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Delineamento de um Agente para detectar a Auto-Eficácia do Aluno no Ensino-Aprendizagem via Web. Autores Francine Bica Regina Verdin Rosa M. Vicari. Roteiro. Introdução Auto-Eficácia O Tutor O Agente Gerenciador Modelo do Aluno (AGMA) O InteliWeb – Projeto Piloto Contribuições Esperadas
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Delineamento de um Agente para detectar a Auto-Eficácia do Aluno no Ensino-Aprendizagem via Web Autores Francine Bica Regina Verdin Rosa M. Vicari
Roteiro • Introdução • Auto-Eficácia • O Tutor • O Agente Gerenciador Modelo do Aluno (AGMA) • O InteliWeb – Projeto Piloto • Contribuições Esperadas • Bibliografia
Introdução • Áreas • Inteligência Artificial aplicada à Educação à Distância • Sistemas Tutores Inteligentes • Sistemas Multiagentes • Psicologia Social Cognitiva • Ambientes de Ensino a Distância online • Influência dos métodos tradicionais, receptor passivo • Habilidades de independência e iniciativa
Auto-Eficácia (Bandura) “a crença do indivíduo sobre as suas capacidades de exercer controle sobre acontecimentos que afetam a sua vida.” “as crenças de auto-eficácia influenciam as escolhas de cursos de ação, o estabelecimento de metas, a quantidade de esforço e a perseverança em busca dos objetivos.” • Influencia: • curso das ações • esforço • perseverança em face de obstáculos e falhas • recuperação à adversidade • stress e depressão em situações de reprovação e sobrecarga
Auto-Eficácia • Modelo (Bandura)
Auto-Eficácia • Trabalhos relacionados • pesquisas mostram que os alunos que têm alta auto-eficácia demonstram atitudes positivas em relação ao uso de computadores para sua aprendizagem • investigação da influencia da auto-eficácia na auto-regulação dos alunos em sua aprendizagem, no desempenho acadêmico, e Internet e no desempenho na instrução via Web – A auto-eficácia é uma variável que determina o sucesso na aprendizagem
Modelo do Base Dados Infere auto - eficácia através de Aluno dados da Base de dados e Modelo do Aluno 3 3 Gera Log AGMA 2 Informa objetivo e tempo na sessão 4 Ativa PAT 1 apresenta Interface PAT 5 feedback J Aluno O Tutor • perceber a auto-eficácia do aluno • prover o modelo do aluno com esta variável • selecionar feedbacks ao aluno
Planejamento do AGMA • Esforço: intensidade na realização das atividades para atingir um alvo (mapeado como o tempo no qual o aluno permaneceu fazendo uma tarefa) • Persistência: constância em uma atividade • Lógica Fuzzy: meio de processar informações a respeito do aluno • situações nas quais o conhecimento é incompleto ou incerto • possibilidade de realizar operações com palavras • apropriada pela natureza do construto (natureza incerta, conhecimento incompleto) Hipótese: Auto-eficácia relacionada a esforço, persistência e padrão pessoal
Planejamento do AGMA Hipóteses Inferência das crenças da Auto-Eficácia Conjuntos Exemplo de Regras #Regra 11 Se Esforço = médio E Persistência = curta E Padrão pessoal = médio ENTÃO Auto-Eficácia = média #Regra 12 Se Esforço = médio E Persistência = curta E Padrão pessoal = alto ENTÃO Auto-Eficácia = baixa Variáveis lingüísticas
Pensamento (a) (b) Planejamento do Agente AGMA Hipóteses Feedback • utilização de um agente Animado • PAT (Pedagogical and Affective Tutor) • comportamentos afetivos verbais e físicos Exemplo de Táticas
InteliWeb (Ambiente Piloto) • Disciplina CMP30(x) Projeto de Pesquisa - “Aplicação de Técnicas Psicopedagógicas para promover a interatividade do aluno mediado por computador” • Orientadora Profa. Rosa Vicari • Equipe • Francine Bica • Regina Verdin (PGIE) • Prof. Jorge E. A. Mariath (Biociências) • Prof. Rinaldo P. Santos (Biociências) • Disciplina Anatomia Vegetal
InteliWeb • Conteúdo: Flor • Material didático em HTML com figuras, FLASH e VIDEO • Exercícios Escolha Simples e Cruzadas Exemplos do Material Didático
Interface Download Glossário Envio/Leitura de Mensagens Help Formas de Apresentação Pessoal InteliWeb Espaço Visual Pastas Barra de Ferramentas
Grupo 2 25 alunos Questionário Pré no Ambiente Questionário Pós Experimento (realizado-2004) Método: Pré-Questionário: nível de competência tecnológico Pós-Questionário: acompanhamento do experimento Grupo 1 25 alunos 25 alunos Questionário Pré Aula Presencial
Experimento (realizado - 2004) • Análises • Alunos da Disciplina de Anatomia Vegetal • Médias • Sessões: 3 • Acessos: 77 • Tempo: 3h24min Tópicos Formas de Apresentação Exercícios
Experimento (realizado - 2004) • Questionários • 48% principiantes • Animações FLASH e VIDEOS ajudam no entendimento do processo • Várias formas estimulam o interesse • Pouco tempo para navegar no site • Dificuldades Encontradas • Laboratório • influência dos métodos presenciais • Avaliação realizada pelo Professor (5.1 x 6.6)
Experimento (a realizar - 2005) Método: • será realizada a comparação da auto-eficácia entre os alunos dos dois grupos • será verificado intra-grupos o grau de auto-eficácia em relação ao tipo de objetivo de aprendizagem Grupo 1 Grupo 2 10 alunos 10 alunos AGMA AGMA
Contribuições Esperadas • um modelo de aluno considerando o funcionamento cognitivo em relação a auto-eficácia • o modelo computacional da auto-eficácia • adequação da Lógica Fuzzy como ferramenta para inferir a auto-eficácia do aluno • adequação dos feedbacks selecionados para aumentar a auto-eficácia e motivação do aluno
Bibliografia • BANDURA, A. Self- Efficacy - The exercise of control. New York: Freeman. (1997) • BZUNECK, Boruchovitch. A Motivação do Aluno: Contribuições da Psicologia Contemporânea. Petrópolis: Editora Vozes; 116-133. (2004). • KAY, J.. Learner control. User Modelling and User Adapted Interaction 11(1-4), 111-127. (2001) • LESSER, V. et al. Distributed Sensor Networks: A Multiagent Perspective. Kluwer Academic Publishers.(2003)
Delineamento de um Agente para detectar a Auto-Eficácia do Aluno no Ensino-Aprendizagem via Web Autores Francine Bica Regina Verdin Rosa M. Vicari (francine@inf.ufrgs.br)