiekspektasi.

  22. NilaiEkspektasi

  23. Mean danStandarDeviasiVariabelAcak

  24. Mean danStandarDeviasiVariabelAcak

  25. Mean danStandarDeviasiVariabelAcak

  26. Mean danStandarDeviasidariVariabelAcak

  27. Mean danStandarDeviasidariVariabelAcak

  28. Mean danStandarDeviasidariVariabelAcak

  29. Mean danStandarDeviasidariVariabelAcak

  30. Mean danStandarDeviasidariVariabelAcak

  31. Mean danStandarDeviasidariVariabelAcak

  32. Mean danStandarDeviasidariVariabelAcak

  33. Mean danStandarDeviasidariVariabelAcak

  34. Mean danStandarDeviasidariVariabelAcak

More Related