1 / 10

Uji Residual (pada regresi Linier)

Uji Residual (pada regresi Linier). Ada beberapa syarat yang terkait dengan residual atau error ( ) yang harus diperhatikan dalam regresi linier Error :. Uji Residual (pada regresi Linier). Syarat 1 :

floria
Download Presentation

Uji Residual (pada regresi Linier)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Uji Residual (pada regresi Linier) • Ada beberapa syarat yang terkait dengan residual atau error ( ) yang harus diperhatikan dalam regresi linier • Error :

  2. Uji Residual (pada regresi Linier) Syarat 1 : Residual atau Error adalah variabel random yang berdistribusi Normal dengan means 0 dan varians tertentu  N(0,2)

  3. Uji Residual (pada regresi Linier) Syarat 2 : adanya homoscedasticity, yang artinya varians Y sama untuk beberapa nilai X dapat dilihat melalui plot antara error ( ) dengan nilai ( ) Jik plot tersebut tidak berpola, berarti syarat ini terpenuhi

  4. Uji Residual (pada regresi Linier) Syarat 3 : • Tidak adaotokorelasiantar residual • Digunakan uji Durbin-Watson untuk melihat kondisi otokorelasi

  5. Uji Durbin-Watson Fungsi : Melihat ada tidaknya otokorelasi Hipotesis : H0 : tidak ada otokorelasi (  = 0 ) H1 : ada otokorelasi (   0 )

  6. Uji Durbin-Watson Uji Statistika :

  7. Uji Durbin-Watson Pengambilan Keputusan : Untuk mengambil kesimpulan digunakan tabel D-W • H0 ditolak pada taraf 2, jika: d<dL atau 4-d<dL • H0 diterima pada taraf 2, jika: d>dU dan 4-d>dU • Jika tidak keduanya, tidak dapat disimpulkan

  8. Uji Residual (pada regresi Linier) Syarat 4 (untuk regresi Linier Ganda) : • Tidak adamulticollinearityatau hubungan linier yang sempurna antar variabel independent • Digunakan uji korelasi untuk melihat kondisi multicollinearity

  9. Koefisien Determinan (pada regresi Linier) • Koefisien determinan dinotasikan dengan R2 • Menerangkan berapa besar kontribusi variabel independent dapat menerangkan variabel dependent

  10. Koefisien Determinan (pada regresi Linier) Perhitungan R2 :

More Related