1 / 23

ASOSIASI ( hubungan data katagorik ) Oleh : Roni Saputra, M.Si

ASOSIASI ( hubungan data katagorik ) Oleh : Roni Saputra, M.Si. ASOSIASI TABEL r x c. Kegunaan. Menguji kuat lemah hubungan tabel r x c Mengetahui kemaknaan (signifikansi) hubungan tabel r x c. Rumus. Pearson Goodman Kruskall Cremer’s Tschuprow. Persyaratan.

hawa
Download Presentation

ASOSIASI ( hubungan data katagorik ) Oleh : Roni Saputra, M.Si

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ASOSIASI(hubungan data katagorik)Oleh : Roni Saputra, M.Si

  2. ASOSIASI TABEL r x c

  3. Kegunaan • Menguji kuat lemah hubungan tabel r x c • Mengetahui kemaknaan (signifikansi) hubungan tabel r x c

  4. Rumus • Pearson • Goodman Kruskall • Cremer’s • Tschuprow

  5. Persyaratan • Data berskala nominal atau ordinal • Tersaji dalam bentuk tabel silang

  6. Contoh Aplikasi 1

  7. Penyelesaian • Hipotesis • Ho : C = 0  tidak ada hubungan antara ventilasi dengan adanya kasus ISPA • Ha : C  0  ada hubungan antara ventilasi dengan adanya kasus ISPA • Level signifikansi • = 10% = 0,10 • Rumus statistik penguji

  8. Katagori hubungan sangat lemah

  9. Df/db/dk • Df = ( r-1)(c-1) = (2-1)(3-1) = 2 • Nilai tabel • Nilai tabel X2,  = 0,10 ; df = 2, = 4,61 • Daerah penolakan • Menggunakan gambar • Menggunakan rumus •  0,121  <  4,61 ; berarti Ho diterima, Ha ditolak • Kesimpulan • Tidak ada hubungan antara ventilasi dengan adanya kasus ISPA, pada  = 10%

  10. ASOSIASI TABEL 2 X 2

  11. Kegunaan • Menguji kuat lemah hubungan khusus tabel 2 x 2 • Mengetahui kemaknaan hubungan khusus tabel 2 x 2

  12. Persyaratan • Data berskala nominal atau ordinal • Hanya dua kategori • Tersaji dalam bentuk tabel silang

  13. Rumus • Phi • Yule • Ives & Gibbons

  14. Contoh Aplikasi 2

  15. Penyelesaian • Hipotesis • Ho :  = 0  tidak ada hubungan antara pengalaman kerja dengan produktivitas • Ha :  0  ada hubungan antara pengalaman kerja dengan produktivitas • Level signifikansi • = 10% = 0,10 • Rumus statistik penguji

  16. Katagori hubungan lemah

  17. Df/db/dk • Df = ( r-1)(c-1) = (2-1)(2-1) = 1 • Nilai tabel • Nilai tabel X2,  = 0,025 ; df = 1, = 5,024 • Daerah penolakan • Menggunakan gambar • Menggunakan rumus •  5,96  >  5,024 ; berarti Ho ditolak, Ha diterima • Kesimpulan • Terdapat hubungan yang bermakna antara pengalaman kerja dengan produktivitas, pada  = 2,5%

More Related